2D数组基本上是一个指针的1D数组，其中每个指针都指向一个1D数组，该数组将保存实际数据。

这里N是行，M是列。

动态分配

int** ary = new int*[N];
  for(int i = 0; i < N; i++)
      ary[i] = new int[M];

fill

for(int i = 0; i < N; i++)
    for(int j = 0; j < M; j++)
      ary[i][j] = i;

打印

for(int i = 0; i < N; i++)
    for(int j = 0; j < M; j++)
      std::cout << ary[i][j] << "\n";

free

for(int i = 0; i < N; i++)
    delete [] ary[i];
delete [] ary;

我建议使用2D向量而不是2D数组。基本上尽可能使用向量主要是因为

动态内存分配没有麻烦 自动内存管理

下面是一个小代码片段，您可以在其中创建一个动态大小的数组

vector<vector<int>> arr;
for (int i=0; i<n; i++)
{    
    vector<int> temp;
    for (int j=0; j<k; j++)
    {
        int val;
        //assign values
        temp.push_back(val);
    }
    arr.push_back(temp);
}

int **arr = new int* [NoOfRows]
for(int i = 0; i<NoOfRows; i++)
   arr[i] = new int[noOfColumn];

这是在c++中使用new声明2D数组的好方法 这里，NoOfRow显示了你需要多少行 ans noOfColumn显示你需要多少列

如果只在本地或类中使用数组，则可以使用lambda表达式创建类数组对象。

int main(int argc, char **argv) {
  srand(time(0));
  int w = rand() % 20 + 10;
  int h = rand() % 20 + 10;
  {
    // Here. Only one line and no memory leak.
    auto arr = [=, p = std::make_unique<int[]>(w * h)](int i, int j) -> int & { return *&p[i * w + j]; };
    arr(1, 0) = 6;
    std::cout << arr(1, 0) << '\n';
  }
}

该对象与int[][]不兼容，要将其作为参数传递，需要模板。但是当你访问一个元素时，它可以让你摆脱正确获取[i * w + j]的麻烦。

你也可以使用一个裸std::unique_ptr<int[]>和一个在lambda中实现的getter。但你可能会犯错误，引用不明确。

尽管这个流行的答案将为您提供所需的索引语法，但它的效率是双重的:在空间和时间上都大而慢。有更好的办法。

为什么答案又大又慢

建议的解决方案是创建一个指针的动态数组，然后将每个指针初始化到它自己的独立动态数组。这种方法的优点是它提供了你习惯的索引语法，所以如果你想找到矩阵在x,y位置的值，你说:

int val = matrix[ x ][ y ];

这是因为矩阵[x]返回一个指向数组的指针，然后用[y]作为索引。分解一下:

int* row = matrix[ x ];
int  val = row[ y ];

方便,是吗?我们喜欢[x][y]语法。

但是这个解决方案有一个很大的缺点，那就是它既胖又慢。

Why?

The reason that it's both fat and slow is actually the same. Each "row" in the matrix is a separately allocated dynamic array. Making a heap allocation is expensive both in time and space. The allocator takes time to make the allocation, sometimes running O(n) algorithms to do it. And the allocator "pads" each of your row arrays with extra bytes for bookkeeping and alignment. That extra space costs...well...extra space. The deallocator will also take extra time when you go to deallocate the matrix, painstakingly free-ing up each individual row allocation. Gets me in a sweat just thinking about it.

它慢还有另一个原因。这些单独的分配往往位于内存的不连续部分。一行的地址可能是1000，另一行的地址可能是100000——你可以理解。这意味着当你在穿越矩阵时，你就像一个狂野的人一样在记忆中跳跃。这往往会导致缓存丢失，从而大大降低处理时间。

所以，如果你绝对必须有你可爱的[x][y]索引语法，使用这个解决方案。如果你想要快速和小巧(如果你不关心这些，为什么要用c++ ?)，你需要一个不同的解决方案。

不同的解决方案

更好的解决方案是将整个矩阵分配为单个动态数组，然后使用自己的(稍微)聪明的索引数学来访问单元格。索引的数学运算非常巧妙;不，这一点也不聪明:这是显而易见的。

class Matrix
{
    ...
    size_t index( int x, int y ) const { return x + m_width * y; }
};

给定这个index()函数(我想象它是一个类的成员，因为它需要知道矩阵的m_width)，您可以访问矩阵数组中的单元格。矩阵数组是这样分配的:

array = new int[ width * height ];

所以在缓慢的，高脂肪的溶液中

array[ x ][ y ]

.．.这是一个快速，小的解决方案:

array[ index( x, y )]

很难过，我知道。但你会习惯的。你的CPU会感谢你的。

从静态数组的例子中，我假设你想要一个矩形数组，而不是锯齿形数组。你可以使用以下方法:

int *ary = new int[sizeX * sizeY];

然后你可以像这样访问元素:

ary[y*sizeX + x]

不要忘记在ary上使用delete[]。