正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
我通过窗口函数dbfiddle的方法：
将每组的row_number（）分配给（按agreement_id、order_id划分）为nrow只取组：filter中的第一行（其中nrow=1）
with intermediate as (select
*,
row_number() over ( partition by agreement_id, order_id ) as nrow,
(sum( suma ) over ( partition by agreement_id, order_id ))::numeric( 10, 2) as order_suma,
from <your table>)
select
*,
sum( order_suma ) filter (where nrow = 1) over (partition by agreement_id)
from intermediate
其他回答
这样对我来说很有效：
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article
GROUP BY s2.article)
ORDER BY article;
选择每篇文章的最高价格
非常快速的解决方案
SELECT a.*
FROM
purchases a
JOIN (
SELECT customer, min( id ) as id
FROM purchases
GROUP BY customer
) b USING ( id );
如果表是按id索引的，则速度非常快：
create index purchases_id on purchases (id);
这是一个常见的最大的每组问题，它已经有了经过充分测试和高度优化的解决方案。就我个人而言，我更喜欢比尔·卡尔温（Bill Karwin）的左联解决方案（原始帖子中有很多其他解决方案）。
请注意，MySQL手册中可以意外地找到解决这个常见问题的一系列解决方案——尽管您的问题是在Postgres中，而不是MySQL中，但给出的解决方案应该适用于大多数SQL变体。请参见常见查询的示例：：保持某一列的组最大值的行。
如果要从聚合行集合中选择任何行（根据特定条件）。如果您想使用除max/min之外的另一个（sum/avg）聚合函数。因此，您不能在DISTINCT ON时使用线索
您可以使用下一个子查询：
SELECT
(
SELECT **id** FROM t2
WHERE id = ANY ( ARRAY_AGG( tf.id ) ) AND amount = MAX( tf.amount )
) id,
name,
MAX(amount) ma,
SUM( ratio )
FROM t2 tf
GROUP BY name
您可以将amount=MAX（tf.amount）替换为任何需要的条件，但有一个限制：此子查询不能返回多行
但是如果你想做这样的事情，你可能需要寻找窗口函数
如Erwin所指出的，由于存在SubQ，解决方案不是很有效
select * from purchases p1 where total in
(select max(total) from purchases where p1.customer=customer) order by total desc;
