这里的大多数答案都很陈旧，尤其是那些被接受的答案，因此似乎值得更新。

首先，官方的Python常见问题解答涵盖了这一点，并为简单案例推荐elif链，为更大或更复杂的案例推荐dict。它还建议在某些情况下使用一组visit_方法（许多服务器框架使用的样式）：

def dispatch(self, value):
    method_name = 'visit_' + str(value)
    method = getattr(self, method_name)
    method()

FAQ还提到了PEP275，它是为了让官方一劳永逸地决定添加C风格切换语句而编写的。但PEP实际上被推迟到了Python 3，它只是作为一个单独的提案PEP3103被正式拒绝。答案当然是否定的，但如果你对原因或历史感兴趣的话，这两位政治公众人物可以获得更多信息。

有一件事多次出现（在PEP 275中可以看到，尽管它是作为实际推荐删除的），那就是如果你真的为处理4种情况而烦恼的是8行代码，而不是C或Bash中的6行代码，你总是可以这样写：

if x == 1: print('first')
elif x == 2: print('second')
elif x == 3: print('third')
else: print('did not place')

这并不是PEP 8所鼓励的，但它是可读的，并不是太单一。

自PEP 3103被拒绝以来的十多年里，C风格的案例陈述，甚至围棋中稍微更强大的版本，都被认为已经过时；每当有人提出python想法或-dev时，他们都会参考旧的决定。

然而，完全ML样式的模式匹配的想法每隔几年就会出现一次，特别是在Swift和Rust等语言采用它之后。问题是，如果没有代数数据类型，很难充分利用模式匹配。虽然圭多一直赞同这个想法，但没有人提出一个非常适合Python的方案。（你可以阅读我2014年的strawman作为一个例子。）这可能会随着3.7中的dataclass和一些零星的建议而改变，比如使用更强大的枚举来处理sum类型，或者使用不同类型的语句本地绑定的各种建议（如PEP3150，或者当前正在讨论的一组建议-ideas）。但到目前为止，它还没有。

偶尔也会有关于Perl 6样式匹配的建议，这基本上是从elif到regex到单分派类型切换的混合。

虽然已经有了足够的答案，但我想指出一个更简单、更强大的解决方案：

class Switch:
    def __init__(self, switches):
        self.switches = switches
        self.between = len(switches[0]) == 3

    def __call__(self, x):
        for line in self.switches:
            if self.between:
                if line[0] <= x < line[1]:
                    return line[2]
            else:
                if line[0] == x:
                    return line[1]
        return None


if __name__ == '__main__':
    between_table = [
        (1, 4, 'between 1 and 4'),
        (4, 8, 'between 4 and 8')
    ]

    switch_between = Switch(between_table)

    print('Switch Between:')
    for i in range(0, 10):
        if switch_between(i):
            print('{} is {}'.format(i, switch_between(i)))
        else:
            print('No match for {}'.format(i))


    equals_table = [
        (1, 'One'),
        (2, 'Two'),
        (4, 'Four'),
        (5, 'Five'),
        (7, 'Seven'),
        (8, 'Eight')
    ]
    print('Switch Equals:')
    switch_equals = Switch(equals_table)
    for i in range(0, 10):
        if switch_equals(i):
            print('{} is {}'.format(i, switch_equals(i)))
        else:
            print('No match for {}'.format(i))

输出：

Switch Between:
No match for 0
1 is between 1 and 4
2 is between 1 and 4
3 is between 1 and 4
4 is between 4 and 8
5 is between 4 and 8
6 is between 4 and 8
7 is between 4 and 8
No match for 8
No match for 9

Switch Equals:
No match for 0
1 is One
2 is Two
No match for 3
4 is Four
5 is Five
No match for 6
7 is Seven
8 is Eight
No match for 9

Python>=3.10

哇，Python 3.10+现在有一个match/case语法，类似于switch/case等等！

PEP 634——结构模式匹配

匹配/案例的选定特征

1-匹配值：

匹配值类似于另一种语言中的简单开关/大小写：

match something:
    case 1 | 2 | 3:
        # Match 1-3.
    case _:
        # Anything else.
        # 
        # Match will throw an error if this is omitted 
        # and it doesn't match any of the other patterns.

2-匹配结构模式：

match something:
    case str() | bytes():  
        # Match a string like object.
    case [str(), int()]:
        # Match a `str` and an `int` sequence 
        # (`list` or a `tuple` but not a `set` or an iterator). 
    case [_, _]:
        # Match a sequence of 2 variables.
        # To prevent a common mistake, sequence patterns don’t match strings.
    case {"bandwidth": 100, "latency": 300}:
        # Match this dict. Extra keys are ignored.

3-捕获变量

解析对象；将其保存为变量：

match something:
    case [name, count]
        # Match a sequence of any two objects and parse them into the two variables.
    case [x, y, *rest]:
        # Match a sequence of two or more objects, 
        # binding object #3 and on into the rest variable.
    case bytes() | str() as text:
        # Match any string like object and save it to the text variable.

捕获变量在解析数据（如JSON或HTML）时非常有用，这些数据可能以多种不同的模式之一出现。

捕获变量是一项功能。但这也意味着您只需要使用虚线常量（例如：COLOR.RED）。否则，常量将被视为捕获变量并被覆盖。

更多示例用法：

match something:
    case 0 | 1 | 2:
        # Matches 0, 1 or 2 (value).
        print("Small number")
    case [] | [_]:
        # Matches an empty or single value sequence (structure).
        # Matches lists and tuples but not sets.
        print("A short sequence")
    case str() | bytes():
        # Something of `str` or `bytes` type (data type).
        print("Something string-like")
    case _:
        # Anything not matched by the above.
        print("Something else")

Python<=3.9

我最喜欢的switch/case Python配方是：

choices = {'a': 1, 'b': 2}
result = choices.get(key, 'default')

简单场景的简短和简单。

比较11行以上的C代码：

// C Language version of a simple 'switch/case'.
switch( key ) 
{
    case 'a' :
        result = 1;
        break;
    case 'b' :
        result = 2;
        break;
    default :
        result = -1;
}

您甚至可以通过使用元组来分配多个变量：

choices = {'a': (1, 2, 3), 'b': (4, 5, 6)}
(result1, result2, result3) = choices.get(key, ('default1', 'default2', 'default3'))

除了字典方法（我很喜欢，BTW），您还可以使用if elif else来获得switch/case/default功能：

if x == 'a':
    # Do the thing
elif x == 'b':
    # Do the other thing
if x in 'bc':
    # Fall-through by not using elif, but now the default case includes case 'a'!
elif x in 'xyz':
    # Do yet another thing
else:
    # Do the default

当然，这与switch/case不同——你不可能像放弃break语句那样轻易地通过，但你可以进行更复杂的测试。它的格式比一系列嵌套的if更好，尽管在功能上更接近。

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题，正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述，其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然，布尔检查可以是表达式，如果您希望它们被延迟求值，那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后，也不难让它被接受。只需创建元组（bool，bool，function），其中第二个bool指示是否突破或放弃。

假设您不希望只返回一个值，而是希望使用更改对象上某些内容的方法。使用此处所述的方法将是：

result = {
  'a': obj.increment(x),
  'b': obj.decrement(x)
}.get(value, obj.default(x))

这里Python计算字典中的所有方法。

因此，即使您的值为“a”，对象也会递增和递减x。

解决方案：

func, args = {
  'a' : (obj.increment, (x,)),
  'b' : (obj.decrement, (x,)),
}.get(value, (obj.default, (x,)))

result = func(*args)

因此，您将得到一个包含函数及其参数的列表。这样，只返回函数指针和参数列表，而不计算result”然后计算返回的函数调用。