正如标题所示,我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。

具体来说,如果我有一个如下所示的采购表:

SELECT * FROM purchases;

我的输出:

id customer total
1 Joe 5
2 Sally 3
3 Joe 2
4 Sally 1

我想查询每个客户的最大购买量(总购买量)。类似于:

SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM  purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;

预期输出:

FIRST(id) customer FIRST(total)
1 Joe 5
2 Sally 3

当前回答

非常快速的解决方案

SELECT a.* 
FROM
    purchases a 
    JOIN ( 
        SELECT customer, min( id ) as id 
        FROM purchases 
        GROUP BY customer 
    ) b USING ( id );

如果表是按id索引的,则速度非常快:

create index purchases_id on purchases (id);

其他回答

我通过窗口函数dbfiddle的方法:

将每组的row_number()分配给(按agreement_id、order_id划分)为nrow只取组:filter中的第一行(其中nrow=1)

with intermediate as (select 
 *,
 row_number() over ( partition by agreement_id, order_id ) as nrow,
 (sum( suma ) over ( partition by agreement_id, order_id ))::numeric( 10, 2) as order_suma,
from <your table>)

select 
  *,
  sum( order_suma ) filter (where nrow = 1) over (partition by agreement_id)
from intermediate

非常快速的解决方案

SELECT a.* 
FROM
    purchases a 
    JOIN ( 
        SELECT customer, min( id ) as id 
        FROM purchases 
        GROUP BY customer 
    ) b USING ( id );

如果表是按id索引的,则速度非常快:

create index purchases_id on purchases (id);

这是一个常见的最大的每组问题,它已经有了经过充分测试和高度优化的解决方案。就我个人而言,我更喜欢比尔·卡尔温(Bill Karwin)的左联解决方案(原始帖子中有很多其他解决方案)。

请注意,MySQL手册中可以意外地找到解决这个常见问题的一系列解决方案——尽管您的问题是在Postgres中,而不是MySQL中,但给出的解决方案应该适用于大多数SQL变体。请参见常见查询的示例::保持某一列的组最大值的行。

在Postgres中,您可以这样使用array_agg:

SELECT  customer,
        (array_agg(id ORDER BY total DESC))[1],
        max(total)
FROM purchases
GROUP BY customer

这将为您提供每个客户最大购买量的id。

需要注意的一些事项:

array_agg是一个聚合函数,因此它与GROUP BY一起工作。arrayagg允许您指定仅限于自身的排序,因此它不会约束整个查询的结构。如果您需要执行与默认值不同的操作,还可以使用语法对NULL进行排序。一旦我们构建了数组,我们就使用第一个元素。(Postgres数组是1索引的,而不是0索引的)。您可以以类似的方式对第三个输出列使用array_agg,但max(total)更简单。与DISTINCT ON不同,使用array_agg可以保留GROUP BY,以防出于其他原因需要。

如果要从聚合行集合中选择任何行(根据特定条件)。如果您想使用除max/min之外的另一个(sum/avg)聚合函数。因此,您不能在DISTINCT ON时使用线索

您可以使用下一个子查询:

SELECT  
    (  
       SELECT **id** FROM t2   
       WHERE id = ANY ( ARRAY_AGG( tf.id ) ) AND amount = MAX( tf.amount )   
    ) id,  
    name,   
    MAX(amount) ma,  
    SUM( ratio )  
FROM t2  tf  
GROUP BY name

您可以将amount=MAX(tf.amount)替换为任何需要的条件,但有一个限制:此子查询不能返回多行

但是如果你想做这样的事情,你可能需要寻找窗口函数