正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
非常快速的解决方案
SELECT a.*
FROM
purchases a
JOIN (
SELECT customer, min( id ) as id
FROM purchases
GROUP BY customer
) b USING ( id );
如果表是按id索引的，则速度非常快：
create index purchases_id on purchases (id);
其他回答
这是一个常见的最大的每组问题，它已经有了经过充分测试和高度优化的解决方案。就我个人而言，我更喜欢比尔·卡尔温（Bill Karwin）的左联解决方案（原始帖子中有很多其他解决方案）。
请注意，MySQL手册中可以意外地找到解决这个常见问题的一系列解决方案——尽管您的问题是在Postgres中，而不是MySQL中，但给出的解决方案应该适用于大多数SQL变体。请参见常见查询的示例：：保持某一列的组最大值的行。
对PostgreSQL、U-SQL、IBM DB2和Google BigQuery SQL使用ARRAY_AGG函数：
SELECT customer, (ARRAY_AGG(id ORDER BY total DESC))[1], MAX(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
我使用这种方式（仅限postgresql）：https://wiki.postgresql.org/wiki/First/last_%28aggregate%29
-- Create a function that always returns the first non-NULL item
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.first_agg ( anyelement, anyelement )
RETURNS anyelement LANGUAGE sql IMMUTABLE STRICT AS $$
SELECT $1;
$$;
-- And then wrap an aggregate around it
CREATE AGGREGATE public.first (
sfunc = public.first_agg,
basetype = anyelement,
stype = anyelement
);
-- Create a function that always returns the last non-NULL item
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.last_agg ( anyelement, anyelement )
RETURNS anyelement LANGUAGE sql IMMUTABLE STRICT AS $$
SELECT $2;
$$;
-- And then wrap an aggregate around it
CREATE AGGREGATE public.last (
sfunc = public.last_agg,
basetype = anyelement,
stype = anyelement
);
那么，您的示例应该大致如下：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY FIRST(total) DESC;
CAVEAT：它忽略NULL行
编辑1-改用postgres扩展名
现在我用这种方式：http://pgxn.org/dist/first_last_agg/
要在ubuntu 14.04上安装：
apt-get install postgresql-server-dev-9.3 git build-essential -y
git clone git://github.com/wulczer/first_last_agg.git
cd first_last_app
make && sudo make install
psql -c 'create extension first_last_agg'
它是一个postgres扩展，为您提供第一个和最后一个函数；显然比上述方式更快。
编辑2-排序和筛选
如果使用聚合函数（如以下函数），则可以对结果进行排序，而无需对数据进行排序：
http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-expressions.html#SYNTAX-AGGREGATES
因此，具有排序的等效示例如下：
SELECT first(id order by id), customer, first(total order by id)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY first(total);
当然，您可以根据您认为合适的情况在聚合中进行排序和过滤；这是非常强大的语法。
这可以通过MAX FUNCTION on total和GROUP by id和customer轻松实现。
SELECT id, customer, MAX(total) FROM purchases GROUP BY id, customer
ORDER BY total DESC;
Snowflake/Teradata支持QUALIFY子句，其工作方式与窗口函数的HAVING类似：
SELECT id, customer, total
FROM PURCHASES
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY p.customer ORDER BY p.total DESC) = 1
