如何用unittest.mock测试下面的代码:
def testme(filepath):
with open(filepath) as f:
return f.read()
如何用unittest.mock测试下面的代码:
def testme(filepath):
with open(filepath) as f:
return f.read()
当前回答
来自github代码片段,用于修补python中的读写功能。
源代码链接在这里
import configparser
import pytest
simpleconfig = """[section]\nkey = value\n\n"""
def test_monkeypatch_open_read(mockopen):
filename = 'somefile.txt'
mockopen.write(filename, simpleconfig)
parser = configparser.ConfigParser()
parser.read(filename)
assert parser.sections() == ['section']
def test_monkeypatch_open_write(mockopen):
parser = configparser.ConfigParser()
parser.add_section('section')
parser.set('section', 'key', 'value')
filename = 'somefile.txt'
parser.write(open(filename, 'wb'))
assert mockopen.read(filename) == simpleconfig
其他回答
这样做的方式在mock 0.7.0中已经改变,它最终支持模拟python协议方法(magic方法),特别是使用MagicMock:
http://www.voidspace.org.uk/python/mock/magicmock.html
一个作为上下文管理器打开的mock示例(来自mock文档中的示例页面):
>>> open_name = '%s.open' % __name__
>>> with patch(open_name, create=True) as mock_open:
... mock_open.return_value = MagicMock(spec=file)
...
... with open('/some/path', 'w') as f:
... f.write('something')
...
<mock.Mock object at 0x...>
>>> file_handle = mock_open.return_value.__enter__.return_value
>>> file_handle.write.assert_called_with('something')
要将mock_open用于一个简单的文件read()(本页上已经给出的原始mock_open片段更适合于write):
my_text = "some text to return when read() is called on the file object"
mocked_open_function = mock.mock_open(read_data=my_text)
with mock.patch("__builtin__.open", mocked_open_function):
with open("any_string") as f:
print f.read()
注意,根据mock_open的文档,这是专门针对read()的,所以不会适用于常见的模式,例如for line in f。
使用python 2.6.6 / mock 1.0.1
来自github代码片段,用于修补python中的读写功能。
源代码链接在这里
import configparser
import pytest
simpleconfig = """[section]\nkey = value\n\n"""
def test_monkeypatch_open_read(mockopen):
filename = 'somefile.txt'
mockopen.write(filename, simpleconfig)
parser = configparser.ConfigParser()
parser.read(filename)
assert parser.sections() == ['section']
def test_monkeypatch_open_write(mockopen):
parser = configparser.ConfigParser()
parser.add_section('section')
parser.set('section', 'key', 'value')
filename = 'somefile.txt'
parser.write(open(filename, 'wb'))
assert mockopen.read(filename) == simpleconfig
使用assert简单的@patch
如果你想使用@patch。open()在处理程序内部被调用并被读取。
@patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
def test_lambda_handler(self, mock_open_file):
lambda_handler(event, {})
上面的答案很有用,但我对它进行了一些扩展。
如果你想根据传递给open()的参数来设置文件对象的值(f in as f),这里有一种方法:
def save_arg_return_data(*args, **kwargs):
mm = MagicMock(spec=file)
mm.__enter__.return_value = do_something_with_data(*args, **kwargs)
return mm
m = MagicMock()
m.side_effect = save_arg_return_array_of_data
# if your open() call is in the file mymodule.animals
# use mymodule.animals as name_of_called_file
open_name = '%s.open' % name_of_called_file
with patch(open_name, m, create=True):
#do testing here
基本上,open()将返回一个对象,with将在该对象上调用__enter__()。
为了正确地模拟,必须mock open()返回一个模拟对象。然后,该模拟对象应该模拟对其进行的__enter__()调用(MagicMock将为我们完成此操作),以返回我们想要的模拟数据/文件对象(因此是mm.__enter__.return_value)。用上述方法对2个mock执行此操作允许我们捕获传递给open()的参数,并将它们传递给do_something_with_data方法。
我将整个模拟文件作为字符串传递给open(),我的do_something_with_data看起来像这样:
def do_something_with_data(*args, **kwargs):
return args[0].split("\n")
这将字符串转换为一个列表,这样你就可以像处理普通文件一样执行以下操作:
for line in file:
#do action