我有一个表与以下字段:

id (Unique)
url (Unique)
title
company
site_id

现在,我需要删除具有相同标题、company和site_id的行。一种方法是使用下面的SQL和脚本(PHP):

SELECT title, site_id, location, id, count( * ) 
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count( * ) >1

运行此查询后,可以使用服务器端脚本删除重复项。

但是,我想知道这是否只能使用SQL查询。


当前回答

下面是我用过的方法,它很有效:

create table temp_table like my_table;

T_id是唯一的列

insert into temp_table (id) select id from my_table GROUP by t_id;
delete from my_table where id not in (select id from temp_table);
drop table temp_table;

其他回答

更快的方法是在临时表中插入不同的行。使用delete,我花了几个小时从一个800万行的表中删除重复项。使用insert和distinct,只花了13分钟。

CREATE TABLE tempTableName LIKE tableName;  
CREATE INDEX ix_all_id ON tableName(cellId,attributeId,entityRowId,value);  
INSERT INTO tempTableName(cellId,attributeId,entityRowId,value) SELECT DISTINCT cellId,attributeId,entityRowId,value FROM tableName;  
TRUNCATE TABLE tableName;
INSERT INTO tableName SELECT * FROM tempTableName; 
DROP TABLE tempTableName;  

我找到了一个简单的方法。(保持最新的)

DELETE t1 FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 
WHERE t1.primary_id < t2.primary_id 
AND t1.check_duplicate_col_1 = t2.check_duplicate_col_1 
AND t1.check_duplicate_col_2 = t2.check_duplicate_col_2
...

我一直在访问这个页面,任何时候我谷歌“从mysql中删除重复”,但对于我的忽略解决方案不起作用,因为我有一个InnoDB mysql表

这段代码在任何时候都能更好地工作

CREATE TABLE tableToclean_temp LIKE tableToclean;
ALTER TABLE tableToclean_temp ADD UNIQUE INDEX (fontsinuse_id);
INSERT IGNORE INTO tableToclean_temp SELECT * FROM tableToclean;
DROP TABLE tableToclean;
RENAME TABLE tableToclean_temp TO tableToclean;

tableToclean =需要清理的表的名称

tableToclean_temp =创建和删除的临时表

我必须对文本字段执行此操作,并且遇到了索引上100字节的限制。

我通过添加一个列来解决这个问题,对字段进行md5哈希,并进行更改。

ALTER TABLE table ADD `merged` VARCHAR( 40 ) NOT NULL ;
UPDATE TABLE SET merged` = MD5(CONCAT(`col1`, `col2`, `col3`))
ALTER IGNORE TABLE table ADD UNIQUE INDEX idx_name (`merged`);

我想更具体地说明我删除了哪些记录,下面是我的解决方案:

delete
from jobs c1
where not c1.location = 'Paris'
and  c1.site_id > 64218
and exists 
(  
select * from jobs c2 
where c2.site_id = c1.site_id
and   c2.company = c1.company
and   c2.location = c1.location
and   c2.title = c1.title
and   c2.site_id > 63412
and   c2.site_id < 64219
)