这类似于Ants Aasma的方法，但没有使用itertools模块。它也是一个滞后迭代器，它可以提前查找迭代器流中的单个元素:

def last_iter(it):
    # Ensure it's an iterator and get the first field
    it = iter(it)
    prev = next(it)
    for item in it:
        # Lag by one item so I know I'm not at the end
        yield 0, prev
        prev = item
    # Last item
    yield 1, prev

def test(data):
    result = list(last_iter(data))
    if not result:
        return
    if len(result) > 1:
        assert set(x[0] for x in result[:-1]) == set([0]), result
    assert result[-1][0] == 1

test([])
test([1])
test([1, 2])
test(range(5))
test(xrange(4))

for is_last, item in last_iter("Hi!"):
    print is_last, item

这类似于Ants Aasma的方法，但没有使用itertools模块。它也是一个滞后迭代器，它可以提前查找迭代器流中的单个元素:

def last_iter(it):
    # Ensure it's an iterator and get the first field
    it = iter(it)
    prev = next(it)
    for item in it:
        # Lag by one item so I know I'm not at the end
        yield 0, prev
        prev = item
    # Last item
    yield 1, prev

def test(data):
    result = list(last_iter(data))
    if not result:
        return
    if len(result) > 1:
        assert set(x[0] for x in result[:-1]) == set([0]), result
    assert result[-1][0] == 1

test([])
test([1])
test([1, 2])
test(range(5))
test(xrange(4))

for is_last, item in last_iter("Hi!"):
    print is_last, item

如果要循环List， 使用枚举函数是最好的尝试之一。

for index, element in enumerate(ListObj):
    # print(index, ListObj[index], len(ListObj) )

    if (index != len(ListObj)-1 ):
        # Do things to the element which is not the last one
    else:
        # Do things to the element which is the last one

因此，这绝对不是“更短”的版本——如果“最短”和“Pythonic”实际上是兼容的，人们可能会离题。

但如果经常需要这种模式，就把逻辑放到a中 10行生成器-并获得与元素相关的任何元数据 在for调用中直接定位。这里的另一个优势是它会 适用于任意可迭代对象，而不仅仅是序列。

_sentinel = object()

def iter_check_last(iterable):
    iterable = iter(iterable)
    current_element = next(iterable, _sentinel)
    while current_element is not _sentinel:
        next_element = next(iterable, _sentinel)
        yield (next_element is _sentinel, current_element)
        current_element = next_element

In [107]: for is_last, el in iter_check_last(range(3)):
     ...:     print(is_last, el)
     ...: 
     ...: 
False 0
False 1
True 2

你的方法没有错，除非你有10万个循环，想要保存10万个“if”语句。在这种情况下，你可以这样做:

iterable = [1,2,3] # Your date
iterator = iter(iterable) # get the data iterator

try :   # wrap all in a try / except
    while 1 : 
        item = iterator.next() 
        print item # put the "for loop" code here
except StopIteration, e : # make the process on the last element here
    print item

输出:

1
2
3
3

但说真的，在你的情况下，我觉得这太过分了。

在任何情况下，你可能会更幸运的切片:

for item in iterable[:-1] :
    print item
print "last :", iterable[-1]

#outputs
1
2
last : 3

或者只是:

for item in iterable :
    print item
print iterable[-1]

#outputs
1
2
3
last : 3

最终，一个KISS的方式来做你的事情，这将适用于任何迭代对象，包括那些没有__len__的迭代对象:

item = ''
for item in iterable :
    print item
print item

Ouputs:

1
2
3
3

如果我这样做的话，对我来说很简单。

我喜欢@ethan-t的方法，但从我的角度来看，True是危险的。

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]  # sample data
L = list(data_list)  # destroy L instead of data_list
while L:
    e = L.pop(0)
    if L:
        print(f'process element {e}')
    else:
        print(f'process last element {e}')
del L

这里，data_list的值是，最后一个元素的值等于列表的第一个元素。L可以与data_list交换，但在这种情况下，循环后它的结果为空。如果你在处理前检查该列表不为空或检查不需要(哎呀!)，也可以使用True。

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]
if data_list:
    while True:
        e = data_list.pop(0)
        if data_list:
            print(f'process element {e}')
        else:
            print(f'process last element {e}')
            break
else:
    print('list is empty')

好处是它很快。坏的-它是可销毁的(data_list变成空)。

最直观的解决方案:

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]  # sample data
for i, e in enumerate(data_list):
    if i != len(data_list) - 1:
        print(f'process element {e}')
    else:
        print(f'process last element {e}')

哦，是的，你已经提出来了!