如何用unittest.mock测试下面的代码:
def testme(filepath):
with open(filepath) as f:
return f.read()
如何用unittest.mock测试下面的代码:
def testme(filepath):
with open(filepath) as f:
return f.read()
当前回答
使用assert简单的@patch
如果你想使用@patch。open()在处理程序内部被调用并被读取。
@patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
def test_lambda_handler(self, mock_open_file):
lambda_handler(event, {})
其他回答
上面的答案很有用,但我对它进行了一些扩展。
如果你想根据传递给open()的参数来设置文件对象的值(f in as f),这里有一种方法:
def save_arg_return_data(*args, **kwargs):
mm = MagicMock(spec=file)
mm.__enter__.return_value = do_something_with_data(*args, **kwargs)
return mm
m = MagicMock()
m.side_effect = save_arg_return_array_of_data
# if your open() call is in the file mymodule.animals
# use mymodule.animals as name_of_called_file
open_name = '%s.open' % name_of_called_file
with patch(open_name, m, create=True):
#do testing here
基本上,open()将返回一个对象,with将在该对象上调用__enter__()。
为了正确地模拟,必须mock open()返回一个模拟对象。然后,该模拟对象应该模拟对其进行的__enter__()调用(MagicMock将为我们完成此操作),以返回我们想要的模拟数据/文件对象(因此是mm.__enter__.return_value)。用上述方法对2个mock执行此操作允许我们捕获传递给open()的参数,并将它们传递给do_something_with_data方法。
我将整个模拟文件作为字符串传递给open(),我的do_something_with_data看起来像这样:
def do_something_with_data(*args, **kwargs):
return args[0].split("\n")
这将字符串转换为一个列表,这样你就可以像处理普通文件一样执行以下操作:
for line in file:
#do action
如果你不需要进一步的文件,你可以装饰测试方法:
@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
result = testeme()
assert result == "data"
使用unittest修补内置的open()函数:
这适用于补丁读取json配置。
class ObjectUnderTest:
def __init__(self, filename: str):
with open(filename, 'r') as f:
dict_content = json.load(f)
被模拟的对象是io。由open()函数返回的TextIOWrapper对象
@patch("<src.where.object.is.used>.open",
return_value=io.TextIOWrapper(io.BufferedReader(io.BytesIO(b'{"test_key": "test_value"}'))))
def test_object_function_under_test(self, mocker):
我可能对这个游戏有点晚了,但当我在另一个模块中调用open而不必创建新文件时,这对我来说是有效的。
test.py
import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj
class TestObj(unittest.TestCase):
open_ = mock_open()
with patch.object(__builtin__, "open", open_):
ref = MyObj()
ref.save("myfile.txt")
assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]
MyObj.py
class MyObj(object):
def save(self, filename):
with open(filename, "wb") as f:
f.write("sample text")
通过将__builtin__模块中的open函数修补到mock_open()中,我可以模拟写入文件而无需创建一个文件。
注意:如果你正在使用一个使用cython的模块,或者你的程序以任何方式依赖于cython,你将需要导入cython的__builtin__模块,方法是在你的文件顶部包含import __builtin__。如果你正在使用cython,你将不能模拟通用__builtin__。
来自github代码片段,用于修补python中的读写功能。
源代码链接在这里
import configparser
import pytest
simpleconfig = """[section]\nkey = value\n\n"""
def test_monkeypatch_open_read(mockopen):
filename = 'somefile.txt'
mockopen.write(filename, simpleconfig)
parser = configparser.ConfigParser()
parser.read(filename)
assert parser.sections() == ['section']
def test_monkeypatch_open_write(mockopen):
parser = configparser.ConfigParser()
parser.add_section('section')
parser.set('section', 'key', 'value')
filename = 'somefile.txt'
parser.write(open(filename, 'wb'))
assert mockopen.read(filename) == simpleconfig