下面的代码片段肯定会帮助您，我在每行中都添加了注释，这将帮助您理解代码。

def execute():
   dic = {'a':1,'b':2}
   dic2 = remove_key_from_dict(dic, 'b')  
   print(dict2)           # {'a': 1}
   print(dict)            # {'a':1,'b':2}

def remove_key_from_dict(dictionary_to_use, key_to_delete):
   copy_of_dict = dict(dictionary_to_use)     # creating clone/copy of the dictionary
   if key_to_delete in copy_of_dict :         # checking given key is present in the dictionary
       del copy_of_dict [key_to_delete]       # deleting the key from the dictionary 
   return copy_of_dict                        # returning the final dictionary

或者也可以使用dict.pop（）

d = {"a": 1, "b": 2}

res = d.pop("c")  # No `KeyError` here
print (res)       # this line will not execute

或者更好的方法是

res = d.pop("c", "key not found")
print (res)   # key not found
print (d)     # {"a": 1, "b": 2}

res = d.pop("b", "key not found")
print (res)   # 2
print (d)     # {"a": 1}

del语句删除一个元素：

del d[key]

请注意，这会改变现有的字典，因此字典的内容会对任何引用同一实例的其他人发生变化。要返回新词典，请复制词典：

def removekey(d, key):
    r = dict(d)
    del r[key]
    return r

dict（）构造函数生成一个浅副本。要进行深度复制，请参阅复制模块。

注意，为每个dict del/assignment等制作一份副本。意味着你将从恒定时间变为线性时间，同时也使用线性空间。对于小字典来说，这不是问题。但是，如果您计划制作大量大型字典的副本，您可能需要一种不同的数据结构，如HAMT（如本答案所述）。

只需调用del d[“key”]。

然而，在生产中，检查d中是否存在“key”始终是一个好的做法。

if 'key' in d:
    del d['key']

…我如何从字典中删除项目以返回副本（即不修改原件）？

dict是用于此目的的错误数据结构。

当然，复制字典并从副本中弹出是有效的，建立一个新的字典并理解它也是有效的，但是所有的复制都需要时间，你已经用线性时间操作代替了恒定时间操作。并且所有这些活动副本一次占用每个副本的空间线性空间。

其他数据结构，如哈希数组映射尝试，正是为这种用例而设计的：添加或删除元素会在对数时间内返回副本，并与原始元素共享大部分存储空间。1

当然，也有一些缺点。性能是对数而不是常数（尽管基数较大，通常为32-128）。而且，虽然可以使非变异API与dict相同，但“变异”API明显不同。最重要的是，Python中没有HAMT电池。2

pyristent库是Python的基于HAMT的dict替换（以及各种其他类型）的一个非常可靠的实现。它甚至有一个漂亮的evolver API，用于将现有的变异代码尽可能平滑地移植到持久代码。但如果你想明确地返回拷贝而不是变异，你可以这样使用：

>>> from pyrsistent import m
>>> d1 = m(a=1, b=2)
>>> d2 = d1.set('c', 3)
>>> d3 = d1.remove('a')
>>> d1
pmap({'a': 1, 'b': 2})
>>> d2
pmap({'c': 3, 'a': 1, 'b': 2})
>>> d3
pmap({'b': 2})

d3=d1.remove（'a'）正是问题所要求的。

如果您在pmap中嵌入了dict和list等可变数据结构，那么仍然会存在别名问题，您只能通过一直保持不变，嵌入pmap和pvectors来解决这个问题。

1.HAMT在Scala、Clojure、Haskell等语言中也很流行，因为它们在无锁编程和软件事务内存方面表现得很好，但这两者在Python中都不太相关。

2.事实上，stdlib中有一个HAMT，用于contextvars的实现。先前撤回的政治公众人物解释了原因。但这是库的隐藏实现细节，而不是公共集合类型。

    species = {'HI': {'1': (1215.671, 0.41600000000000004),
  '10': (919.351, 0.0012),
  '1025': (1025.722, 0.0791),
  '11': (918.129, 0.0009199999999999999),
  '12': (917.181, 0.000723),
  '1215': (1215.671, 0.41600000000000004),
  '13': (916.429, 0.0005769999999999999),
  '14': (915.824, 0.000468),
  '15': (915.329, 0.00038500000000000003),
 'CII': {'1036': (1036.3367, 0.11900000000000001), '1334': (1334.532, 0.129)}}

以下代码将复制dict物种并删除不在trans_HI中的项目

trans_HI=['1025','1215']
for transition in species['HI'].copy().keys():
    if transition not in trans_HI:
        species['HI'].pop(transition)

解决方案1：删除

info = {'country': 'Iran'}
country = info.pop('country') if 'country' in info else None

解决方案2：不删除

info = {'country': 'Iran'}
country = info.get('country') or None