只需检查data是否与data_list (data_list[-1])中的最后一个数据不相同。

for data in data_list:
    code_that_is_done_for_every_element
    if data != data_list[- 1]:
        code_that_is_done_between_elements

如果要循环List， 使用枚举函数是最好的尝试之一。

for index, element in enumerate(ListObj):
    # print(index, ListObj[index], len(ListObj) )

    if (index != len(ListObj)-1 ):
        # Do things to the element which is not the last one
    else:
        # Do things to the element which is the last one

如果项目是唯一的:

for x in list:
    #code
    if x == list[-1]:
        #code

其他选项:

pos = -1
for x in list:
    pos += 1
    #code
    if pos == len(list) - 1:
        #code


for x in list:
    #code
#code - e.g. print x


if len(list) > 0:
    for x in list[:-1]:
        #process everything except the last element
    for x in list[-1:]:
        #process only last element

使用切片和is检查最后一个元素:

for data in data_list:
    <code_that_is_done_for_every_element>
    if not data is data_list[-1]:
        <code_that_is_done_between_elements>

买者自负:这只在列表中的所有元素实际上都不同的情况下才有效(在内存中有不同的位置)。实际上，Python可以检测相同的元素并为它们重用相同的对象。例如，对于具有相同值和普通整数的字符串。

这类似于Ants Aasma的方法，但没有使用itertools模块。它也是一个滞后迭代器，它可以提前查找迭代器流中的单个元素:

def last_iter(it):
    # Ensure it's an iterator and get the first field
    it = iter(it)
    prev = next(it)
    for item in it:
        # Lag by one item so I know I'm not at the end
        yield 0, prev
        prev = item
    # Last item
    yield 1, prev

def test(data):
    result = list(last_iter(data))
    if not result:
        return
    if len(result) > 1:
        assert set(x[0] for x in result[:-1]) == set([0]), result
    assert result[-1][0] == 1

test([])
test([1])
test([1, 2])
test(range(5))
test(xrange(4))

for is_last, item in last_iter("Hi!"):
    print is_last, item

“code between”是头尾模式的一个例子。

你有一个项目，后面是一系列(项目之间)对。您还可以将其视为(item, between)对的序列，后跟一个item。通常更简单的做法是将第一个元素作为特殊元素，而将所有其他元素作为“标准”情况。

此外，为了避免重复代码，必须提供一个函数或其他对象来包含不想重复的代码。在循环中嵌入if语句，除非有一次总是假的，这有点傻。

def item_processing( item ):
    # *the common processing*

head_tail_iter = iter( someSequence )
head = next(head_tail_iter)
item_processing( head )
for item in head_tail_iter:
    # *the between processing*
    item_processing( item )

这更可靠，因为它更容易证明，它不会创建额外的数据结构(即列表的副本)，也不需要大量浪费if条件的执行，if条件总是假的，只有一次例外。