我有一个表与以下字段:
id (Unique)
url (Unique)
title
company
site_id
现在，我需要删除具有相同标题、company和site_id的行。一种方法是使用下面的SQL和脚本(PHP):
SELECT title, site_id, location, id, count( * )
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count( * ) >1
运行此查询后，可以使用服务器端脚本删除重复项。
但是，我想知道这是否只能使用SQL查询。
当前回答
我有一个忘记在id行添加主键的表。虽然它在id上有auto_increment。但是有一天，一个东西在数据库中重放了mysql bin日志，插入了一些重复的行。
我删除重复的行
选择唯一的重复行并导出它们 选择T1。(select count(*) as c,id from table_name group by id) T2 on T1。id = T2。T2.c > 1 group by T1.id; 按id删除重复的行 从导出的数据中插入该行。 然后在id上添加主键
其他回答
从8.0版(2018)开始，MySQL终于支持窗口函数了。
窗口函数既方便又高效。下面是一个演示如何使用它们来解决这个任务的解决方案。
在子查询中，可以使用ROW_NUMBER()为表中columnn1 /column2组中的每条记录分配位置，按id排序。如果没有重复项，记录将获得第1行。如果存在副本，它们将按升序编号(从1开始)。
一旦子查询中的记录正确编号，外层查询只删除行号不是1的所有记录。
查询:
DELETE FROM tablename
WHERE id IN (
SELECT id
FROM (
SELECT
id,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2 ORDER BY id) rn
FROM output
) t
WHERE rn > 1
)
如果IGNORE语句在我的例子中不起作用，你可以使用下面的语句:
CREATE TABLE your_table_deduped LIKE your_table;
INSERT your_table_deduped
SELECT *
FROM your_table
GROUP BY index1_id,
index2_id;
RENAME TABLE your_table TO your_table_with_dupes;
RENAME TABLE your_table_deduped TO your_table;
#OPTIONAL
ALTER TABLE `your_table` ADD UNIQUE `unique_index` (`index1_id`, `index2_id`);
#OPTIONAL
DROP TABLE your_table_with_dupes;
下面是我用过的方法，它很有效:
create table temp_table like my_table;
T_id是唯一的列
insert into temp_table (id) select id from my_table GROUP by t_id;
delete from my_table where id not in (select id from temp_table);
drop table temp_table;
我有一个忘记在id行添加主键的表。虽然它在id上有auto_increment。但是有一天，一个东西在数据库中重放了mysql bin日志，插入了一些重复的行。
我删除重复的行
选择唯一的重复行并导出它们 选择T1。(select count(*) as c,id from table_name group by id) T2 on T1。id = T2。T2.c > 1 group by T1.id; 按id删除重复的行 从导出的数据中插入该行。 然后在id上添加主键
这个解决方案将把重复的数据移到一个表中，唯一的数据移到另一个表中。
-- speed up creating uniques table if dealing with many rows
CREATE INDEX temp_idx ON jobs(site_id, company, title, location);
-- create the table with unique rows
INSERT jobs_uniques SELECT * FROM
(
SELECT *
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count(1) > 1
UNION
SELECT *
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count(1) = 1
) x
-- create the table with duplicate rows
INSERT jobs_dupes
SELECT *
FROM jobs
WHERE id NOT IN
(SELECT id FROM jobs_uniques)
-- confirm the difference between uniques and dupes tables
SELECT COUNT(1)
AS jobs,
(SELECT COUNT(1) FROM jobs_dupes) + (SELECT COUNT(1) FROM jobs_uniques)
AS sum
FROM jobs
