正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
非常快速的解决方案
SELECT a.*
FROM
purchases a
JOIN (
SELECT customer, min( id ) as id
FROM purchases
GROUP BY customer
) b USING ( id );
如果表是按id索引的，则速度非常快：
create index purchases_id on purchases (id);
其他回答
这是我们如何通过使用windows函数实现的：
create table purchases (id int4, customer varchar(10), total integer);
insert into purchases values (1, 'Joe', 5);
insert into purchases values (2, 'Sally', 3);
insert into purchases values (3, 'Joe', 2);
insert into purchases values (4, 'Sally', 1);
select ID, CUSTOMER, TOTAL from (
select ID, CUSTOMER, TOTAL,
row_number () over (partition by CUSTOMER order by TOTAL desc) RN
from purchases) A where RN = 1;
我通过窗口函数dbfiddle的方法：
将每组的row_number（）分配给（按agreement_id、order_id划分）为nrow只取组：filter中的第一行（其中nrow=1）
with intermediate as (select
*,
row_number() over ( partition by agreement_id, order_id ) as nrow,
(sum( suma ) over ( partition by agreement_id, order_id ))::numeric( 10, 2) as order_suma,
from <your table>)
select
*,
sum( order_suma ) filter (where nrow = 1) over (partition by agreement_id)
from intermediate
在SQL Server中，可以执行以下操作：
SELECT *
FROM (
SELECT ROW_NUMBER()
OVER(PARTITION BY customer
ORDER BY total DESC) AS StRank, *
FROM Purchases) n
WHERE StRank = 1
解释：这里，分组依据是根据客户进行的，然后按总数进行排序，然后给每个这样的组指定序列号为StRank，我们将选出第一个StRank为1的客户
在PostgreSQL中，另一种可能是将first_value窗口函数与SELECT DISTINCT结合使用：
select distinct customer_id,
first_value(row(id, total)) over(partition by customer_id order by total desc, id)
from purchases;
我创建了一个组合（id，total），因此两个值都由同一个聚合返回。当然，您可以始终应用first_value（）两次。
查询：
SELECT purchases.*
FROM purchases
LEFT JOIN purchases as p
ON
p.customer = purchases.customer
AND
purchases.total < p.total
WHERE p.total IS NULL
这是怎么回事！（我去过那里）
我们希望确保每次购买的总金额最高。
一些理论知识（如果您只想了解查询，请跳过此部分）
让Total是一个函数T（customer，id），其中它返回一个给定名称和id的值为了证明给定的总数（T（customer，id））是最高的，我们必须证明我们想证明
∀x T（customer，id）>T（customer，x）（这个总数高于所有其他该客户的总计）
OR
∃x T（customer，id）<T（customers，x）（不存在更高的总数该客户）
第一种方法需要我们获取我不太喜欢的名字的所有记录。
第二个将需要一个聪明的方式来表示，没有比这个更高的记录了。
返回SQL
如果我们在表的名称和总数小于连接表的情况下留下连接表：
LEFT JOIN purchases as p
ON
p.customer = purchases.customer
AND
purchases.total < p.total
我们确保要加入的同一用户的另一条记录总数较高的所有记录：
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
| purchases.id | purchases.customer | purchases.total | p.id | p.customer | p.total |
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
| 1 | Tom | 200 | 2 | Tom | 300 |
| 2 | Tom | 300 | | | |
| 3 | Bob | 400 | 4 | Bob | 500 |
| 4 | Bob | 500 | | | |
| 5 | Alice | 600 | 6 | Alice | 700 |
| 6 | Alice | 700 | | | |
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
这将有助于我们在不需要分组的情况下筛选每次购买的最高总额：
WHERE p.total IS NULL
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
| purchases.id | purchases.name | purchases.total | p.id | p.name | p.total |
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
| 2 | Tom | 300 | | | |
| 4 | Bob | 500 | | | |
| 6 | Alice | 700 | | | |
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
这就是我们需要的答案。
