tensorflow版本可以在终端或控制台或任何IDE编辑器(如Spyder或Jupyter notebook等)上进行检查。

检查版本的简单命令:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

为了了解任何版本的python库，如果您的库是使用pip安装的，则使用以下命令。

pip show tensorflow

上述命令的输出信息如下所示:-

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute

这取决于你是如何安装TensorFlow的。我将使用TensorFlow安装说明中使用的相同标题来构造这个答案。

Pip安装

Run:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

注意，在某些Linux发行版中，python是符号链接到/usr/bin/python3的，所以在这些情况下使用python而不是python3。

pip list | grep tensorflow for python2或pip3 list | grep tensorflow for python3也将显示安装的tensorflow版本。

Virtualenv安装

Run:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow也会显示安装的tensorflow版本。

例如，我已经在Python 3的virtualenv中安装了TensorFlow 0.9.0。所以，我得到:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，下面的命令给了我版本信息:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

回显如下图所示:

打印人类可读格式的python版本

python -c 'import sys; print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))'

如果你使用的是anaconda发行版的Python，

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook (IPython Notebook)检查

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'