使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)

我会滥用mongo cli mongo doc中的连接功能。这意味着您可以启动一个或多个连接。 如果您想将客户集合从test复制到同一服务器中的test2。首先你开始mongo shell

use test
var db2 = connect('localhost:27017/test2')

执行常规查找并将前20条记录复制到test2。

db.customer.find().limit(20).forEach(function(p) { db2.customer.insert(p); });

或者通过某些标准进行筛选

db.customer.find({"active": 1}).forEach(function(p) { db2.customer.insert(p); });

只需将localhost更改为IP或主机名即可连接到远程服务器。我使用它将测试数据复制到测试数据库进行测试。

您可以使用聚合框架解决您的问题

db.oldCollection.aggregate([{$out : "newCollection"}])

需要注意的是，oldCollection中的索引不会复制到newCollection中。

对于大容量的集合，可以使用Bulk.insert()

var bulk = db.getSiblingDB(dbName)[targetCollectionName].initializeUnorderedBulkOp();
db.getCollection(sourceCollectionName).find().forEach(function (d) {
    bulk.insert(d);
});
bulk.execute();

这将节省很多时间。 在我的例子中，我用1219个文档复制集合:iter vs Bulk(67秒vs 3秒)

这里有很多正确答案。我会选择mongodump和mongorestore作为一个大的收藏:

mongodump --db fromDB --gzip --archive | mongorestore --drop --gzip --archive --nsFrom "fromDB.collectionName" --nsTo "toDB.collectionName"

虽然如果我想快速复制，它很慢，但它是有效的:

use fromDB 
db.collectionName.find().forEach(function(x){
   db.getSiblingDB('toDB')['collectionName'].insert(x);
});"

使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)