我在c#中有一个对象的通用列表,并希望克隆列表。列表中的项是可克隆的,但似乎没有做list. clone()的选项。
有什么简单的办法吗?
我在c#中有一个对象的通用列表,并希望克隆列表。列表中的项是可克隆的,但似乎没有做list. clone()的选项。
有什么简单的办法吗?
当前回答
如果我需要深度拷贝集合,我有最喜欢的方法如下:
public static IEnumerable<T> DeepCopy<T>(this IEnumerable<T> collectionToDeepCopy)
{
var serializedCollection = JsonConvert.SerializeObject(collectionToDeepCopy);
return JsonConvert.DeserializeObject<IEnumerable<T>>(serializedCollection);
}
其他回答
在c#中有一种使用JSON序列化器和反序列化器克隆对象的简单方法。
你可以创建一个扩展类:
using Newtonsoft.Json;
static class typeExtensions
{
[Extension()]
public static T jsonCloneObject<T>(T source)
{
string json = JsonConvert.SerializeObject(source);
return JsonConvert.DeserializeObject<T>(json);
}
}
克隆并反对:
obj clonedObj = originalObj.jsonCloneObject;
public class CloneableList<T> : List<T>, ICloneable where T : ICloneable
{
public object Clone()
{
var clone = new List<T>();
ForEach(item => clone.Add((T)item.Clone()));
return clone;
}
}
public static Object CloneType(Object objtype)
{
Object lstfinal = new Object();
using (MemoryStream memStream = new MemoryStream())
{
BinaryFormatter binaryFormatter = new BinaryFormatter(null, new StreamingContext(StreamingContextStates.Clone));
binaryFormatter.Serialize(memStream, objtype); memStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
lstfinal = binaryFormatter.Deserialize(memStream);
}
return lstfinal;
}
您可以使用扩展方法。
static class Extensions
{
public static IList<T> Clone<T>(this IList<T> listToClone) where T: ICloneable
{
return listToClone.Select(item => (T)item.Clone()).ToList();
}
}
下面的代码应该以最小的更改转移到列表中。
基本上,它的工作原理是在每个连续的循环中插入一个更大范围的新随机数。如果已经存在与它相同或更高的数字,则将这些随机数向上移动1,以便它们转移到新的更大范围的随机索引中。
// Example Usage
int[] indexes = getRandomUniqueIndexArray(selectFrom.Length, toSet.Length);
for(int i = 0; i < toSet.Length; i++)
toSet[i] = selectFrom[indexes[i]];
private int[] getRandomUniqueIndexArray(int length, int count)
{
if(count > length || count < 1 || length < 1)
return new int[0];
int[] toReturn = new int[count];
if(count == length)
{
for(int i = 0; i < toReturn.Length; i++) toReturn[i] = i;
return toReturn;
}
Random r = new Random();
int startPos = count - 1;
for(int i = startPos; i >= 0; i--)
{
int index = r.Next(length - i);
for(int j = startPos; j > i; j--)
if(toReturn[j] >= index)
toReturn[j]++;
toReturn[i] = index;
}
return toReturn;
}