令人难以置信的是，对于缓慢得令人痛苦的一份一份的数据拷贝，有多少人投了赞成票。

正如在其他答案中给出的，最快的解决方案应该是mongodb / mongorestore。不需要将转储文件保存到本地磁盘，您可以将转储文件直接管道到mongorestore:

mongodump --db=some_database --collection=some_collection --archive=- | mongorestore --nsFrom="some_database.some_collection" --nsTo="some_or_other_database.some_or_other_collection" --archive=-

如果您运行一个分片集群，默认情况下新集合是不分片的。所有数据最初都写入主分片。这可能会导致磁盘空间出现问题，并为集群平衡增加额外负载。在你导入数据之前，最好像这样预先分割你的集合:

sh.shardCollection("same_or_other_database.same_or_other_collection", { <shard_key>: 1 });
db.getSiblingDB("config").getCollection("chunks").aggregate([
   { $match: { ns: "some_database.some_collection"} },
   { $sort: { min: 1 } },
   { $skip: 1 }
], { allowDiskUse: true }).forEach(function (chunk) {
   sh.splitAt("same_or_other_database.same_or_other_collection", chunk.min)
})

如果RAM不是问题，使用insertMany比forEach循环快得多。

var db1 = connect('<ip_1>:<port_1>/<db_name_1>')
var db2 = connect('<ip_2>:<port_2>/<db_name_2>')

var _list = db1.getCollection('collection_to_copy_from').find({})
db2.collection_to_copy_to.insertMany(_list.toArray())

有不同的方法来进行集合复制。注意，复制可以发生在同一个数据库、不同的数据库、分片数据库或mongod实例中。有些工具对于大型集合的复制是有效的。

使用$merge聚合: 将聚合管道的结果写入指定的集合。注意，复制可以跨数据库进行，甚至可以跨分片集合进行。创建一个新的集合或替换现有的集合。4.2新版功能。 例子:db.test。聚合([{$merge: {db: "newdb"， coll: "newcoll"}}])

带$out的聚合: 将聚合管道的结果写入指定的集合。注意，复制只能在同一个数据库中进行。创建一个新的集合或替换现有的集合。 例子:db.test。聚合([{$out: "newcoll"}])

Mongoexport和mongoimport: 这些是命令行工具。 mongoexport生成集合数据的JSON或CSV导出。导出的输出使用mongoimport作为目标集合的源。

mongodb和mongorestore: 这些是命令行工具。 mongodb实用程序用于创建数据库或集合内容的二进制导出。mongorestore程序从mongodump创建的二进制数据库转储中加载数据到目标。

db.cloneCollection (): 将一个集合从远程mongod实例复制到当前mongod实例。 4.2版后已移除。

db.collection.copyTo (): 将所有文档从集合复制到新集合(在同一数据库中)。 3.0版后已移除。从4.2版开始，MongoDB此命令无效。

注意:除非上面的命令是从mongo shell运行的。

参考:MongoDB手册。

您也可以使用最喜欢的编程语言(如Java)或环境(如NodeJS)，使用适当的驱动程序软件编写程序来执行复制-这可能涉及使用查找和插入操作或其他方法。这个查找-插入也可以从mongo shell执行。

您还可以使用像MongoDB Compass这样的GUI程序进行集合复制。

使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)

这可能只是一个特殊情况，但对于一个包含100k文档的集合，其中包含两个随机字符串字段(长度为15-20个字符)，使用哑mapreduce几乎是find-insert/copyTo速度的两倍:

db.coll.mapReduce(function() { emit(this._id, this); }, function(k,vs) { return vs[0]; }, { out : "coll2" })

我知道这个问题已经被回答了，但我个人不会做@JasonMcCays的回答，因为光标流的事实，这可能会导致无限的游标循环，如果集合仍在使用。相反，我将使用snapshot():

http://www.mongodb.org/display/DOCS/How+to+do+Snapshotted+Queries+in+the+Mongo+Database

@bens的回答也很好，不仅适用于集合的热备份，而且mongorestore不需要共享同一个mongod。