ES6/Arrow函数版本基于Francis的代码（即顶级答案）：

const randomIntFromInterval = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min);

此函数可以生成介于（包括）最小值和最大值之间的随机整数：

function randomNumber(min, max) {
  if (min > max) {
    let temp = max;
    max = min;
    min = temp;
  }

  if (min <= 0) {
    return Math.floor(Math.random() * (max + Math.abs(min) + 1)) + min;
  } else {
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
  }
}

例子：

randomNumber(-2, 3); // can be -2, -1, 0, 1, 2 and 3
randomNumber(-5, -2); // can be -5, -4, -3 and -2
randomNumber(0, 4); // can be 0, 1, 2, 3 and 4
randomNumber(4, 0); // can be 0, 1, 2, 3 and 4

数学.随机（）

返回介于min（包含）和max（包含）之间的整数随机数：

function randomInteger(min, max) {
  return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}

或介于min（包含）和max（不包含）之间的任意随机数：

function randomNumber(min, max) {
  return Math.random() * (max - min) + min;
}

有用的示例（整数）：

// 0 -> 10
Math.floor(Math.random() * 11);

// 1 -> 10
Math.floor(Math.random() * 10) + 1;

// 5 -> 20
Math.floor(Math.random() * 16) + 5;

// -10 -> (-2)
Math.floor(Math.random() * 9) - 10;

**总是很高兴被提醒（Mozilla）：

Math.random（）不提供加密安全的随机数字。不要将它们用于与安全相关的任何事情。使用Web加密API，更准确地说window.crypto.getRandomValues（）方法。

根据@Francisc的答案中的int版本添加具有固定精度版本的float：

function randomFloatFromInterval (min, max, fractionDigits) {
  const fractionMultiplier = Math.pow(10, fractionDigits)
  return Math.round(
    (Math.random() * (max - min) + min) * fractionMultiplier,
  ) / fractionMultiplier
}

so:

randomFloatFromInterval(1,3,4) // => 2.2679, 1.509, 1.8863, 2.9741, ...

对于int答案

randomFloatFromInterval(1,3,0) // => 1, 2, 3

排名靠前的解决方案在数学上与它下面的注释不同->Math.floor（Math.random（）*6）+1。

任务：生成1到6之间的随机数。

Math.random（）返回0到1之间的浮点数（例如0.344717274374或0.99341293123），我们将使用它作为百分比，因此Math.floor（Math.random*（）*6）+1返回6的某个百分比（max:5，min:0）并加1。作者很幸运，下限是1.，因为百分比下限将“最大限度”返回小于6乘以1的5，并且1将被下限1加上。

当下限大于1时，就会出现问题。例如，任务：生成2到6之间的随机数。

（遵循作者的逻辑）Math.floor（Math.random（）*6）+2，很明显，如果我们在这里得到5->Math.random（）*66，然后加上2，结果将是7，超出了6的期望边界。

另一个例子，任务：在10到12之间随机生成。

（遵循作者的逻辑）Math.floor（Math.random（）*12）+10，（抱歉重复）很明显，我们得到了数字“12”的0%-99%，这将远远超出12的期望边界。

因此，正确的逻辑是取下限和上限之间的差值加1，然后将其下限（减去1，因为Math.random（）返回0-0.99，因此无法获得完全上限，这就是为什么我们将1添加到上限以获得最大99%的（上限+1），然后将它下限以消除多余）。一旦我们得到了（差值+1）的地板百分比，我们就可以添加下边界，以获得2个数字之间所需的随机数。

逻辑公式为：Math.floor（Math.random（）*（（up_boundary-low_boundary）+1））+10。

备注：即使是最高分答案下的评论也是不正确的，因为人们忘记了在差异上加1，这意味着他们永远不会得到上限（是的，如果他们根本不想得到，这可能是一种情况，但要求包括上限）。

对于大数字。

var min_num = 900;
var max_num = 1000;
while(true){
    
    let num_random = Math.random()* max_num;
    console.log('input : '+num_random);
    if(num_random >= min_num){
        console.log(Math.floor(num_random));
       break; 
    } else {
        console.log(':::'+Math.floor(num_random));
    }
}