我在下面分享了两个简单的方法来查找循环的结束。

方法1:

num_list = [1, 2, 3, 4]

for n in num_list:
    if num_list[-1] == n:
        print('this is the last iteration of the loop')

方法2:

num_list = [1, 2, 3, 4]

loop_count = len(num_list) - 1  # 3
for index, num in enumerate(num_list):
    if index == loop_count:
        print('this is the last iteration of the loop')

谷歌让我想到了这个老问题，我想我可以用不同的方法来解决这个问题。

这里的大多数答案将处理一个正确的处理for循环控件，但如果data_list是可销毁的，我建议你从列表中弹出项目，直到你得到一个空列表:

while True:
    element = element_list.pop(0)
    do_this_for_all_elements()
    if not element:
        do_this_only_for_last_element()
        break
    do_this_for_all_elements_but_last()

如果不需要对最后一个元素做任何操作，甚至可以使用while len(element_list)。我发现这个解决方案比处理next()更优雅。

我们可以用for-else来实现

cities = [
  'Jakarta',
  'Surabaya',
  'Semarang'
]

for city in cities[:-1]:
  print(city)
else:
  print(' '.join(cities[-1].upper()))

输出:

Jakarta
Surabaya
S E M A R A N G

这个想法是我们只使用for-else循环直到n-1索引，然后在for耗尽后，我们使用[-1]直接访问最后一个索引。

如果你乐意用这个清单来破坏，那么下面就是。 为了加快从O(n²)到O(n)的过程，我们将反转列表，因为pop(0)每次迭代都会移动列表——参见下面Nicholas Pipitone的评论

data_list.reverse()
while data_list:
   value = data_list.pop()
   code_that_is_done_for_every_element(value)
   if data_list:
       code_that_is_done_between_elements(value)
   else:
       code_that_is_done_for_last_element(value)

这适用于空列表和非唯一项的列表。 因为列表通常是暂时的，所以这种方法非常有效……以销毁列表为代价。

我喜欢@ethan-t的方法，但从我的角度来看，True是危险的。

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]  # sample data
L = list(data_list)  # destroy L instead of data_list
while L:
    e = L.pop(0)
    if L:
        print(f'process element {e}')
    else:
        print(f'process last element {e}')
del L

这里，data_list的值是，最后一个元素的值等于列表的第一个元素。L可以与data_list交换，但在这种情况下，循环后它的结果为空。如果你在处理前检查该列表不为空或检查不需要(哎呀!)，也可以使用True。

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]
if data_list:
    while True:
        e = data_list.pop(0)
        if data_list:
            print(f'process element {e}')
        else:
            print(f'process last element {e}')
            break
else:
    print('list is empty')

好处是它很快。坏的-它是可销毁的(data_list变成空)。

最直观的解决方案:

data_list = [1, 2, 3, 2, 1]  # sample data
for i, e in enumerate(data_list):
    if i != len(data_list) - 1:
        print(f'process element {e}')
    else:
        print(f'process last element {e}')

哦，是的，你已经提出来了!

将最后一项的特殊处理延迟到循环之后。

>>> for i in (1, 2, 3):
...     pass
...
>>> i
3