正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
如Erwin所指出的，由于存在SubQ，解决方案不是很有效
select * from purchases p1 where total in
(select max(total) from purchases where p1.customer=customer) order by total desc;
其他回答
在SQL Server中，可以执行以下操作：
SELECT *
FROM (
SELECT ROW_NUMBER()
OVER(PARTITION BY customer
ORDER BY total DESC) AS StRank, *
FROM Purchases) n
WHERE StRank = 1
解释：这里，分组依据是根据客户进行的，然后按总数进行排序，然后给每个这样的组指定序列号为StRank，我们将选出第一个StRank为1的客户
通过我的测试，公认的OMG Ponies“受任何数据库支持”解决方案的速度很快。
在这里，我提供了一种相同的方法，但更完整、更干净的任何数据库解决方案。考虑联系（假设希望每个客户只获得一行，甚至每个客户最多获得多条记录），将为采购表中的实际匹配行选择其他采购字段（例如purchase_payment_id）。
任何数据库都支持：
select * from purchase
join (
select min(id) as id from purchase
join (
select customer, max(total) as total from purchase
group by customer
) t1 using (customer, total)
group by customer
) t2 using (id)
order by customer
这个查询相当快，特别是当采购表上有一个类似（customer，total）的复合索引时。
备注：
t1、t2是可以根据数据库删除的子查询别名。注意：截至2017年1月本次编辑，MS-SQL和Oracle数据库目前不支持using（…）子句。您必须自己将其扩展到例如t2.id=purchase.id等。USING语法适用于SQLite、MySQL和PostgreSQL。
非常快速的解决方案
SELECT a.*
FROM
purchases a
JOIN (
SELECT customer, min( id ) as id
FROM purchases
GROUP BY customer
) b USING ( id );
如果表是按id索引的，则速度非常快：
create index purchases_id on purchases (id);
这样对我来说很有效：
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article
GROUP BY s2.article)
ORDER BY article;
选择每篇文章的最高价格
这是我们如何通过使用windows函数实现的：
create table purchases (id int4, customer varchar(10), total integer);
insert into purchases values (1, 'Joe', 5);
insert into purchases values (2, 'Sally', 3);
insert into purchases values (3, 'Joe', 2);
insert into purchases values (4, 'Sally', 1);
select ID, CUSTOMER, TOTAL from (
select ID, CUSTOMER, TOTAL,
row_number () over (partition by CUSTOMER order by TOTAL desc) RN
from purchases) A where RN = 1;
