来自github代码片段，用于修补python中的读写功能。

源代码链接在这里

import configparser
import pytest

simpleconfig = """[section]\nkey = value\n\n"""

def test_monkeypatch_open_read(mockopen):
    filename = 'somefile.txt'
    mockopen.write(filename, simpleconfig)
 
    parser = configparser.ConfigParser()
    parser.read(filename)
    assert parser.sections() == ['section']
 
def test_monkeypatch_open_write(mockopen):
    parser = configparser.ConfigParser()
    parser.add_section('section')
    parser.set('section', 'key', 'value')
 
    filename = 'somefile.txt'
    parser.write(open(filename, 'wb'))
    assert mockopen.read(filename) == simpleconfig

我可能对这个游戏有点晚了，但当我在另一个模块中调用open而不必创建新文件时，这对我来说是有效的。

test.py

import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj

class TestObj(unittest.TestCase):
    open_ = mock_open()
    with patch.object(__builtin__, "open", open_):
        ref = MyObj()
        ref.save("myfile.txt")
    assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]

MyObj.py

class MyObj(object):
    def save(self, filename):
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write("sample text")

通过将__builtin__模块中的open函数修补到mock_open()中，我可以模拟写入文件而无需创建一个文件。

注意:如果你正在使用一个使用cython的模块，或者你的程序以任何方式依赖于cython，你将需要导入cython的__builtin__模块，方法是在你的文件顶部包含import __builtin__。如果你正在使用cython，你将不能模拟通用__builtin__。

要将mock_open用于一个简单的文件read()(本页上已经给出的原始mock_open片段更适合于write):

my_text = "some text to return when read() is called on the file object"
mocked_open_function = mock.mock_open(read_data=my_text)

with mock.patch("__builtin__.open", mocked_open_function):
    with open("any_string") as f:
        print f.read()

注意，根据mock_open的文档，这是专门针对read()的，所以不会适用于常见的模式，例如for line in f。

使用python 2.6.6 / mock 1.0.1

使用unittest修补内置的open()函数:

这适用于补丁读取json配置。

class ObjectUnderTest:
    def __init__(self, filename: str):
        with open(filename, 'r') as f:
            dict_content = json.load(f)

被模拟的对象是io。由open()函数返回的TextIOWrapper对象

@patch("<src.where.object.is.used>.open",
        return_value=io.TextIOWrapper(io.BufferedReader(io.BytesIO(b'{"test_key": "test_value"}'))))
    def test_object_function_under_test(self, mocker):

在mock的最新版本中，你可以使用真正有用的mock_open helper:

mock_open(模拟= None, read_data =没有) 对象的帮助函数 用Mock代替open。它适用于open call direct或 用作上下文管理器。 mock参数是要配置的模拟对象。若无( 默认)，然后将为您创建一个MagicMock，使用API 仅限于标准文件句柄上可用的方法或属性。 Read_data是文件句柄的读取方法的字符串 回报。默认情况下，这是一个空字符串。

>>> from mock import mock_open, patch
>>> m = mock_open()
>>> with patch('{}.open'.format(__name__), m, create=True):
...    with open('foo', 'w') as h:
...        h.write('some stuff')

>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')

如果你不需要进一步的文件，你可以装饰测试方法:

@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
    result = testeme()
    assert result == "data"