如果你使用的是anaconda发行版的Python，

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook (IPython Notebook)检查

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

另一种变化，我猜:P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'

在TensorFlow最新版本1.14.0中

特遣部队。版本

已弃用，而不是这种用法

tf.version.VERSION

错误:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

几乎python中的每个普通包都将变量.__version__赋值给当前版本。因此，如果你想找到某些软件包的版本，你可以做以下工作

import a
a.__version__

对于张量流是这样的

import tensorflow as tf
tf.version.VERSION

对于tensorflow的旧版本(低于0.10)，请使用tf.__version__

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

这里-c表示作为字符串传入的程序(终止选项列表)

如果你使用的是anaconda发行版的Python，

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook (IPython Notebook)检查

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'