我想用Python编写一个函数，根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中，我会使用switch或case语句，但Python似乎没有switch语句。在此场景中，推荐的Python解决方案是什么？
当前回答
switch语句只是if/elif/else的语法糖。任何控制语句所做的都是基于某个条件（即决策路径）来授权作业。为了将其包装到模块中并能够基于其唯一id调用作业，可以使用继承和Python中的任何方法都是虚拟的这一事实来提供派生类特定的作业实现，作为特定的“case”处理程序：
#!/usr/bin/python
import sys
class Case(object):
"""
Base class which specifies the interface for the "case" handler.
The all required arbitrary arguments inside "execute" method will be
provided through the derived class
specific constructor
@note in Python, all class methods are virtual
"""
def __init__(self, id):
self.id = id
def pair(self):
"""
Pairs the given id of the "case" with
the instance on which "execute" will be called
"""
return (self.id, self)
def execute(self): # Base class virtual method that needs to be overridden
pass
class Case1(Case):
def __init__(self, id, msg):
self.id = id
self.msg = msg
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case1> id={}, message: \"{}\"".format(str(self.id), self.msg))
class Case2(Case):
def __init__(self, id, n):
self.id = id
self.n = n
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case2> id={}, n={}.".format(str(self.id), str(self.n)))
print("\n".join(map(str, range(self.n))))
class Switch(object):
"""
The class which delegates the jobs
based on the given job id
"""
def __init__(self, cases):
self.cases = cases # dictionary: time complexity for the access operation is 1
def resolve(self, id):
try:
cases[id].execute()
except KeyError as e:
print("Given id: {} is wrong!".format(str(id)))
if __name__ == '__main__':
# Cases
cases=dict([Case1(0, "switch").pair(), Case2(1, 5).pair()])
switch = Switch(cases)
# id will be dynamically specified
switch.resolve(0)
switch.resolve(1)
switch.resolve(2)
其他回答
我要把我的两分钱放在这里。Python中没有case/switch语句的原因是因为Python遵循“只有一种正确的方法”的原则。很明显，您可以想出各种方法来重新创建switch/case功能，但实现这一点的Python方法是if/elf构造。即。，
if something:
return "first thing"
elif somethingelse:
return "second thing"
elif yetanotherthing:
return "third thing"
else:
return "default thing"
我只是觉得PEP 8应该在这里获得认可。Python的一个优点是它的简单和优雅。这在很大程度上源于PEP8中提出的原则，包括“只有一种正确的方法可以做某事。”
如果您不担心丢失案例套件中的语法高亮显示，可以执行以下操作：
exec {
1: """
print ('one')
""",
2: """
print ('two')
""",
3: """
print ('three')
""",
}.get(value, """
print ('None')
""")
其中value是值。在C中，这将是：
switch (value) {
case 1:
printf("one");
break;
case 2:
printf("two");
break;
case 3:
printf("three");
break;
default:
printf("None");
break;
}
我们还可以创建一个helper函数来实现这一点：
def switch(value, cases, default):
exec cases.get(value, default)
因此，我们可以将其用于一、二和三的示例：
switch(value, {
1: """
print ('one')
""",
2: """
print ('two')
""",
3: """
print ('three')
""",
}, """
print ('None')
""")
我从Twisted Python代码中学到了一种模式。
class SMTP:
def lookupMethod(self, command):
return getattr(self, 'do_' + command.upper(), None)
def do_HELO(self, rest):
return 'Howdy ' + rest
def do_QUIT(self, rest):
return 'Bye'
SMTP().lookupMethod('HELO')('foo.bar.com') # => 'Howdy foo.bar.com'
SMTP().lookupMethod('QUIT')('') # => 'Bye'
您可以在需要调度令牌和执行扩展代码段的任何时候使用它。在状态机中，您将有state_方法，并在self.state上分派。通过从基类继承并定义自己的do_方法，可以清晰地扩展此开关。通常，基类中甚至没有do_方法。
编辑：具体是如何使用的
如果是SMTP，您将收到来自网络的HELO。相关代码（来自twisted/mail/smtp.py，根据我们的情况进行了修改）如下
class SMTP:
# ...
def do_UNKNOWN(self, rest):
raise NotImplementedError, 'received unknown command'
def state_COMMAND(self, line):
line = line.strip()
parts = line.split(None, 1)
if parts:
method = self.lookupMethod(parts[0]) or self.do_UNKNOWN
if len(parts) == 2:
return method(parts[1])
else:
return method('')
else:
raise SyntaxError, 'bad syntax'
SMTP().state_COMMAND(' HELO foo.bar.com ') # => Howdy foo.bar.com
您将收到“HELO foo.bar.com”（或者您可能会收到“QUIT”或“RCPT TO:foo”）。这被标记为['HELO'，'foo.bar.com']。实际的方法查找名称取自部件[0]。
（原始方法也称为state_COMMAND，因为它使用相同的模式来实现状态机，即getattr（self，'state_'+self.mode））
switch语句只是if/elif/else的语法糖。任何控制语句所做的都是基于某个条件（即决策路径）来授权作业。为了将其包装到模块中并能够基于其唯一id调用作业，可以使用继承和Python中的任何方法都是虚拟的这一事实来提供派生类特定的作业实现，作为特定的“case”处理程序：
#!/usr/bin/python
import sys
class Case(object):
"""
Base class which specifies the interface for the "case" handler.
The all required arbitrary arguments inside "execute" method will be
provided through the derived class
specific constructor
@note in Python, all class methods are virtual
"""
def __init__(self, id):
self.id = id
def pair(self):
"""
Pairs the given id of the "case" with
the instance on which "execute" will be called
"""
return (self.id, self)
def execute(self): # Base class virtual method that needs to be overridden
pass
class Case1(Case):
def __init__(self, id, msg):
self.id = id
self.msg = msg
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case1> id={}, message: \"{}\"".format(str(self.id), self.msg))
class Case2(Case):
def __init__(self, id, n):
self.id = id
self.n = n
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case2> id={}, n={}.".format(str(self.id), str(self.n)))
print("\n".join(map(str, range(self.n))))
class Switch(object):
"""
The class which delegates the jobs
based on the given job id
"""
def __init__(self, cases):
self.cases = cases # dictionary: time complexity for the access operation is 1
def resolve(self, id):
try:
cases[id].execute()
except KeyError as e:
print("Given id: {} is wrong!".format(str(id)))
if __name__ == '__main__':
# Cases
cases=dict([Case1(0, "switch").pair(), Case2(1, 5).pair()])
switch = Switch(cases)
# id will be dynamically specified
switch.resolve(0)
switch.resolve(1)
switch.resolve(2)
我使用的解决方案：
这里发布的两个解决方案的组合，相对容易阅读，并支持默认值。
result = {
'a': lambda x: x * 5,
'b': lambda x: x + 7,
'c': lambda x: x - 2
}.get(whatToUse, lambda x: x - 22)(value)
哪里
.get('c', lambda x: x - 22)(23)
在dict中查找“lambda x:x-2”，并在x=23时使用它
.get('xxx', lambda x: x - 22)(44)
在dict中找不到它，使用默认的“lambda x:x-22”，x=44。
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