当使用for循环迭代时，我如何处理输入的最后一个元素?特别是，如果有代码应该只出现在元素之间(而不是在最后一个元素之后)，我该如何构造代码?
目前，我写的代码是这样的:
for i, data in enumerate(data_list):
code_that_is_done_for_every_element
if i != len(data_list) - 1:
code_that_is_done_between_elements
我如何简化或改进它?
当前回答
如果你正在浏览这个列表，这对我来说也是有效的:
for j in range(0, len(Array)):
if len(Array) - j > 1:
notLast()
其他回答
您可以在输入数据上使用滑动窗口来查看下一个值，并使用哨兵来检测最后一个值。这适用于任何可迭代对象，所以你不需要事先知道它的长度。成对实现来自itertools recipes。
from itertools import tee, izip, chain
def pairwise(seq):
a,b = tee(seq)
next(b, None)
return izip(a,b)
def annotated_last(seq):
"""Returns an iterable of pairs of input item and a boolean that show if
the current item is the last item in the sequence."""
MISSING = object()
for current_item, next_item in pairwise(chain(seq, [MISSING])):
yield current_item, next_item is MISSING:
for item, is_last_item in annotated_last(data_list):
if is_last_item:
# current item is the last item
你的方法没有错，除非你有10万个循环，想要保存10万个“if”语句。在这种情况下，你可以这样做:
iterable = [1,2,3] # Your date
iterator = iter(iterable) # get the data iterator
try : # wrap all in a try / except
while 1 :
item = iterator.next()
print item # put the "for loop" code here
except StopIteration, e : # make the process on the last element here
print item
输出:
1
2
3
3
但说真的，在你的情况下，我觉得这太过分了。
在任何情况下，你可能会更幸运的切片:
for item in iterable[:-1] :
print item
print "last :", iterable[-1]
#outputs
1
2
last : 3
或者只是:
for item in iterable :
print item
print iterable[-1]
#outputs
1
2
3
last : 3
最终，一个KISS的方式来做你的事情，这将适用于任何迭代对象，包括那些没有__len__的迭代对象:
item = ''
for item in iterable :
print item
print item
Ouputs:
1
2
3
3
如果我这样做的话，对我来说很简单。
我将提供一种更优雅和健壮的方式，如下所示，使用unpacking:
def mark_last(iterable):
try:
*init, last = iterable
except ValueError: # if iterable is empty
return
for e in init:
yield e, True
yield last, False
测试:
for a, b in mark_last([1, 2, 3]):
print(a, b)
结果是:
1真正的 2真 3错误
是否不可能遍历除最后一个元素以外的所有元素，并在循环之外处理最后一个元素?毕竟，创建循环的目的与循环遍历的所有元素类似;如果一个元素需要一些特殊的东西，它就不应该在循环中。
(另请参阅这个问题:循环中的最后一个元素是否值得单独处理)
编辑:因为这个问题更多的是关于“中间”，所以要么第一个元素是特殊的，因为它没有前一个元素，要么最后一个元素是特殊的，因为它没有后继元素。
使用切片和is检查最后一个元素:
for data in data_list:
<code_that_is_done_for_every_element>
if not data is data_list[-1]:
<code_that_is_done_between_elements>
买者自负:这只在列表中的所有元素实际上都不同的情况下才有效(在内存中有不同的位置)。实际上，Python可以检测相同的元素并为它们重用相同的对象。例如，对于具有相同值和普通整数的字符串。
