如果你不需要进一步的文件，你可以装饰测试方法:

@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
    result = testeme()
    assert result == "data"

我可能对这个游戏有点晚了，但当我在另一个模块中调用open而不必创建新文件时，这对我来说是有效的。

test.py

import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj

class TestObj(unittest.TestCase):
    open_ = mock_open()
    with patch.object(__builtin__, "open", open_):
        ref = MyObj()
        ref.save("myfile.txt")
    assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]

MyObj.py

class MyObj(object):
    def save(self, filename):
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write("sample text")

通过将__builtin__模块中的open函数修补到mock_open()中，我可以模拟写入文件而无需创建一个文件。

注意:如果你正在使用一个使用cython的模块，或者你的程序以任何方式依赖于cython，你将需要导入cython的__builtin__模块，方法是在你的文件顶部包含import __builtin__。如果你正在使用cython，你将不能模拟通用__builtin__。

使用assert简单的@patch

如果你想使用@patch。open()在处理程序内部被调用并被读取。

    @patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
    def test_lambda_handler(self, mock_open_file):
        
        lambda_handler(event, {})

在mock的最新版本中，你可以使用真正有用的mock_open helper:

mock_open(模拟= None, read_data =没有) 对象的帮助函数 用Mock代替open。它适用于open call direct或 用作上下文管理器。 mock参数是要配置的模拟对象。若无( 默认)，然后将为您创建一个MagicMock，使用API 仅限于标准文件句柄上可用的方法或属性。 Read_data是文件句柄的读取方法的字符串 回报。默认情况下，这是一个空字符串。

>>> from mock import mock_open, patch
>>> m = mock_open()
>>> with patch('{}.open'.format(__name__), m, create=True):
...    with open('foo', 'w') as h:
...        h.write('some stuff')

>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')

这样做的方式在mock 0.7.0中已经改变，它最终支持模拟python协议方法(magic方法)，特别是使用MagicMock:

http://www.voidspace.org.uk/python/mock/magicmock.html

一个作为上下文管理器打开的mock示例(来自mock文档中的示例页面):

>>> open_name = '%s.open' % __name__
>>> with patch(open_name, create=True) as mock_open:
...     mock_open.return_value = MagicMock(spec=file)
...
...     with open('/some/path', 'w') as f:
...         f.write('something')
...
<mock.Mock object at 0x...>
>>> file_handle = mock_open.return_value.__enter__.return_value
>>> file_handle.write.assert_called_with('something')

使用unittest修补内置的open()函数:

这适用于补丁读取json配置。

class ObjectUnderTest:
    def __init__(self, filename: str):
        with open(filename, 'r') as f:
            dict_content = json.load(f)

被模拟的对象是io。由open()函数返回的TextIOWrapper对象

@patch("<src.where.object.is.used>.open",
        return_value=io.TextIOWrapper(io.BufferedReader(io.BytesIO(b'{"test_key": "test_value"}'))))
    def test_object_function_under_test(self, mocker):