我是一个老派的MySQL用户,总是更喜欢JOIN而不是子查询。但是现在每个人都用子查询,我讨厌它;我不知道为什么。

我缺乏理论知识来判断是否有任何不同。子查询是否与JOIN一样好,因此没有什么可担心的?


当前回答

在旧Mambo CMS的一个非常大的数据库上运行:

SELECT id, alias
FROM
  mos_categories
WHERE
  id IN (
    SELECT
      DISTINCT catid
    FROM mos_content
  );

0秒

SELECT
  DISTINCT mos_content.catid,
  mos_categories.alias
FROM
  mos_content, mos_categories
WHERE
  mos_content.catid = mos_categories.id;

~ 3秒

EXPLAIN说明它们检查的行数完全相同,但其中一个需要3秒,另一个几乎是即时的。这个故事的寓意?如果性能很重要(什么时候不重要?),尝试多种方法,看看哪一种最快。

和…

SELECT
  DISTINCT mos_categories.id,
  mos_categories.alias
FROM
  mos_content, mos_categories
WHERE
  mos_content.catid = mos_categories.id;

0秒

同样,结果相同,检查的行数相同。我猜是DISTINCT mos_content。catid比DISTINCT mos_categories需要更长的时间来计算。id。

其他回答

MSDN文档SQL Server说

Many Transact-SQL statements that include subqueries can be alternatively formulated as joins. Other questions can be posed only with subqueries. In Transact-SQL, there is usually no performance difference between a statement that includes a subquery and a semantically equivalent version that does not. However, in some cases where existence must be checked, a join yields better performance. Otherwise, the nested query must be processed for each result of the outer query to ensure elimination of duplicates. In such cases, a join approach would yield better results.

所以如果你需要

select * from t1 where exists select * from t2 where t2.parent=t1.id

尝试使用join代替。在其他情况下,这没有什么区别。

我说:为子查询创建函数可以消除混乱的问题,并允许您为子查询实现额外的逻辑。因此,我建议尽可能为子查询创建函数。

代码中的混乱是一个大问题,几十年来业界一直在努力避免它。

现在,许多dbs都可以优化子查询和连接。因此,您只需使用explain检查您的查询,看看哪个更快。如果在性能上没有太大的差异,我更喜欢使用子查询,因为它们简单,更容易理解。

如果你想用join加速你的查询:

对于“inner join/join”, 不要使用where条件,而是使用“ON”条件。 例如:

     select id,name from table1 a  
   join table2 b on a.name=b.name
   where id='123'

 Try,

    select id,name from table1 a  
   join table2 b on a.name=b.name and a.id='123'

对于“左/右连接”, 不要在“ON”条件下使用,因为如果你使用左/右连接,它将获得任何一个表的所有行。所以,在"开"里也没用。所以,尝试使用“Where”条件

A general rule is that joins are faster in most cases (99%). The more data tables have, the subqueries are slower. The less data tables have, the subqueries have equivalent speed as joins. The subqueries are simpler, easier to understand, and easier to read. Most of the web and app frameworks and their "ORM"s and "Active record"s generate queries with subqueries, because with subqueries are easier to split responsibility, maintain code, etc. For smaller web sites or apps subqueries are OK, but for larger web sites and apps you will often have to rewrite generated queries to join queries, especial if a query uses many subqueries in the query.

有人说“一些RDBMS可以将子查询重写为连接,或将连接重写为子查询,当它认为其中一个比另一个快时”,但这句话适用于简单的情况,当然不适用于带有子查询的复杂查询,这实际上会导致性能问题。

使用EXPLAIN查看数据库如何对数据执行查询。这个答案中有一个很大的“视情况而定”……

PostgreSQL可以将子查询重写为连接,或将连接重写为子查询,如果它认为其中一个比另一个快。这完全取决于数据、索引、相关性、数据量、查询等。