如何用unittest.mock测试下面的代码:

def testme(filepath):
    with open(filepath) as f:
        return f.read()

当前回答

使用assert简单的@patch

如果你想使用@patch。open()在处理程序内部被调用并被读取。

    @patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
    def test_lambda_handler(self, mock_open_file):
        
        lambda_handler(event, {})

其他回答

上面的答案很有用,但我对它进行了一些扩展。

如果你想根据传递给open()的参数来设置文件对象的值(f in as f),这里有一种方法:

def save_arg_return_data(*args, **kwargs):
    mm = MagicMock(spec=file)
    mm.__enter__.return_value = do_something_with_data(*args, **kwargs)
    return mm
m = MagicMock()
m.side_effect = save_arg_return_array_of_data

# if your open() call is in the file mymodule.animals 
# use mymodule.animals as name_of_called_file
open_name = '%s.open' % name_of_called_file

with patch(open_name, m, create=True):
    #do testing here

基本上,open()将返回一个对象,with将在该对象上调用__enter__()。

为了正确地模拟,必须mock open()返回一个模拟对象。然后,该模拟对象应该模拟对其进行的__enter__()调用(MagicMock将为我们完成此操作),以返回我们想要的模拟数据/文件对象(因此是mm.__enter__.return_value)。用上述方法对2个mock执行此操作允许我们捕获传递给open()的参数,并将它们传递给do_something_with_data方法。

我将整个模拟文件作为字符串传递给open(),我的do_something_with_data看起来像这样:

def do_something_with_data(*args, **kwargs):
    return args[0].split("\n")

这将字符串转换为一个列表,这样你就可以像处理普通文件一样执行以下操作:

for line in file:
    #do action

如果你不需要进一步的文件,你可以装饰测试方法:

@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
    result = testeme()
    assert result == "data"

使用unittest修补内置的open()函数:

这适用于补丁读取json配置。

class ObjectUnderTest:
    def __init__(self, filename: str):
        with open(filename, 'r') as f:
            dict_content = json.load(f)

被模拟的对象是io。由open()函数返回的TextIOWrapper对象

@patch("<src.where.object.is.used>.open",
        return_value=io.TextIOWrapper(io.BufferedReader(io.BytesIO(b'{"test_key": "test_value"}'))))
    def test_object_function_under_test(self, mocker):

我可能对这个游戏有点晚了,但当我在另一个模块中调用open而不必创建新文件时,这对我来说是有效的。

test.py

import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj

class TestObj(unittest.TestCase):
    open_ = mock_open()
    with patch.object(__builtin__, "open", open_):
        ref = MyObj()
        ref.save("myfile.txt")
    assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]

MyObj.py

class MyObj(object):
    def save(self, filename):
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write("sample text")

通过将__builtin__模块中的open函数修补到mock_open()中,我可以模拟写入文件而无需创建一个文件。

注意:如果你正在使用一个使用cython的模块,或者你的程序以任何方式依赖于cython,你将需要导入cython的__builtin__模块,方法是在你的文件顶部包含import __builtin__。如果你正在使用cython,你将不能模拟通用__builtin__。

来自github代码片段,用于修补python中的读写功能。

源代码链接在这里

import configparser
import pytest

simpleconfig = """[section]\nkey = value\n\n"""

def test_monkeypatch_open_read(mockopen):
    filename = 'somefile.txt'
    mockopen.write(filename, simpleconfig)
 
    parser = configparser.ConfigParser()
    parser.read(filename)
    assert parser.sections() == ['section']
 
def test_monkeypatch_open_write(mockopen):
    parser = configparser.ConfigParser()
    parser.add_section('section')
    parser.set('section', 'key', 'value')
 
    filename = 'somefile.txt'
    parser.write(open(filename, 'wb'))
    assert mockopen.read(filename) == simpleconfig