我在下面分享了两个简单的方法来查找循环的结束。

方法1:

num_list = [1, 2, 3, 4]

for n in num_list:
    if num_list[-1] == n:
        print('this is the last iteration of the loop')

方法2:

num_list = [1, 2, 3, 4]

loop_count = len(num_list) - 1  # 3
for index, num in enumerate(num_list):
    if index == loop_count:
        print('this is the last iteration of the loop')

如果你乐意用这个清单来破坏，那么下面就是。 为了加快从O(n²)到O(n)的过程，我们将反转列表，因为pop(0)每次迭代都会移动列表——参见下面Nicholas Pipitone的评论

data_list.reverse()
while data_list:
   value = data_list.pop()
   code_that_is_done_for_every_element(value)
   if data_list:
       code_that_is_done_between_elements(value)
   else:
       code_that_is_done_for_last_element(value)

这适用于空列表和非唯一项的列表。 因为列表通常是暂时的，所以这种方法非常有效……以销毁列表为代价。

有多种方法。切片是最快的。再添加一个使用.index()方法的:

>>> l1 = [1,5,2,3,5,1,7,43]                                                 
>>> [i for i in l1 if l1.index(i)+1==len(l1)]                               
[43]

是否不可能遍历除最后一个元素以外的所有元素，并在循环之外处理最后一个元素?毕竟，创建循环的目的与循环遍历的所有元素类似;如果一个元素需要一些特殊的东西，它就不应该在循环中。

(另请参阅这个问题:循环中的最后一个元素是否值得单独处理)

编辑:因为这个问题更多的是关于“中间”，所以要么第一个元素是特殊的，因为它没有前一个元素，要么最后一个元素是特殊的，因为它没有后继元素。

我想到的最简单的解决办法是:

for item in data_list:
    try:
        print(new)
    except NameError: pass
    new = item
print('The last item: ' + str(new))

所以我们总是通过延迟处理一个迭代来提前一个项目。为了在第一次迭代中跳过某些操作，我只需捕获错误。

当然，您需要考虑一下，以便在需要时引发NameError。

还要保留“counstruct”

try:
    new
except NameError: pass
else:
    # continue here if no error was raised

这依赖于之前没有定义名称new。如果你是偏执狂，你可以确保new不存在，使用:

try:
    del new
except NameError:
    pass

当然，你也可以使用if语句(if notfirst: print(new) else: notfirst = True)。但据我所知，开销更大。

Using `timeit` yields:

    ...: try: new = 'test' 
    ...: except NameError: pass
    ...: 
100000000 loops, best of 3: 16.2 ns per loop

所以我认为开销是不可能当选的。

假设input是一个迭代器，下面是使用itertools中的tee和izip的方法:

from itertools import tee, izip
items, between = tee(input_iterator, 2)  # Input must be an iterator.
first = items.next()
do_to_every_item(first)  # All "do to every" operations done to first item go here.
for i, b in izip(items, between):
    do_between_items(b)  # All "between" operations go here.
    do_to_every_item(i)  # All "do to every" operations go here.

演示:

>>> def do_every(x): print "E", x
...
>>> def do_between(x): print "B", x
...
>>> test_input = iter(range(5))
>>>
>>> from itertools import tee, izip
>>>
>>> items, between = tee(test_input, 2)
>>> first = items.next()
>>> do_every(first)
E 0
>>> for i,b in izip(items, between):
...     do_between(b)
...     do_every(i)
...
B 0
E 1
B 1
E 2
B 2
E 3
B 3
E 4
>>>