令人难以置信的是，对于缓慢得令人痛苦的一份一份的数据拷贝，有多少人投了赞成票。

正如在其他答案中给出的，最快的解决方案应该是mongodb / mongorestore。不需要将转储文件保存到本地磁盘，您可以将转储文件直接管道到mongorestore:

mongodump --db=some_database --collection=some_collection --archive=- | mongorestore --nsFrom="some_database.some_collection" --nsTo="some_or_other_database.some_or_other_collection" --archive=-

如果您运行一个分片集群，默认情况下新集合是不分片的。所有数据最初都写入主分片。这可能会导致磁盘空间出现问题，并为集群平衡增加额外负载。在你导入数据之前，最好像这样预先分割你的集合:

sh.shardCollection("same_or_other_database.same_or_other_collection", { <shard_key>: 1 });
db.getSiblingDB("config").getCollection("chunks").aggregate([
   { $match: { ns: "some_database.some_collection"} },
   { $sort: { min: 1 } },
   { $skip: 1 }
], { allowDiskUse: true }).forEach(function (chunk) {
   sh.splitAt("same_or_other_database.same_or_other_collection", chunk.min)
})

您可以使用聚合框架解决您的问题

db.oldCollection.aggregate([{$out : "newCollection"}])

需要注意的是，oldCollection中的索引不会复制到newCollection中。

对于大容量的集合，可以使用Bulk.insert()

var bulk = db.getSiblingDB(dbName)[targetCollectionName].initializeUnorderedBulkOp();
db.getCollection(sourceCollectionName).find().forEach(function (d) {
    bulk.insert(d);
});
bulk.execute();

这将节省很多时间。 在我的例子中，我用1219个文档复制集合:iter vs Bulk(67秒vs 3秒)

如果RAM不是问题，使用insertMany比forEach循环快得多。

var db1 = connect('<ip_1>:<port_1>/<db_name_1>')
var db2 = connect('<ip_2>:<port_2>/<db_name_2>')

var _list = db1.getCollection('collection_to_copy_from').find({})
db2.collection_to_copy_to.insertMany(_list.toArray())

从现有的MongoDB atlas cluster DB导入数据最简单的方法是使用MongoDB & mongorestore命令。

要从现有的DB中创建转储，您可以使用:

mongodump --uri="<connection-uri>"

还有其他连接选项，可以在这里查找:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongodump/

在dump/目录中成功创建转储后，您可以使用导入数据到您的其他db，如下所示:

mongorestore --uri="<connection-uri-of-other-db>" <dump-file-location>

类似地，对于mongorestore，还有其他连接选项，可以在命令中查找以恢复特定的集合: https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongorestore/

转储文件的位置将在转储目录中。可能存在与您转储的DB名称相同的子目录。例如，如果您转储了测试数据库，那么转储文件的位置将是/dump/test

令人难以置信的是，对于缓慢得令人痛苦的一份一份的数据拷贝，有多少人投了赞成票。

正如在其他答案中给出的，最快的解决方案应该是mongodb / mongorestore。不需要将转储文件保存到本地磁盘，您可以将转储文件直接管道到mongorestore:

mongodump --db=some_database --collection=some_collection --archive=- | mongorestore --nsFrom="some_database.some_collection" --nsTo="some_or_other_database.some_or_other_collection" --archive=-

如果您运行一个分片集群，默认情况下新集合是不分片的。所有数据最初都写入主分片。这可能会导致磁盘空间出现问题，并为集群平衡增加额外负载。在你导入数据之前，最好像这样预先分割你的集合:

sh.shardCollection("same_or_other_database.same_or_other_collection", { <shard_key>: 1 });
db.getSiblingDB("config").getCollection("chunks").aggregate([
   { $match: { ns: "some_database.some_collection"} },
   { $sort: { min: 1 } },
   { $skip: 1 }
], { allowDiskUse: true }).forEach(function (chunk) {
   sh.splitAt("same_or_other_database.same_or_other_collection", chunk.min)
})