这个问题已经解决了，但我想为函数提出一个额外的基于数学的解决方案。

这种方法的好处是，它计算你的数字的整数部分，这可能是有益的，取决于你的一般任务。

算法:

将整数分解为小数的和(例如，327=3*100+2*10+7*1) 取计算出的整数与数字本身的差值 判断差异是否足够接近，可以被认为是整数。

from math import ceil, log, isclose

def is_whole(x: float) -> bool:
    n_digits = ceil(log(x,10)) # number of digits of decimals at or above ones
    digits = [(n//(10**i))%10 for i in range(n_digits)] # parse digits of `x` at or above ones decimal
    whole = 0 # will equal the whole number part of `x`
    for i in range(n_digits):
        decimal = 10**i
        digit = digits[i]
        whole += digit*decimal
    
    diff = whole - x
    return isclose(diff, 0.0)

注意:解析数字的数字的思想就是从这里实现的

检验立方根不是更简单吗?从20(20**3 = 8000)开始，到30(30**3 = 27000)。然后您必须测试少于10个整数。

for i in range(20, 30):
    print("Trying {0}".format(i))
    if i ** 3 > 12000:
        print("Maximum integral cube root less than 12000: {0}".format(i - 1))
        break

上述答案适用于许多情况，但也有遗漏。考虑以下几点:

fl = sum([0.1]*10)  # this is 0.9999999999999999, but we want to say it IS an int

以此为基准，其他一些建议并没有得到我们想要的行为:

fl.is_integer() # False

fl % 1 == 0     # False

而不是尝试:

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

def is_integer(fl):
    return isclose(fl, round(fl))

现在我们得到:

is_integer(fl)   # True

isclose随Python 3.5+附带，对于其他Python，您可以使用这个基本等效的定义(如相应的PEP中所述)

尝试使用:

int(val) == val

它比其他任何方法都更精确。

我们可以使用模(%)运算符。它告诉我们当x除以y时有多少余数-表示为x % y。每个整数都必须除以1，所以如果有余数，它一定不是整数。

这个函数将返回一个布尔值，True或False，取决于n是否为整数。

def is_whole(n):
    return n % 1 == 0

只是一个附加信息，is_integer在内部执行:

import math
isInteger = (math.floor(x) == x)

并不完全是在python中实现的，但cpython实现如上所述。