tensorflow版本可以在终端或控制台或任何IDE编辑器(如Spyder或Jupyter notebook等)上进行检查。

检查版本的简单命令:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

轻松获取KERAS和TENSORFLOW版本号——> 在terminal中执行如下命令:

[username@usrnm: ~] python3

> > import努力;打印(大声__version__)。

使用TensorFlow后端。

2.2.4

>>导入tensorflow作为tf;打印(tf.__version__)

1.12.0

打印人类可读格式的python版本

python -c 'import sys; print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))'

对于python 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Tensorflow的版本可以通过以下简单的步骤在jupyter笔记本上检查。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # for Python 3

几乎python中的每个普通包都将变量.__version__赋值给当前版本。因此，如果你想找到某些软件包的版本，你可以做以下工作

import a
a.__version__

对于张量流是这样的

import tensorflow as tf
tf.version.VERSION

对于tensorflow的旧版本(低于0.10)，请使用tf.__version__