要克隆一个列表，只需调用. tolist()。这将创建一个浅拷贝。

Microsoft (R) Roslyn C# Compiler version 2.3.2.62116
Loading context from 'CSharpInteractive.rsp'.
Type "#help" for more information.
> var x = new List<int>() { 3, 4 };
> var y = x.ToList();
> x.Add(5)
> x
List<int>(3) { 3, 4, 5 }
> y
List<int>(2) { 3, 4 }
> 

除非需要对List<T>中的每个对象进行实际克隆，否则克隆列表的最佳方法是使用旧列表作为集合参数创建一个新列表。

List<T> myList = ...;
List<T> cloneOfMyList = new List<T>(myList);

对myList的更改，如插入或删除，将不会影响cloneOfMyList，反之亦然。

然而，两个list所包含的实际对象仍然是相同的。

如果你已经参考了Newtonsoft。Json在你的项目和你的对象是可序列化的，你可以总是使用:

List<T> newList = JsonConvert.DeserializeObject<T>(JsonConvert.SerializeObject(listToCopy))

这可能不是最有效的方法，但除非你做了100次或1000次，否则你甚至不会注意到速度的差异。

下面的代码应该以最小的更改转移到列表中。

基本上，它的工作原理是在每个连续的循环中插入一个更大范围的新随机数。如果已经存在与它相同或更高的数字，则将这些随机数向上移动1，以便它们转移到新的更大范围的随机索引中。

// Example Usage
int[] indexes = getRandomUniqueIndexArray(selectFrom.Length, toSet.Length);

for(int i = 0; i < toSet.Length; i++)
    toSet[i] = selectFrom[indexes[i]];


private int[] getRandomUniqueIndexArray(int length, int count)
{
    if(count > length || count < 1 || length < 1)
        return new int[0];

    int[] toReturn = new int[count];
    if(count == length)
    {
        for(int i = 0; i < toReturn.Length; i++) toReturn[i] = i;
        return toReturn;
    }

    Random r = new Random();
    int startPos = count - 1;
    for(int i = startPos; i >= 0; i--)
    {
        int index = r.Next(length - i);
        for(int j = startPos; j > i; j--)
            if(toReturn[j] >= index)
                toReturn[j]++;
        toReturn[i] = index;
    }

    return toReturn;
}

public class CloneableList<T> : List<T>, ICloneable where T : ICloneable
{
  public object Clone()
  {
    var clone = new List<T>();
    ForEach(item => clone.Add((T)item.Clone()));
    return clone;
  }
}

稍加修改后，你也可以克隆:

public static T DeepClone<T>(T obj)
{
    T objResult;
    using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
    {
        BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
        bf.Serialize(ms, obj);
        ms.Position = 0;
        objResult = (T)bf.Deserialize(ms);
    }
    return objResult;
}