我做了一个switch-case实现，它在外部不太使用if（它仍然在类中使用if）。

class SwitchCase(object):
    def __init__(self):
        self._cases = dict()

    def add_case(self,value, fn):
        self._cases[value] = fn

    def add_default_case(self,fn):
        self._cases['default']  = fn

    def switch_case(self,value):
        if value in self._cases.keys():
            return self._cases[value](value)
        else:
            return self._cases['default'](0)

这样使用：

from switch_case import SwitchCase
switcher = SwitchCase()
switcher.add_case(1, lambda x:x+1)
switcher.add_case(2, lambda x:x+3)
switcher.add_default_case(lambda _:[1,2,3,4,5])

print switcher.switch_case(1) #2
print switcher.switch_case(2) #5
print switcher.switch_case(123) #[1, 2, 3, 4, 5]

这里的大多数答案都很陈旧，尤其是那些被接受的答案，因此似乎值得更新。

首先，官方的Python常见问题解答涵盖了这一点，并为简单案例推荐elif链，为更大或更复杂的案例推荐dict。它还建议在某些情况下使用一组visit_方法（许多服务器框架使用的样式）：

def dispatch(self, value):
    method_name = 'visit_' + str(value)
    method = getattr(self, method_name)
    method()

FAQ还提到了PEP275，它是为了让官方一劳永逸地决定添加C风格切换语句而编写的。但PEP实际上被推迟到了Python 3，它只是作为一个单独的提案PEP3103被正式拒绝。答案当然是否定的，但如果你对原因或历史感兴趣的话，这两位政治公众人物可以获得更多信息。

有一件事多次出现（在PEP 275中可以看到，尽管它是作为实际推荐删除的），那就是如果你真的为处理4种情况而烦恼的是8行代码，而不是C或Bash中的6行代码，你总是可以这样写：

if x == 1: print('first')
elif x == 2: print('second')
elif x == 3: print('third')
else: print('did not place')

这并不是PEP 8所鼓励的，但它是可读的，并不是太单一。

自PEP 3103被拒绝以来的十多年里，C风格的案例陈述，甚至围棋中稍微更强大的版本，都被认为已经过时；每当有人提出python想法或-dev时，他们都会参考旧的决定。

然而，完全ML样式的模式匹配的想法每隔几年就会出现一次，特别是在Swift和Rust等语言采用它之后。问题是，如果没有代数数据类型，很难充分利用模式匹配。虽然圭多一直赞同这个想法，但没有人提出一个非常适合Python的方案。（你可以阅读我2014年的strawman作为一个例子。）这可能会随着3.7中的dataclass和一些零星的建议而改变，比如使用更强大的枚举来处理sum类型，或者使用不同类型的语句本地绑定的各种建议（如PEP3150，或者当前正在讨论的一组建议-ideas）。但到目前为止，它还没有。

偶尔也会有关于Perl 6样式匹配的建议，这基本上是从elif到regex到单分派类型切换的混合。

我要把我的两分钱放在这里。Python中没有case/switch语句的原因是因为Python遵循“只有一种正确的方法”的原则。很明显，您可以想出各种方法来重新创建switch/case功能，但实现这一点的Python方法是if/elf构造。即。，

if something:
    return "first thing"
elif somethingelse:
    return "second thing"
elif yetanotherthing:
    return "third thing"
else:
    return "default thing"

我只是觉得PEP 8应该在这里获得认可。Python的一个优点是它的简单和优雅。这在很大程度上源于PEP8中提出的原则，包括“只有一种正确的方法可以做某事。”

switch语句只是if/elif/else的语法糖。任何控制语句所做的都是基于某个条件（即决策路径）来授权作业。为了将其包装到模块中并能够基于其唯一id调用作业，可以使用继承和Python中的任何方法都是虚拟的这一事实来提供派生类特定的作业实现，作为特定的“case”处理程序：

#!/usr/bin/python

import sys

class Case(object):
    """
        Base class which specifies the interface for the "case" handler.
        The all required arbitrary arguments inside "execute" method will be
        provided through the derived class
        specific constructor

        @note in Python, all class methods are virtual
    """
    def __init__(self, id):
        self.id = id

    def pair(self):
        """
            Pairs the given id of the "case" with
            the instance on which "execute" will be called
        """
        return (self.id, self)

    def execute(self): # Base class virtual method that needs to be overridden
        pass

class Case1(Case):
    def __init__(self, id, msg):
        self.id = id
        self.msg = msg
    def execute(self): # Override the base class method
        print("<Case1> id={}, message: \"{}\"".format(str(self.id), self.msg))

class Case2(Case):
    def __init__(self, id, n):
        self.id = id
        self.n = n
    def execute(self): # Override the base class method
        print("<Case2> id={}, n={}.".format(str(self.id), str(self.n)))
        print("\n".join(map(str, range(self.n))))


class Switch(object):
    """
        The class which delegates the jobs
        based on the given job id
    """
    def __init__(self, cases):
        self.cases = cases # dictionary: time complexity for the access operation is 1
    def resolve(self, id):

        try:
            cases[id].execute()
        except KeyError as e:
            print("Given id: {} is wrong!".format(str(id)))



if __name__ == '__main__':

    # Cases
    cases=dict([Case1(0, "switch").pair(), Case2(1, 5).pair()])

    switch = Switch(cases)

    # id will be dynamically specified
    switch.resolve(0)
    switch.resolve(1)
    switch.resolve(2)

如果您真的只是返回一个预定的固定值，那么可以创建一个字典，其中包含所有可能的输入索引作为键，以及它们的对应值。此外，您可能真的不希望函数执行此操作，除非您以某种方式计算返回值。

哦，如果你想做一些类似开关的事情，请看这里。

作为Mark Biek答案的一个小变化，对于像这样的不常见情况，用户有一堆函数调用要延迟，而参数要打包（而且不值得构建一堆不符合逻辑的函数），而不是这样：

d = {
    "a1": lambda: a(1),
    "a2": lambda: a(2),
    "b": lambda: b("foo"),
    "c": lambda: c(),
    "z": lambda: z("bar", 25),
    }
return d[string]()

…您可以这样做：

d = {
    "a1": (a, 1),
    "a2": (a, 2),
    "b": (b, "foo"),
    "c": (c,)
    "z": (z, "bar", 25),
    }
func, *args = d[string]
return func(*args)

这当然更短，但它是否更可读是一个悬而未决的问题…

我认为从lambda转换为partial可能更容易理解（虽然不是更简单）：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()

…它的优点是可以很好地处理关键字参数：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "k": partial(k, key=int),
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()