正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
这是一个常见的最大的每组问题，它已经有了经过充分测试和高度优化的解决方案。就我个人而言，我更喜欢比尔·卡尔温（Bill Karwin）的左联解决方案（原始帖子中有很多其他解决方案）。
请注意，MySQL手册中可以意外地找到解决这个常见问题的一系列解决方案——尽管您的问题是在Postgres中，而不是MySQL中，但给出的解决方案应该适用于大多数SQL变体。请参见常见查询的示例：：保持某一列的组最大值的行。
其他回答
在SQL Server中，可以执行以下操作：
SELECT *
FROM (
SELECT ROW_NUMBER()
OVER(PARTITION BY customer
ORDER BY total DESC) AS StRank, *
FROM Purchases) n
WHERE StRank = 1
解释：这里，分组依据是根据客户进行的，然后按总数进行排序，然后给每个这样的组指定序列号为StRank，我们将选出第一个StRank为1的客户
在Postgres中，您可以这样使用array_agg：
SELECT customer,
(array_agg(id ORDER BY total DESC))[1],
max(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
这将为您提供每个客户最大购买量的id。
需要注意的一些事项：
array_agg是一个聚合函数，因此它与GROUP BY一起工作。arrayagg允许您指定仅限于自身的排序，因此它不会约束整个查询的结构。如果您需要执行与默认值不同的操作，还可以使用语法对NULL进行排序。一旦我们构建了数组，我们就使用第一个元素。（Postgres数组是1索引的，而不是0索引的）。您可以以类似的方式对第三个输出列使用array_agg，但max（total）更简单。与DISTINCT ON不同，使用array_agg可以保留GROUP BY，以防出于其他原因需要。
在支持CTE和窗口功能的数据库上：
WITH summary AS (
SELECT p.id,
p.customer,
p.total,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY p.customer
ORDER BY p.total DESC) AS rank
FROM PURCHASES p)
SELECT *
FROM summary
WHERE rank = 1
任何数据库都支持：
但你需要添加逻辑来打破联系：
SELECT MIN(x.id), -- change to MAX if you want the highest
x.customer,
x.total
FROM PURCHASES x
JOIN (SELECT p.customer,
MAX(total) AS max_total
FROM PURCHASES p
GROUP BY p.customer) y ON y.customer = x.customer
AND y.max_total = x.total
GROUP BY x.customer, x.total
对PostgreSQL、U-SQL、IBM DB2和Google BigQuery SQL使用ARRAY_AGG函数：
SELECT customer, (ARRAY_AGG(id ORDER BY total DESC))[1], MAX(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
如果要从聚合行集合中选择任何行（根据特定条件）。如果您想使用除max/min之外的另一个（sum/avg）聚合函数。因此，您不能在DISTINCT ON时使用线索
您可以使用下一个子查询：
SELECT
(
SELECT **id** FROM t2
WHERE id = ANY ( ARRAY_AGG( tf.id ) ) AND amount = MAX( tf.amount )
) id,
name,
MAX(amount) ma,
SUM( ratio )
FROM t2 tf
GROUP BY name
您可以将amount=MAX（tf.amount）替换为任何需要的条件，但有一个限制：此子查询不能返回多行
但是如果你想做这样的事情，你可能需要寻找窗口函数
