使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)

目前，MongoDB中还没有这样的命令。请注意带有相关功能请求的JIRA票据。

你可以这样做:

db.<collection_name>.find().forEach(function(d){ db.getSiblingDB('<new_database>')['<collection_name>'].insert(d); });

请注意，在这种情况下，两个数据库需要共享同一个mongod才能正常工作。

除此之外，您还可以从一个数据库对一个集合进行mongodump，然后再将该集合恢复到另一个数据库。

如果在两个远程mongod实例之间，则使用

{ cloneCollection: "<collection>", from: "<hostname>", query: { <query> }, copyIndexes: <true|false> } 

参见http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/cloneCollection/

这并不能解决你的问题，但是mongodb shell有一个copyTo方法，可以将一个集合复制到同一个数据库中的另一个集合:

db.mycoll.copyTo('my_other_collection');

它还可以从BSON转换为JSON，所以mongodb /mongorestore是最好的方式，就像其他人说的那样。

如果RAM不是问题，使用insertMany比forEach循环快得多。

var db1 = connect('<ip_1>:<port_1>/<db_name_1>')
var db2 = connect('<ip_2>:<port_2>/<db_name_2>')

var _list = db1.getCollection('collection_to_copy_from').find({})
db2.collection_to_copy_to.insertMany(_list.toArray())

令人难以置信的是，对于缓慢得令人痛苦的一份一份的数据拷贝，有多少人投了赞成票。

正如在其他答案中给出的，最快的解决方案应该是mongodb / mongorestore。不需要将转储文件保存到本地磁盘，您可以将转储文件直接管道到mongorestore:

mongodump --db=some_database --collection=some_collection --archive=- | mongorestore --nsFrom="some_database.some_collection" --nsTo="some_or_other_database.some_or_other_collection" --archive=-

如果您运行一个分片集群，默认情况下新集合是不分片的。所有数据最初都写入主分片。这可能会导致磁盘空间出现问题，并为集群平衡增加额外负载。在你导入数据之前，最好像这样预先分割你的集合:

sh.shardCollection("same_or_other_database.same_or_other_collection", { <shard_key>: 1 });
db.getSiblingDB("config").getCollection("chunks").aggregate([
   { $match: { ns: "some_database.some_collection"} },
   { $sort: { min: 1 } },
   { $skip: 1 }
], { allowDiskUse: true }).forEach(function (chunk) {
   sh.splitAt("same_or_other_database.same_or_other_collection", chunk.min)
})