我如何得到:
id Name Value
1 A 4
1 B 8
2 C 9
to
id Column
1 A:4, B:8
2 C:9
我如何得到:
id Name Value
1 A 4
1 B 8
2 C 9
to
id Column
1 A:4, B:8
2 C:9
当前回答
如果是SQL Server 2017或SQL Server Vnext, SQL Azure,您可以使用STRING_AGG如下所示:
SELECT id, STRING_AGG(CONCAT(name, ':', [value]), ', ')
FROM #YourTable
GROUP BY id
其他回答
没有看到任何交叉应用的答案,也不需要XML提取。这是凯文·费尔柴尔德的一个略有不同的版本。在更复杂的查询中使用它更快更容易:
select T.ID
,MAX(X.cl) NameValues
from #YourTable T
CROSS APPLY
(select STUFF((
SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
FROM #YourTable
WHERE (ID = T.ID)
FOR XML PATH(''))
,1,2,'') [cl]) X
GROUP BY T.ID
如果你启用了clr,你可以使用GitHub中的Group_Concat库
不需要光标…while循环就足够了。
------------------------------
-- Setup
------------------------------
DECLARE @Source TABLE
(
id int,
Name varchar(30),
Value int
)
DECLARE @Target TABLE
(
id int,
Result varchar(max)
)
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 1, 'A', 4
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 1, 'B', 8
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 2, 'C', 9
------------------------------
-- Technique
------------------------------
INSERT INTO @Target (id)
SELECT id
FROM @Source
GROUP BY id
DECLARE @id int, @Result varchar(max)
SET @id = (SELECT MIN(id) FROM @Target)
WHILE @id is not null
BEGIN
SET @Result = null
SELECT @Result =
CASE
WHEN @Result is null
THEN ''
ELSE @Result + ', '
END + s.Name + ':' + convert(varchar(30),s.Value)
FROM @Source s
WHERE id = @id
UPDATE @Target
SET Result = @Result
WHERE id = @id
SET @id = (SELECT MIN(id) FROM @Target WHERE @id < id)
END
SELECT *
FROM @Target
这类问题在这里经常被问到,解决方案将在很大程度上取决于潜在的需求:
https://stackoverflow.com/search?q=sql+pivot
and
https://stackoverflow.com/search?q=sql+concatenate
通常,如果没有动态sql、用户定义函数或游标,就没有仅使用sql的方法来完成此任务。
如果group by只包含一个项目,您可以通过以下方式显著提高性能:
SELECT
[ID],
CASE WHEN MAX( [Name]) = MIN( [Name]) THEN
MAX( [Name]) NameValues
ELSE
STUFF((
SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
FROM #YourTable
WHERE (ID = Results.ID)
FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
,1,2,'') AS NameValues
END
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID