这个C/ c++代码在Python中的等效代码是什么?
void foo()
{
static int counter = 0;
counter++;
printf("counter is %d\n", counter);
}
具体来说,如何在函数级别实现静态成员,而不是在类级别?将函数放入类中会改变什么吗?
这个C/ c++代码在Python中的等效代码是什么?
void foo()
{
static int counter = 0;
counter++;
printf("counter is %d\n", counter);
}
具体来说,如何在函数级别实现静态成员,而不是在类级别?将函数放入类中会改变什么吗?
当前回答
米格尔·安吉洛的自我重新定义解决方案甚至可以不需要任何装饰:
def fun(increment=1):
global fun
counter = 0
def fun(increment=1):
nonlocal counter
counter += increment
print(counter)
fun(increment)
fun() #=> 1
fun() #=> 2
fun(10) #=> 12
第二行必须进行调整,以获得有限的范围:
def outerfun():
def innerfun(increment=1):
nonlocal innerfun
counter = 0
def innerfun(increment=1):
nonlocal counter
counter += increment
print(counter)
innerfun(increment)
innerfun() #=> 1
innerfun() #=> 2
innerfun(10) #=> 12
outerfun()
装饰器的优点是,你不必额外注意你的施工范围。
其他回答
使用函数的属性作为静态变量有一些潜在的缺点:
每次要访问变量时,都必须写出函数的全名。 外部代码可以很容易地访问该变量并打乱值。
第二个问题的惯用python可能会用前导下划线来命名变量,以表明它不应该被访问,同时在事后保持它的可访问性。
使用闭包
另一种选择是使用词法闭包的模式,python 3中的nonlocal关键字支持这种模式。
def make_counter():
i = 0
def counter():
nonlocal i
i = i + 1
return i
return counter
counter = make_counter()
遗憾的是,我不知道如何将这个解决方案封装到装饰器中。
使用内部状态参数
另一种选择可能是使用未记录的参数作为可变值容器。
def counter(*, _i=[0]):
_i[0] += 1
return _i[0]
这是可行的,因为默认参数是在定义函数时计算的,而不是在调用函数时计算的。
更清洁的方法可能是使用容器类型而不是列表,例如:
def counter(*, _i = Mutable(0)):
_i.value += 1
return _i.value
但我不知道内置类型,清楚地传达的目的。
许多人已经建议测试“hasattr”,但有一个更简单的答案:
def func():
func.counter = getattr(func, 'counter', 0) + 1
没有try/except,没有测试hasattr,只有默认的getattr。
在尝试了几种方法后,我最终使用了@warvariuc的答案的改进版本:
import types
def func(_static=types.SimpleNamespace(counter=0)):
_static.counter += 1
print(_static.counter)
当然,这是一个老问题,但我想我可以提供一些更新。
看来性能论点已经过时了。 对于siInt_try和isInt_re2,相同的测试套件似乎给出了类似的结果。 当然,结果会有所不同,但这是在我的计算机上使用python 3.4.4的一次会话,使用Xeon W3550的内核4.3.01。 我已经运行了几次,结果似乎相似。 我将全局正则表达式移动到函数静态,但性能差异可以忽略不计。
isInt_try: 0.3690
isInt_str: 0.3981
isInt_re: 0.5870
isInt_re2: 0.3632
考虑到性能问题,try/catch似乎可以生成最适合未来和墙角情况的代码,所以可能只是将其包装在函数中
有点相反,但这应该是有效的:
def foo():
foo.counter += 1
print "Counter is %d" % foo.counter
foo.counter = 0
如果你想让计数器初始化代码在顶部而不是底部,你可以创建一个装饰器:
def static_vars(**kwargs):
def decorate(func):
for k in kwargs:
setattr(func, k, kwargs[k])
return func
return decorate
然后像这样使用代码:
@static_vars(counter=0)
def foo():
foo.counter += 1
print "Counter is %d" % foo.counter
它仍然需要你使用foo。前缀,不幸的是。
(图片来源:@ony)