令人难以置信的是，对于缓慢得令人痛苦的一份一份的数据拷贝，有多少人投了赞成票。

正如在其他答案中给出的，最快的解决方案应该是mongodb / mongorestore。不需要将转储文件保存到本地磁盘，您可以将转储文件直接管道到mongorestore:

mongodump --db=some_database --collection=some_collection --archive=- | mongorestore --nsFrom="some_database.some_collection" --nsTo="some_or_other_database.some_or_other_collection" --archive=-

如果您运行一个分片集群，默认情况下新集合是不分片的。所有数据最初都写入主分片。这可能会导致磁盘空间出现问题，并为集群平衡增加额外负载。在你导入数据之前，最好像这样预先分割你的集合:

sh.shardCollection("same_or_other_database.same_or_other_collection", { <shard_key>: 1 });
db.getSiblingDB("config").getCollection("chunks").aggregate([
   { $match: { ns: "some_database.some_collection"} },
   { $sort: { min: 1 } },
   { $skip: 1 }
], { allowDiskUse: true }).forEach(function (chunk) {
   sh.splitAt("same_or_other_database.same_or_other_collection", chunk.min)
})

最好的方法是先做一个mongodump，然后再做mongorestore。您可以通过以下方式选择集合:

mongodump -d some_database -c some_collection

[可选地，压缩转储(zip some_database.zip some_database/* -r)并将其scp到其他地方]

然后恢复:

mongorestore -d some_other_db -c some_or_other_collection dump/some_collection.bson

some_or_other_collection中的现有数据将被保留。这样，您就可以将一个集合从一个数据库“附加”到另一个数据库。

在版本2.4.3之前，您还需要在复制数据后添加回索引。从2.4.3开始，这个过程是自动的，您可以使用——noIndexRestore禁用它。

从现有的MongoDB atlas cluster DB导入数据最简单的方法是使用MongoDB & mongorestore命令。

要从现有的DB中创建转储，您可以使用:

mongodump --uri="<connection-uri>"

还有其他连接选项，可以在这里查找:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongodump/

在dump/目录中成功创建转储后，您可以使用导入数据到您的其他db，如下所示:

mongorestore --uri="<connection-uri-of-other-db>" <dump-file-location>

类似地，对于mongorestore，还有其他连接选项，可以在命令中查找以恢复特定的集合: https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongorestore/

转储文件的位置将在转储目录中。可能存在与您转储的DB名称相同的子目录。例如，如果您转储了测试数据库，那么转储文件的位置将是/dump/test

在我的例子中，我必须在新集合中使用旧集合中的属性子集。因此，我最终在对新集合调用insert时选择了这些属性。

db.<sourceColl>.find().forEach(function(doc) { 
    db.<newColl>.insert({
        "new_field1":doc.field1,
        "new_field2":doc.field2,
        ....
    })
});`

这并不能解决你的问题，但是mongodb shell有一个copyTo方法，可以将一个集合复制到同一个数据库中的另一个集合:

db.mycoll.copyTo('my_other_collection');

它还可以从BSON转换为JSON，所以mongodb /mongorestore是最好的方式，就像其他人说的那样。

这可能只是一个特殊情况，但对于一个包含100k文档的集合，其中包含两个随机字符串字段(长度为15-20个字符)，使用哑mapreduce几乎是find-insert/copyTo速度的两倍:

db.coll.mapReduce(function() { emit(this._id, this); }, function(k,vs) { return vs[0]; }, { out : "coll2" })