其他答案已经演示了您应该如何做到这一点。这里有一种方法你不应该:

>>> def foo(counter=[0]):
...   counter[0] += 1
...   print("Counter is %i." % counter[0]);
... 
>>> foo()
Counter is 1.
>>> foo()
Counter is 2.
>>> 

默认值仅在函数第一次求值时初始化，而不是每次执行时初始化，因此可以使用列表或任何其他可变对象来存储静态值。

其他答案已经演示了您应该如何做到这一点。这里有一种方法你不应该:

>>> def foo(counter=[0]):
...   counter[0] += 1
...   print("Counter is %i." % counter[0]);
... 
>>> foo()
Counter is 1.
>>> foo()
Counter is 2.
>>> 

默认值仅在函数第一次求值时初始化，而不是每次执行时初始化，因此可以使用列表或任何其他可变对象来存储静态值。

我个人更喜欢下面的装饰。各有各的。

def staticize(name, factory):
    """Makes a pseudo-static variable in calling function.

    If name `name` exists in calling function, return it. 
    Otherwise, saves return value of `factory()` in 
    name `name` of calling function and return it.

    :param name: name to use to store static object 
    in calling function
    :type name: String
    :param factory: used to initialize name `name` 
    in calling function
    :type factory: function
    :rtype: `type(factory())`

    >>> def steveholt(z):
    ...     a = staticize('a', list)
    ...     a.append(z)
    >>> steveholt.a
    Traceback (most recent call last):
    ...
    AttributeError: 'function' object has no attribute 'a'
    >>> steveholt(1)
    >>> steveholt.a
    [1]
    >>> steveholt('a')
    >>> steveholt.a
    [1, 'a']
    >>> steveholt.a = []
    >>> steveholt.a
    []
    >>> steveholt('zzz')
    >>> steveholt.a
    ['zzz']

    """
    from inspect import stack
    # get scope enclosing calling function
    calling_fn_scope = stack()[2][0]
    # get calling function
    calling_fn_name = stack()[1][3]
    calling_fn = calling_fn_scope.f_locals[calling_fn_name]
    if not hasattr(calling_fn, name):
        setattr(calling_fn, name, factory())
    return getattr(calling_fn, name)

当然，这是一个老问题，但我想我可以提供一些更新。

看来性能论点已经过时了。 对于siInt_try和isInt_re2，相同的测试套件似乎给出了类似的结果。 当然，结果会有所不同，但这是在我的计算机上使用python 3.4.4的一次会话，使用Xeon W3550的内核4.3.01。 我已经运行了几次，结果似乎相似。 我将全局正则表达式移动到函数静态，但性能差异可以忽略不计。

isInt_try: 0.3690
isInt_str: 0.3981
isInt_re: 0.5870
isInt_re2: 0.3632

考虑到性能问题，try/catch似乎可以生成最适合未来和墙角情况的代码，所以可能只是将其包装在函数中

这个回答建立在@claudiu的回答之上。

我发现我的代码变得越来越不清晰，而我一直都很清楚 当我要访问静态变量时，可以在函数名前面加上。

也就是说，在我的函数代码中，我更喜欢这样写:

print(statics.foo)

而不是

print(my_function_name.foo)

所以，我的解决方案是:

向函数中添加静态属性 在函数作用域中，添加一个局部变量statics作为my_function.statics的别名

from bunch import *

def static_vars(**kwargs):
    def decorate(func):
        statics = Bunch(**kwargs)
        setattr(func, "statics", statics)
        return func
    return decorate

@static_vars(name = "Martin")
def my_function():
    statics = my_function.statics
    print("Hello, {0}".format(statics.name))

备注

我的方法使用一个名为Bunch的类，它是一个字典，支持 属性风格的访问，一种JavaScript(参见2000年左右关于它的原始文章)

它可以通过pip install bunch安装

也可以这样手写:

class Bunch(dict):
    def __init__(self, **kw):
        dict.__init__(self,kw)
        self.__dict__ = self

_counter = 0
def foo():
   global _counter
   _counter += 1
   print 'counter is', _counter

Python习惯上使用下划线来表示私有变量。在C语言中，在函数内部声明静态变量的唯一原因是将它隐藏在函数之外，这并不是真正的Python惯用方法。