select  * from table
where id in (
    select id from table
order by random()
limit ((select count(*) from table)*55/100))

// to select 55 percent of rows randomly

select top 10 percent * from [yourtable] order by newid()

针对关于大型表的“纯粹垃圾”评论:您可以这样做以提高性能。

select  * from [yourtable] where [yourPk] in 
(select top 10 percent [yourPk] from [yourtable] order by newid())

这样做的成本将是值的关键扫描加上连接成本，对于一个选择百分比较小的大表来说，这应该是合理的。

如果你(不像OP)需要特定数量的记录(这使得CHECKSUM方法很困难)，并且想要一个比TABLESAMPLE本身提供的更随机的样本，并且也想要比CHECKSUM更好的速度，你可以将TABLESAMPLE和NEWID()方法合并，如下所示:

DECLARE @sampleCount int = 50
SET STATISTICS TIME ON

SELECT TOP (@sampleCount) * 
FROM [yourtable] TABLESAMPLE(10 PERCENT)
ORDER BY NEWID()

SET STATISTICS TIME OFF

就我而言，这是随机性(我知道这并不是真的)和速度之间最直接的妥协。适当地改变TABLESAMPLE百分比(或行数)——百分比越高，样本的随机性越大，但速度会有线性下降。(注意，TABLESAMPLE不接受变量)

服务器端使用的处理语言(如PHP， .net等)没有指定，但如果是PHP，获取所需的数字(或所有记录)，而不是在查询中随机使用PHP的shuffle函数。我不知道。net是否有等价的函数但如果有的话，请使用。net

ORDER BY RAND()可能会有相当大的性能损失，这取决于涉及多少记录。

在MySQL中，你可以这样做:

SELECT `PRIMARY_KEY`, rand() FROM table ORDER BY rand() LIMIT 5000;

只需按一个随机数对表进行排序，并使用TOP获得前5000行。

SELECT TOP 5000 * FROM [Table] ORDER BY newid();

更新

刚刚尝试过，一个newid()调用就足够了——不需要所有的类型转换和所有的数学运算。