Python允许从给定基数的字符串中轻松创建一个整数
int(str, base).
我想执行相反的操作:从一个整数创建一个字符串， 例如，我想要一些函数int2base(num, base)，这样:
int(int2base(x, b), b) == x
函数名/参数的顺序并不重要。
对于int()将接受的任何以b为底的数字x。
这是一个很容易写的函数:事实上，它比在这个问题中描述它更容易。然而，我觉得我一定是错过了什么。
我知道函数bin, oct, hex，但我不能使用它们的几个原因:
这些函数在旧版本的Python中不可用，我需要与(2.2)兼容 我想要一个通解对于不同的碱都可以用同样的方式表示 我想允许2 8 16以外的底数
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当前回答
def base_changer(number,base):
buff=97+abs(base-10)
dic={};buff2='';buff3=10
for i in range(97,buff+1):
dic[buff3]=chr(i)
buff3+=1
while(number>=base):
mod=int(number%base)
number=int(number//base)
if (mod) in dic.keys():
buff2+=dic[mod]
continue
buff2+=str(mod)
if (number) in dic.keys():
buff2+=dic[number]
else:
buff2+=str(number)
return buff2[::-1]
其他回答
这就是我的方法。首先转换数字，然后将其转换为字符串。
def to_base(n, base):
if base == 10:
return n
result = 0
counter = 0
while n:
r = n % base
n //= base
result += r * 10**counter
counter+=1
return str(result)
假设我们想把14转换成2进制。我们反复应用除法算法，直到商为0:
14 = 2 × 7
7 = 2 × 3 + 1
3 = 2 × 1 + 1
1 = 2 × 0 + 1
二进制表示就是从下往上读的余数。这可以通过展开来证明
14 = 2 × 7 = 2 × (2 × 3 + 1) = 2 × (2 × (2 × 1 + 1) + 1) = 2 × (2 × (2 × 0 + 1) + 1) = 2^3 + 2^2 + 2
本代码是上述算法的实现。
def toBaseX(n, X):
strbin = ""
while n != 0:
strbin += str(n % X)
n = n // X
return strbin[::-1]
如果你需要兼容Python的古老版本，你可以使用gmpy(它包含一个快速的，完全通用的int-to-string转换函数，可以为这样的古老版本构建-你可能需要尝试更老的版本，因为最近的版本还没有针对古老的Python和GMP版本进行测试，只有一些最近的版本)，或者，为了速度较慢但更方便，使用Python代码-例如，对于Python 2，最简单的方法是:
import string
digs = string.digits + string.ascii_letters
def int2base(x, base):
if x < 0:
sign = -1
elif x == 0:
return digs[0]
else:
sign = 1
x *= sign
digits = []
while x:
digits.append(digs[int(x % base)])
x = int(x / base)
if sign < 0:
digits.append('-')
digits.reverse()
return ''.join(digits)
对于Python 3, int(x / base)会导致不正确的结果，必须将其更改为x // base:
import string
digs = string.digits + string.ascii_letters
def int2base(x, base):
if x < 0:
sign = -1
elif x == 0:
return digs[0]
else:
sign = 1
x *= sign
digits = []
while x:
digits.append(digs[x % base])
x = x // base
if sign < 0:
digits.append('-')
digits.reverse()
return ''.join(digits)
字符串不是表示数字的唯一选择:您可以使用一个整数列表来表示每个数字的顺序。这些可以很容易地转换为字符串。
没有一个答案拒绝底数< 2;对于非常大的数字(如56789 ** 43210)，大多数将运行非常缓慢或因堆栈溢出而崩溃。为了避免这种失败，可以像这样快速减少:
def n_to_base(n, b):
if b < 2: raise # invalid base
if abs(n) < b: return [n]
ret = [y for d in n_to_base(n, b*b) for y in divmod(d, b)]
return ret[1:] if ret[0] == 0 else ret # remove leading zeros
def base_to_n(v, b):
h = len(v) // 2
if h == 0: return v[0]
return base_to_n(v[:-h], b) * (b**h) + base_to_n(v[-h:], b)
assert ''.join(['0123456789'[x] for x in n_to_base(56789**43210,10)])==str(56789**43210)
在速度方面，n_to_base对于较大的数字(在我的机器上约为0.3秒)与str相当，但如果与十六进制进行比较，您可能会感到惊讶(在我的机器上约为0.3毫秒，或快1000倍)。这是因为大整数以256(字节)为基数存储在内存中。每个字节可以简单地转换为两个字符的十六进制字符串。这种对齐只发生在底数为2的幂的情况下，这就是为什么有2、8和16(以及base64, ascii, utf16, utf32)的特殊情况。
Consider the last digit of a decimal string. How does it relate to the sequence of bytes that forms its integer? Let's label the bytes s[i] with s[0] being the least significant (little endian). Then the last digit is sum([s[i]*(256**i) % 10 for i in range(n)]). Well, it happens that 256**i ends with a 6 for i > 0 (6*6=36) so that last digit is (s[0]*5 + sum(s)*6)%10. From this, you can see that the last digit depends on the sum of all the bytes. This nonlocal property is what makes converting to decimal harder.
我个人使用我写的这个函数
import string
def to_base(value, base, digits=string.digits+string.ascii_letters): # converts decimal to base n
digits_slice = digits[0:base]
temporary_var = value
data = [temporary_var]
while True:
temporary_var = temporary_var // base
data.append(temporary_var)
if temporary_var < base:
break
result = ''
for each_data in data:
result += digits_slice[each_data % base]
result = result[::-1]
return result
你可以这样使用它
基础= 2)打印(to_base(7日)
输出: “111”
基础= 3)打印(to_base(23日)
输出: “212”
请随时对我的代码提出改进建议。
