正如标题所示，我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。
具体来说，如果我有一个如下所示的采购表：
SELECT * FROM purchases;
我的输出：
| id | customer | total |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
| 3 | Joe | 2 |
| 4 | Sally | 1 |
我想查询每个客户的最大购买量（总购买量）。类似于：
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
预期输出：
| FIRST(id) | customer | FIRST(total) |
|---|---|---|
| 1 | Joe | 5 |
| 2 | Sally | 3 |
当前回答
通过我的测试，公认的OMG Ponies“受任何数据库支持”解决方案的速度很快。
在这里，我提供了一种相同的方法，但更完整、更干净的任何数据库解决方案。考虑联系（假设希望每个客户只获得一行，甚至每个客户最多获得多条记录），将为采购表中的实际匹配行选择其他采购字段（例如purchase_payment_id）。
任何数据库都支持：
select * from purchase
join (
select min(id) as id from purchase
join (
select customer, max(total) as total from purchase
group by customer
) t1 using (customer, total)
group by customer
) t2 using (id)
order by customer
这个查询相当快，特别是当采购表上有一个类似（customer，total）的复合索引时。
备注：
t1、t2是可以根据数据库删除的子查询别名。注意：截至2017年1月本次编辑，MS-SQL和Oracle数据库目前不支持using（…）子句。您必须自己将其扩展到例如t2.id=purchase.id等。USING语法适用于SQLite、MySQL和PostgreSQL。
其他回答
在Postgres中，您可以这样使用array_agg：
SELECT customer,
(array_agg(id ORDER BY total DESC))[1],
max(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
这将为您提供每个客户最大购买量的id。
需要注意的一些事项：
array_agg是一个聚合函数，因此它与GROUP BY一起工作。arrayagg允许您指定仅限于自身的排序，因此它不会约束整个查询的结构。如果您需要执行与默认值不同的操作，还可以使用语法对NULL进行排序。一旦我们构建了数组，我们就使用第一个元素。（Postgres数组是1索引的，而不是0索引的）。您可以以类似的方式对第三个输出列使用array_agg，但max（total）更简单。与DISTINCT ON不同，使用array_agg可以保留GROUP BY，以防出于其他原因需要。
这可以通过MAX FUNCTION on total和GROUP by id和customer轻松实现。
SELECT id, customer, MAX(total) FROM purchases GROUP BY id, customer
ORDER BY total DESC;
非常快速的解决方案
SELECT a.*
FROM
purchases a
JOIN (
SELECT customer, min( id ) as id
FROM purchases
GROUP BY customer
) b USING ( id );
如果表是按id索引的，则速度非常快：
create index purchases_id on purchases (id);
这样对我来说很有效：
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article
GROUP BY s2.article)
ORDER BY article;
选择每篇文章的最高价格
我通过窗口函数dbfiddle的方法：
将每组的row_number（）分配给（按agreement_id、order_id划分）为nrow只取组：filter中的第一行（其中nrow=1）
with intermediate as (select
*,
row_number() over ( partition by agreement_id, order_id ) as nrow,
(sum( suma ) over ( partition by agreement_id, order_id ))::numeric( 10, 2) as order_suma,
from <your table>)
select
*,
sum( order_suma ) filter (where nrow = 1) over (partition by agreement_id)
from intermediate
