我会滥用mongo cli mongo doc中的连接功能。这意味着您可以启动一个或多个连接。 如果您想将客户集合从test复制到同一服务器中的test2。首先你开始mongo shell

use test
var db2 = connect('localhost:27017/test2')

执行常规查找并将前20条记录复制到test2。

db.customer.find().limit(20).forEach(function(p) { db2.customer.insert(p); });

或者通过某些标准进行筛选

db.customer.find({"active": 1}).forEach(function(p) { db2.customer.insert(p); });

只需将localhost更改为IP或主机名即可连接到远程服务器。我使用它将测试数据复制到测试数据库进行测试。

目前，MongoDB中还没有这样的命令。请注意带有相关功能请求的JIRA票据。

你可以这样做:

db.<collection_name>.find().forEach(function(d){ db.getSiblingDB('<new_database>')['<collection_name>'].insert(d); });

请注意，在这种情况下，两个数据库需要共享同一个mongod才能正常工作。

除此之外，您还可以从一个数据库对一个集合进行mongodump，然后再将该集合恢复到另一个数据库。

从现有的MongoDB atlas cluster DB导入数据最简单的方法是使用MongoDB & mongorestore命令。

要从现有的DB中创建转储，您可以使用:

mongodump --uri="<connection-uri>"

还有其他连接选项，可以在这里查找:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongodump/

在dump/目录中成功创建转储后，您可以使用导入数据到您的其他db，如下所示:

mongorestore --uri="<connection-uri-of-other-db>" <dump-file-location>

类似地，对于mongorestore，还有其他连接选项，可以在命令中查找以恢复特定的集合: https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongorestore/

转储文件的位置将在转储目录中。可能存在与您转储的DB名称相同的子目录。例如，如果您转储了测试数据库，那么转储文件的位置将是/dump/test

你可以随时使用Robomongo。从v0.8.3开始，有一个工具可以通过右键单击集合并选择“将集合复制到数据库”来完成此操作。

具体操作请参见http://blog.robomongo.org/whats-new-in-robomongo-0-8-3/

由于这个特性在0.8.5版本中被移除，所以如果你想尝试的话，你将不得不使用0.8.3或0.8.4。

这可以使用Mongo的db来完成。copyDatabase方法:

db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost, username, password)

参考:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.copyDatabase/

令人难以置信的是，对于缓慢得令人痛苦的一份一份的数据拷贝，有多少人投了赞成票。

正如在其他答案中给出的，最快的解决方案应该是mongodb / mongorestore。不需要将转储文件保存到本地磁盘，您可以将转储文件直接管道到mongorestore:

mongodump --db=some_database --collection=some_collection --archive=- | mongorestore --nsFrom="some_database.some_collection" --nsTo="some_or_other_database.some_or_other_collection" --archive=-

如果您运行一个分片集群，默认情况下新集合是不分片的。所有数据最初都写入主分片。这可能会导致磁盘空间出现问题，并为集群平衡增加额外负载。在你导入数据之前，最好像这样预先分割你的集合:

sh.shardCollection("same_or_other_database.same_or_other_collection", { <shard_key>: 1 });
db.getSiblingDB("config").getCollection("chunks").aggregate([
   { $match: { ns: "some_database.some_collection"} },
   { $sort: { min: 1 } },
   { $skip: 1 }
], { allowDiskUse: true }).forEach(function (chunk) {
   sh.splitAt("same_or_other_database.same_or_other_collection", chunk.min)
})