正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
对PostgreSQL、U-SQL、IBM DB2和Google BigQuery SQL使用ARRAY_AGG函数：
SELECT customer, (ARRAY_AGG(id ORDER BY total DESC))[1], MAX(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
其他回答
在Postgres中，您可以这样使用array_agg：
SELECT customer,
(array_agg(id ORDER BY total DESC))[1],
max(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
这将为您提供每个客户最大购买量的id。
需要注意的一些事项：
array_agg是一个聚合函数，因此它与GROUP BY一起工作。arrayagg允许您指定仅限于自身的排序，因此它不会约束整个查询的结构。如果您需要执行与默认值不同的操作，还可以使用语法对NULL进行排序。一旦我们构建了数组，我们就使用第一个元素。（Postgres数组是1索引的，而不是0索引的）。您可以以类似的方式对第三个输出列使用array_agg，但max（total）更简单。与DISTINCT ON不同，使用array_agg可以保留GROUP BY，以防出于其他原因需要。
查询：
SELECT purchases.*
FROM purchases
LEFT JOIN purchases as p
ON
p.customer = purchases.customer
AND
purchases.total < p.total
WHERE p.total IS NULL
这是怎么回事！（我去过那里）
我们希望确保每次购买的总金额最高。
一些理论知识（如果您只想了解查询，请跳过此部分）
让Total是一个函数T（customer，id），其中它返回一个给定名称和id的值为了证明给定的总数（T（customer，id））是最高的，我们必须证明我们想证明
∀x T（customer，id）>T（customer，x）（这个总数高于所有其他该客户的总计）
OR
∃x T（customer，id）<T（customers，x）（不存在更高的总数该客户）
第一种方法需要我们获取我不太喜欢的名字的所有记录。
第二个将需要一个聪明的方式来表示，没有比这个更高的记录了。
返回SQL
如果我们在表的名称和总数小于连接表的情况下留下连接表：
LEFT JOIN purchases as p
ON
p.customer = purchases.customer
AND
purchases.total < p.total
我们确保要加入的同一用户的另一条记录总数较高的所有记录：
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
| purchases.id | purchases.customer | purchases.total | p.id | p.customer | p.total |
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
| 1 | Tom | 200 | 2 | Tom | 300 |
| 2 | Tom | 300 | | | |
| 3 | Bob | 400 | 4 | Bob | 500 |
| 4 | Bob | 500 | | | |
| 5 | Alice | 600 | 6 | Alice | 700 |
| 6 | Alice | 700 | | | |
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
这将有助于我们在不需要分组的情况下筛选每次购买的最高总额：
WHERE p.total IS NULL
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
| purchases.id | purchases.name | purchases.total | p.id | p.name | p.total |
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
| 2 | Tom | 300 | | | |
| 4 | Bob | 500 | | | |
| 6 | Alice | 700 | | | |
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
这就是我们需要的答案。
这是一个常见的最大的每组问题，它已经有了经过充分测试和高度优化的解决方案。就我个人而言，我更喜欢比尔·卡尔温（Bill Karwin）的左联解决方案（原始帖子中有很多其他解决方案）。
请注意，MySQL手册中可以意外地找到解决这个常见问题的一系列解决方案——尽管您的问题是在Postgres中，而不是MySQL中，但给出的解决方案应该适用于大多数SQL变体。请参见常见查询的示例：：保持某一列的组最大值的行。
在PostgreSQL中，另一种可能是将first_value窗口函数与SELECT DISTINCT结合使用：
select distinct customer_id,
first_value(row(id, total)) over(partition by customer_id order by total desc, id)
from purchases;
我创建了一个组合（id，total），因此两个值都由同一个聚合返回。当然，您可以始终应用first_value（）两次。
如Erwin所指出的，由于存在SubQ，解决方案不是很有效
select * from purchases p1 where total in
(select max(total) from purchases where p1.customer=customer) order by total desc;
