实例

返回1到10之间的随机数：

Math.floor((Math.random() * 10) + 1);

结果可能是：3.

试试看：这里

--

或使用lodash/descore：

_.随机（最小值，最大值）

文件：-罗达什-不受欢迎的

根据@Francisc的答案中的int版本添加具有固定精度版本的float：

function randomFloatFromInterval (min, max, fractionDigits) {
  const fractionMultiplier = Math.pow(10, fractionDigits)
  return Math.round(
    (Math.random() * (max - min) + min) * fractionMultiplier,
  ) / fractionMultiplier
}

so:

randomFloatFromInterval(1,3,4) // => 2.2679, 1.509, 1.8863, 2.9741, ...

对于int答案

randomFloatFromInterval(1,3,0) // => 1, 2, 3

排名靠前的解决方案在数学上与它下面的注释不同->Math.floor（Math.random（）*6）+1。

任务：生成1到6之间的随机数。

Math.random（）返回0到1之间的浮点数（例如0.344717274374或0.99341293123），我们将使用它作为百分比，因此Math.floor（Math.random*（）*6）+1返回6的某个百分比（max:5，min:0）并加1。作者很幸运，下限是1.，因为百分比下限将“最大限度”返回小于6乘以1的5，并且1将被下限1加上。

当下限大于1时，就会出现问题。例如，任务：生成2到6之间的随机数。

（遵循作者的逻辑）Math.floor（Math.random（）*6）+2，很明显，如果我们在这里得到5->Math.random（）*66，然后加上2，结果将是7，超出了6的期望边界。

另一个例子，任务：在10到12之间随机生成。

（遵循作者的逻辑）Math.floor（Math.random（）*12）+10，（抱歉重复）很明显，我们得到了数字“12”的0%-99%，这将远远超出12的期望边界。

因此，正确的逻辑是取下限和上限之间的差值加1，然后将其下限（减去1，因为Math.random（）返回0-0.99，因此无法获得完全上限，这就是为什么我们将1添加到上限以获得最大99%的（上限+1），然后将它下限以消除多余）。一旦我们得到了（差值+1）的地板百分比，我们就可以添加下边界，以获得2个数字之间所需的随机数。

逻辑公式为：Math.floor（Math.random（）*（（up_boundary-low_boundary）+1））+10。

备注：即使是最高分答案下的评论也是不正确的，因为人们忘记了在差异上加1，这意味着他们永远不会得到上限（是的，如果他们根本不想得到，这可能是一种情况，但要求包括上限）。

这应该是有效的：

const getRandomNum = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min

ES6/Arrow函数版本基于Francis的代码（即顶级答案）：

const randomIntFromInterval = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min);

如果起始数字是1，如示例（1-6）所示，则可以使用Math.ceil（）方法代替Math.floor（）。

Math.ceil(Math.random() * 6)

而不是

Math.floor(Math.random() * 6) + 1

我们不要忘记其他有用的数学方法。