# mutate/remove with a default
ret_val = body.pop('key', 5)
# no mutation with a default
ret_val = body.get('key', 5)

pop改变了字典。

 >>> lol = {"hello": "gdbye"}
 >>> lol.pop("hello")
     'gdbye'
 >>> lol
     {}

如果你想保留原件，你可以复制它。

# mutate/remove with a default
ret_val = body.pop('key', 5)
# no mutation with a default
ret_val = body.get('key', 5)

我认为你的解决方案是最好的方法。但如果你想要另一个解决方案，你可以使用旧字典中的关键字创建一个新字典，而不包括你指定的关键字，如下所示：

>>> a
{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> {i:a[i] for i in a if i!=0}
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

在Python 3中，“dict”对象没有属性“remove”。

但使用immutables包，可以执行允许对Map对象应用更改并创建新的（派生的）Maps的突变：

import immutables
map = immutables.Map(a=1, b=2)
map1 = map.delete('b')
print(map, map1)
# will print:
#   <immutables.Map({'b': 2, 'a': 1})>
#   <immutables.Map({'a': 1})>

有很多不错的答案，但我想强调一点。

您可以使用dict.pop（）方法和更通用的del语句从字典中删除项。它们都会对原始词典进行变异，因此您需要制作一份副本（详见下文）。

如果你提供给他们的密钥不在字典中，他们两个都会引发KeyError：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
del d[key_to_remove]  # Raises `KeyError: 'c'`

and

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
d.pop(key_to_remove)  # Raises `KeyError: 'c'`

你必须注意这一点：

通过捕获异常：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
try:
    del d[key_to_remove]
except KeyError as ex:
    print("No such key: '%s'" % ex.message)

and

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
try:
    d.pop(key_to_remove)
except KeyError as ex:
    print("No such key: '%s'" % ex.message)

通过执行检查：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
if key_to_remove in d:
    del d[key_to_remove]

and

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
if key_to_remove in d:
    d.pop(key_to_remove)

但使用pop（）还有一种更简洁的方法-提供默认返回值：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
d.pop(key_to_remove, None)  # No `KeyError` here

除非您使用pop（）获取要删除的键的值，否则您可以提供任何内容，而不是必需的None。尽管在check中使用del可能会稍微快一些，因为pop（）是一个函数，其自身的复杂性会导致开销。通常情况并非如此，因此使用默认值的pop（）就足够了。

至于主要问题，你必须复制你的字典，保存原来的字典，并在不删除密钥的情况下创建一个新字典。

这里的一些其他人建议使用copy.deepcopy（）制作一个完整（深度）副本，这可能是一种过度的复制，使用copy.copy（）或dict.copy（）制作“普通”（浅）副本就足够了。字典保留对对象的引用作为键的值。因此，当您从字典中删除键时，将删除该引用，而不是被引用的对象。如果内存中没有其他对象的引用，则垃圾收集器稍后会自动删除对象本身。与浅拷贝相比，制作深度拷贝需要更多的计算，因此它通过制作拷贝、浪费内存和向GC提供更多的工作来降低代码性能，有时浅拷贝就足够了。

但是，如果您将可变对象作为字典值，并计划稍后在返回的字典中修改它们而不使用键，则必须进行深度复制。

使用浅拷贝：

def get_dict_wo_key(dictionary, key):
    """Returns a **shallow** copy of the dictionary without a key."""
    _dict = dictionary.copy()
    _dict.pop(key, None)
    return _dict


d = {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
key_to_remove = "c"

new_d = get_dict_wo_key(d, key_to_remove)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2}
new_d["a"].append(100)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2}
new_d["b"] = 2222
print(d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2222}

使用深度副本：

from copy import deepcopy


def get_dict_wo_key(dictionary, key):
    """Returns a **deep** copy of the dictionary without a key."""
    _dict = deepcopy(dictionary)
    _dict.pop(key, None)
    return _dict


d = {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
key_to_remove = "c"

new_d = get_dict_wo_key(d, key_to_remove)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2}
new_d["a"].append(100)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2}
new_d["b"] = 2222
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2222}