正如标题所示,我想选择用GROUP BY分组的每组行中的第一行。

具体来说,如果我有一个如下所示的采购表:

SELECT * FROM purchases;

我的输出:

id customer total
1 Joe 5
2 Sally 3
3 Joe 2
4 Sally 1

我想查询每个客户的最大购买量(总购买量)。类似于:

SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM  purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;

预期输出:

FIRST(id) customer FIRST(total)
1 Joe 5
2 Sally 3

当前回答

通过我的测试,公认的OMG Ponies“受任何数据库支持”解决方案的速度很快。

在这里,我提供了一种相同的方法,但更完整、更干净的任何数据库解决方案。考虑联系(假设希望每个客户只获得一行,甚至每个客户最多获得多条记录),将为采购表中的实际匹配行选择其他采购字段(例如purchase_payment_id)。

任何数据库都支持:

select * from purchase
join (
    select min(id) as id from purchase
    join (
        select customer, max(total) as total from purchase
        group by customer
    ) t1 using (customer, total)
    group by customer
) t2 using (id)
order by customer

这个查询相当快,特别是当采购表上有一个类似(customer,total)的复合索引时。

备注:

t1、t2是可以根据数据库删除的子查询别名。注意:截至2017年1月本次编辑,MS-SQL和Oracle数据库目前不支持using(…)子句。您必须自己将其扩展到例如t2.id=purchase.id等。USING语法适用于SQLite、MySQL和PostgreSQL。

其他回答

在Postgres中,您可以这样使用array_agg:

SELECT  customer,
        (array_agg(id ORDER BY total DESC))[1],
        max(total)
FROM purchases
GROUP BY customer

这将为您提供每个客户最大购买量的id。

需要注意的一些事项:

array_agg是一个聚合函数,因此它与GROUP BY一起工作。arrayagg允许您指定仅限于自身的排序,因此它不会约束整个查询的结构。如果您需要执行与默认值不同的操作,还可以使用语法对NULL进行排序。一旦我们构建了数组,我们就使用第一个元素。(Postgres数组是1索引的,而不是0索引的)。您可以以类似的方式对第三个输出列使用array_agg,但max(total)更简单。与DISTINCT ON不同,使用array_agg可以保留GROUP BY,以防出于其他原因需要。

在支持CTE和窗口功能的数据库上:

WITH summary AS (
    SELECT p.id, 
           p.customer, 
           p.total, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY p.customer 
                                 ORDER BY p.total DESC) AS rank
      FROM PURCHASES p)
 SELECT *
   FROM summary
 WHERE rank = 1

任何数据库都支持:

但你需要添加逻辑来打破联系:

  SELECT MIN(x.id),  -- change to MAX if you want the highest
         x.customer, 
         x.total
    FROM PURCHASES x
    JOIN (SELECT p.customer,
                 MAX(total) AS max_total
            FROM PURCHASES p
        GROUP BY p.customer) y ON y.customer = x.customer
                              AND y.max_total = x.total
GROUP BY x.customer, x.total

在PostgreSQL中,另一种可能是将first_value窗口函数与SELECT DISTINCT结合使用:

select distinct customer_id,
                first_value(row(id, total)) over(partition by customer_id order by total desc, id)
from            purchases;

我创建了一个组合(id,total),因此两个值都由同一个聚合返回。当然,您可以始终应用first_value()两次。

如果要从聚合行集合中选择任何行(根据特定条件)。如果您想使用除max/min之外的另一个(sum/avg)聚合函数。因此,您不能在DISTINCT ON时使用线索

您可以使用下一个子查询:

SELECT  
    (  
       SELECT **id** FROM t2   
       WHERE id = ANY ( ARRAY_AGG( tf.id ) ) AND amount = MAX( tf.amount )   
    ) id,  
    name,   
    MAX(amount) ma,  
    SUM( ratio )  
FROM t2  tf  
GROUP BY name

您可以将amount=MAX(tf.amount)替换为任何需要的条件,但有一个限制:此子查询不能返回多行

但是如果你想做这样的事情,你可能需要寻找窗口函数

对于SQl Server,最有效的方法是:

with
ids as ( --condition for split table into groups
    select i from (values (9),(12),(17),(18),(19),(20),(22),(21),(23),(10)) as v(i) 
) 
,src as ( 
    select * from yourTable where  <condition> --use this as filter for other conditions
)
,joined as (
    select tops.* from ids 
    cross apply --it`s like for each rows
    (
        select top(1) * 
        from src
        where CommodityId = ids.i 
    ) as tops
)
select * from joined

不要忘记为使用过的列创建聚集索引