对于SQl Server，最有效的方法是：

with
ids as ( --condition for split table into groups
    select i from (values (9),(12),(17),(18),(19),(20),(22),(21),(23),(10)) as v(i) 
) 
,src as ( 
    select * from yourTable where  <condition> --use this as filter for other conditions
)
,joined as (
    select tops.* from ids 
    cross apply --it`s like for each rows
    (
        select top(1) * 
        from src
        where CommodityId = ids.i 
    ) as tops
)
select * from joined

不要忘记为使用过的列创建聚集索引

在支持CTE和窗口功能的数据库上：

WITH summary AS (
    SELECT p.id, 
           p.customer, 
           p.total, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY p.customer 
                                 ORDER BY p.total DESC) AS rank
      FROM PURCHASES p)
 SELECT *
   FROM summary
 WHERE rank = 1

任何数据库都支持：

但你需要添加逻辑来打破联系：

  SELECT MIN(x.id),  -- change to MAX if you want the highest
         x.customer, 
         x.total
    FROM PURCHASES x
    JOIN (SELECT p.customer,
                 MAX(total) AS max_total
            FROM PURCHASES p
        GROUP BY p.customer) y ON y.customer = x.customer
                              AND y.max_total = x.total
GROUP BY x.customer, x.total

在PostgreSQL中，另一种可能是将first_value窗口函数与SELECT DISTINCT结合使用：

select distinct customer_id,
                first_value(row(id, total)) over(partition by customer_id order by total desc, id)
from            purchases;

我创建了一个组合（id，total），因此两个值都由同一个聚合返回。当然，您可以始终应用first_value（）两次。

我使用这种方式（仅限postgresql）：https://wiki.postgresql.org/wiki/First/last_%28aggregate%29

-- Create a function that always returns the first non-NULL item
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.first_agg ( anyelement, anyelement )
RETURNS anyelement LANGUAGE sql IMMUTABLE STRICT AS $$
        SELECT $1;
$$;

-- And then wrap an aggregate around it
CREATE AGGREGATE public.first (
        sfunc    = public.first_agg,
        basetype = anyelement,
        stype    = anyelement
);

-- Create a function that always returns the last non-NULL item
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.last_agg ( anyelement, anyelement )
RETURNS anyelement LANGUAGE sql IMMUTABLE STRICT AS $$
        SELECT $2;
$$;

-- And then wrap an aggregate around it
CREATE AGGREGATE public.last (
        sfunc    = public.last_agg,
        basetype = anyelement,
        stype    = anyelement
);

那么，您的示例应该大致如下：

SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM  purchases
GROUP BY customer
ORDER BY FIRST(total) DESC;

CAVEAT：它忽略NULL行

编辑1-改用postgres扩展名

现在我用这种方式：http://pgxn.org/dist/first_last_agg/

要在ubuntu 14.04上安装：

apt-get install postgresql-server-dev-9.3 git build-essential -y
git clone git://github.com/wulczer/first_last_agg.git
cd first_last_app
make && sudo make install
psql -c 'create extension first_last_agg'

它是一个postgres扩展，为您提供第一个和最后一个函数；显然比上述方式更快。

编辑2-排序和筛选

如果使用聚合函数（如以下函数），则可以对结果进行排序，而无需对数据进行排序：

http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-expressions.html#SYNTAX-AGGREGATES

因此，具有排序的等效示例如下：

SELECT first(id order by id), customer, first(total order by id)
  FROM purchases
 GROUP BY customer
 ORDER BY first(total);

当然，您可以根据您认为合适的情况在聚合中进行排序和过滤；这是非常强大的语法。

在SQL Server中，可以执行以下操作：

SELECT *
FROM (
SELECT ROW_NUMBER()
OVER(PARTITION BY customer
ORDER BY total DESC) AS StRank, *
FROM Purchases) n
WHERE StRank = 1

解释：这里，分组依据是根据客户进行的，然后按总数进行排序，然后给每个这样的组指定序列号为StRank，我们将选出第一个StRank为1的客户

查询：

SELECT purchases.*
FROM purchases
LEFT JOIN purchases as p 
ON 
  p.customer = purchases.customer 
  AND 
  purchases.total < p.total
WHERE p.total IS NULL

这是怎么回事！（我去过那里）

我们希望确保每次购买的总金额最高。

一些理论知识（如果您只想了解查询，请跳过此部分）

让Total是一个函数T（customer，id），其中它返回一个给定名称和id的值为了证明给定的总数（T（customer，id））是最高的，我们必须证明我们想证明

∀x T（customer，id）>T（customer，x）（这个总数高于所有其他该客户的总计）

OR

∃x T（customer，id）<T（customers，x）（不存在更高的总数该客户）

第一种方法需要我们获取我不太喜欢的名字的所有记录。

第二个将需要一个聪明的方式来表示，没有比这个更高的记录了。

返回SQL

如果我们在表的名称和总数小于连接表的情况下留下连接表：

LEFT JOIN purchases as p 
ON 
p.customer = purchases.customer 
AND 
purchases.total < p.total

我们确保要加入的同一用户的另一条记录总数较高的所有记录：

+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
| purchases.id |  purchases.customer | purchases.total | p.id | p.customer | p.total |
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+
|            1 | Tom                 |             200 |    2 | Tom        |     300 |
|            2 | Tom                 |             300 |      |            |         |
|            3 | Bob                 |             400 |    4 | Bob        |     500 |
|            4 | Bob                 |             500 |      |            |         |
|            5 | Alice               |             600 |    6 | Alice      |     700 |
|            6 | Alice               |             700 |      |            |         |
+--------------+---------------------+-----------------+------+------------+---------+

这将有助于我们在不需要分组的情况下筛选每次购买的最高总额：

WHERE p.total IS NULL
    
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
| purchases.id | purchases.name | purchases.total | p.id | p.name | p.total |
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+
|            2 | Tom            |             300 |      |        |         |
|            4 | Bob            |             500 |      |        |         |
|            6 | Alice          |             700 |      |        |         |
+--------------+----------------+-----------------+------+--------+---------+

这就是我们需要的答案。