当使用for循环迭代时，我如何处理输入的最后一个元素?特别是，如果有代码应该只出现在元素之间(而不是在最后一个元素之后)，我该如何构造代码?
目前，我写的代码是这样的:
for i, data in enumerate(data_list):
code_that_is_done_for_every_element
if i != len(data_list) - 1:
code_that_is_done_between_elements
我如何简化或改进它?
当前回答
“code between”是头尾模式的一个例子。
你有一个项目，后面是一系列(项目之间)对。您还可以将其视为(item, between)对的序列，后跟一个item。通常更简单的做法是将第一个元素作为特殊元素，而将所有其他元素作为“标准”情况。
此外，为了避免重复代码，必须提供一个函数或其他对象来包含不想重复的代码。在循环中嵌入if语句，除非有一次总是假的，这有点傻。
def item_processing( item ):
# *the common processing*
head_tail_iter = iter( someSequence )
head = next(head_tail_iter)
item_processing( head )
for item in head_tail_iter:
# *the between processing*
item_processing( item )
这更可靠，因为它更容易证明，它不会创建额外的数据结构(即列表的副本)，也不需要大量浪费if条件的执行，if条件总是假的，只有一次例外。
其他回答
我想到的最简单的解决办法是:
for item in data_list:
try:
print(new)
except NameError: pass
new = item
print('The last item: ' + str(new))
所以我们总是通过延迟处理一个迭代来提前一个项目。为了在第一次迭代中跳过某些操作，我只需捕获错误。
当然，您需要考虑一下，以便在需要时引发NameError。
还要保留“counstruct”
try:
new
except NameError: pass
else:
# continue here if no error was raised
这依赖于之前没有定义名称new。如果你是偏执狂，你可以确保new不存在，使用:
try:
del new
except NameError:
pass
当然，你也可以使用if语句(if notfirst: print(new) else: notfirst = True)。但据我所知，开销更大。
Using `timeit` yields:
...: try: new = 'test'
...: except NameError: pass
...:
100000000 loops, best of 3: 16.2 ns per loop
所以我认为开销是不可能当选的。
将最后一项的特殊处理延迟到循环之后。
>>> for i in (1, 2, 3):
... pass
...
>>> i
3
除了向上数，你也可以向下数:
nrToProcess = len(list)
for s in list:
s.doStuff()
nrToProcess -= 1
if nrToProcess==0: # this is the last one
s.doSpecialStuff()
你可以用下面的代码确定最后一个元素:
for i,element in enumerate(list):
if (i==len(list)-1):
print("last element is" + element)
虽然这个问题很老了，但我通过谷歌来到这里，我发现了一个非常简单的方法:列表切片。假设您想在所有列表条目之间放一个“&”。
s = ""
l = [1, 2, 3]
for i in l[:-1]:
s = s + str(i) + ' & '
s = s + str(l[-1])
返回'1 & 2 & 3'。
