Tensorflow版本在Jupyter Notebook:-

!pip list | grep tensorflow

要获得更多关于tensorflow及其选项的信息，您可以使用以下命令:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Tensorflow的版本可以通过以下简单的步骤在jupyter笔记本上检查。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # for Python 3

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

这里-c表示作为字符串传入的程序(终止选项列表)

轻松获取KERAS和TENSORFLOW版本号——> 在terminal中执行如下命令:

[username@usrnm: ~] python3

> > import努力;打印(大声__version__)。

使用TensorFlow后端。

2.2.4

>>导入tensorflow作为tf;打印(tf.__version__)

1.12.0

Tensorflow版本在Jupyter Notebook:-

!pip list | grep tensorflow