从性能的角度来看，最好使用排序列表，以便在将数据添加到结果中时对其进行排序。其他方法至少需要对数据进行一次额外的迭代，并且大多数方法都会创建数据的副本，这样不仅会影响性能，还会影响内存使用。数百个元素可能不会有问题，但数千个元素可能会有问题，特别是在许多并发请求可能同时进行排序的服务中。查看System.Collections.Generic命名空间，然后选择一个带有排序的类，而不是List。

尽可能避免使用反射的通用实现，这也会导致性能问题。

使用LINQ

objListOrder = GetOrderList()
                   .OrderBy(o => o.OrderDate)
                   .ToList();

objListOrder = GetOrderList()
                   .OrderBy(o => o.OrderId)
                   .ToList();

从性能的角度来看，最好使用排序列表，以便在将数据添加到结果中时对其进行排序。其他方法至少需要对数据进行一次额外的迭代，并且大多数方法都会创建数据的副本，这样不仅会影响性能，还会影响内存使用。数百个元素可能不会有问题，但数千个元素可能会有问题，特别是在许多并发请求可能同时进行排序的服务中。查看System.Collections.Generic命名空间，然后选择一个带有排序的类，而不是List。

尽可能避免使用反射的通用实现，这也会导致性能问题。

var obj = db.Items.Where...

var orderBYItemId = obj.OrderByDescending(c => Convert.ToInt32(c.ID));

使用LiNQ OrderBy

List<Order> objListOrder=new List<Order> ();
    objListOrder=GetOrderList().OrderBy(o=>o.orderid).ToList();

在没有Linq的情况下，正如你所说：

public class Order : IComparable
{
    public DateTime OrderDate { get; set; }
    public int OrderId { get; set; }

    public int CompareTo(object obj)
    {
        Order orderToCompare = obj as Order;
        if (orderToCompare.OrderDate < OrderDate || orderToCompare.OrderId < OrderId)
        {
            return 1;
        }
        if (orderToCompare.OrderDate > OrderDate || orderToCompare.OrderId > OrderId)
        {
            return -1;
        }

        // The orders are equivalent.
        return 0;
    }
}

然后只需在订单列表中调用.sort（）