如果你正在浏览这个列表，这对我来说也是有效的:

for j in range(0, len(Array)):
    if len(Array) - j > 1:
        notLast()

如果要循环List， 使用枚举函数是最好的尝试之一。

for index, element in enumerate(ListObj):
    # print(index, ListObj[index], len(ListObj) )

    if (index != len(ListObj)-1 ):
        # Do things to the element which is not the last one
    else:
        # Do things to the element which is the last one

数一次项目，并跟上剩余项目的数量:

remaining = len(data_list)
for data in data_list:
    code_that_is_done_for_every_element

    remaining -= 1
    if remaining:
        code_that_is_done_between_elements

这种方法只计算一次列表的长度。本页上的许多解决方案似乎都假定长度是预先不可用的，但这不是您的问题的一部分。如果你有长度，就用它。

你的方法没有错，除非你有10万个循环，想要保存10万个“if”语句。在这种情况下，你可以这样做:

iterable = [1,2,3] # Your date
iterator = iter(iterable) # get the data iterator

try :   # wrap all in a try / except
    while 1 : 
        item = iterator.next() 
        print item # put the "for loop" code here
except StopIteration, e : # make the process on the last element here
    print item

输出:

1
2
3
3

但说真的，在你的情况下，我觉得这太过分了。

在任何情况下，你可能会更幸运的切片:

for item in iterable[:-1] :
    print item
print "last :", iterable[-1]

#outputs
1
2
last : 3

或者只是:

for item in iterable :
    print item
print iterable[-1]

#outputs
1
2
3
last : 3

最终，一个KISS的方式来做你的事情，这将适用于任何迭代对象，包括那些没有__len__的迭代对象:

item = ''
for item in iterable :
    print item
print item

Ouputs:

1
2
3
3

如果我这样做的话，对我来说很简单。

这类似于Ants Aasma的方法，但没有使用itertools模块。它也是一个滞后迭代器，它可以提前查找迭代器流中的单个元素:

def last_iter(it):
    # Ensure it's an iterator and get the first field
    it = iter(it)
    prev = next(it)
    for item in it:
        # Lag by one item so I know I'm not at the end
        yield 0, prev
        prev = item
    # Last item
    yield 1, prev

def test(data):
    result = list(last_iter(data))
    if not result:
        return
    if len(result) > 1:
        assert set(x[0] for x in result[:-1]) == set([0]), result
    assert result[-1][0] == 1

test([])
test([1])
test([1, 2])
test(range(5))
test(xrange(4))

for is_last, item in last_iter("Hi!"):
    print is_last, item

如果你乐意用这个清单来破坏，那么下面就是。 为了加快从O(n²)到O(n)的过程，我们将反转列表，因为pop(0)每次迭代都会移动列表——参见下面Nicholas Pipitone的评论

data_list.reverse()
while data_list:
   value = data_list.pop()
   code_that_is_done_for_every_element(value)
   if data_list:
       code_that_is_done_between_elements(value)
   else:
       code_that_is_done_for_last_element(value)

这适用于空列表和非唯一项的列表。 因为列表通常是暂时的，所以这种方法非常有效……以销毁列表为代价。