如何用unittest.mock测试下面的代码:
def testme(filepath):
with open(filepath) as f:
return f.read()
如何用unittest.mock测试下面的代码:
def testme(filepath):
with open(filepath) as f:
return f.read()
当前回答
我可能对这个游戏有点晚了,但当我在另一个模块中调用open而不必创建新文件时,这对我来说是有效的。
test.py
import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj
class TestObj(unittest.TestCase):
open_ = mock_open()
with patch.object(__builtin__, "open", open_):
ref = MyObj()
ref.save("myfile.txt")
assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]
MyObj.py
class MyObj(object):
def save(self, filename):
with open(filename, "wb") as f:
f.write("sample text")
通过将__builtin__模块中的open函数修补到mock_open()中,我可以模拟写入文件而无需创建一个文件。
注意:如果你正在使用一个使用cython的模块,或者你的程序以任何方式依赖于cython,你将需要导入cython的__builtin__模块,方法是在你的文件顶部包含import __builtin__。如果你正在使用cython,你将不能模拟通用__builtin__。
其他回答
要将mock_open用于一个简单的文件read()(本页上已经给出的原始mock_open片段更适合于write):
my_text = "some text to return when read() is called on the file object"
mocked_open_function = mock.mock_open(read_data=my_text)
with mock.patch("__builtin__.open", mocked_open_function):
with open("any_string") as f:
print f.read()
注意,根据mock_open的文档,这是专门针对read()的,所以不会适用于常见的模式,例如for line in f。
使用python 2.6.6 / mock 1.0.1
在mock的最新版本中,你可以使用真正有用的mock_open helper:
mock_open(模拟= None, read_data =没有) 对象的帮助函数 用Mock代替open。它适用于open call direct或 用作上下文管理器。 mock参数是要配置的模拟对象。若无( 默认),然后将为您创建一个MagicMock,使用API 仅限于标准文件句柄上可用的方法或属性。 Read_data是文件句柄的读取方法的字符串 回报。默认情况下,这是一个空字符串。
>>> from mock import mock_open, patch
>>> m = mock_open()
>>> with patch('{}.open'.format(__name__), m, create=True):
... with open('foo', 'w') as h:
... h.write('some stuff')
>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')
如果你不需要进一步的文件,你可以装饰测试方法:
@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
result = testeme()
assert result == "data"
我可能对这个游戏有点晚了,但当我在另一个模块中调用open而不必创建新文件时,这对我来说是有效的。
test.py
import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj
class TestObj(unittest.TestCase):
open_ = mock_open()
with patch.object(__builtin__, "open", open_):
ref = MyObj()
ref.save("myfile.txt")
assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]
MyObj.py
class MyObj(object):
def save(self, filename):
with open(filename, "wb") as f:
f.write("sample text")
通过将__builtin__模块中的open函数修补到mock_open()中,我可以模拟写入文件而无需创建一个文件。
注意:如果你正在使用一个使用cython的模块,或者你的程序以任何方式依赖于cython,你将需要导入cython的__builtin__模块,方法是在你的文件顶部包含import __builtin__。如果你正在使用cython,你将不能模拟通用__builtin__。
这样做的方式在mock 0.7.0中已经改变,它最终支持模拟python协议方法(magic方法),特别是使用MagicMock:
http://www.voidspace.org.uk/python/mock/magicmock.html
一个作为上下文管理器打开的mock示例(来自mock文档中的示例页面):
>>> open_name = '%s.open' % __name__
>>> with patch(open_name, create=True) as mock_open:
... mock_open.return_value = MagicMock(spec=file)
...
... with open('/some/path', 'w') as f:
... f.write('something')
...
<mock.Mock object at 0x...>
>>> file_handle = mock_open.return_value.__enter__.return_value
>>> file_handle.write.assert_called_with('something')