让我们把你的优秀和最喜欢的扩展方法列一个列表。
要求是必须发布完整的代码,以及如何使用它的示例和解释。
基于对这个主题的高度兴趣,我在Codeplex上建立了一个名为extensionoverflow的开源项目。
请将您的回答标记为接受,以便将代码放入Codeplex项目。
请张贴完整的源代码,而不是一个链接。
Codeplex上新闻:
24.08.2010 Codeplex页面现在在这里:http://extensionoverflow.codeplex.com/
11.11.2008 XmlSerialize / XmlDeserialize现在是实现和单元测试。
11.11.2008仍有发展空间。;-)现在就加入!
11.11.2008第三位贡献者加入了ExtensionOverflow,欢迎加入BKristensen
11.11.2008 FormatWith现在是实现和单元测试。
09.11.2008第二个贡献者加入ExtensionOverflow。欢迎来到chakrit。
我们需要更多的开发人员。: -)
09.11.2008 ThrowIfArgumentIsNull现已在Codeplex上实现和单元测试。
我厌倦了乏味的空检查,而拉值从MySqlDataReader,所以:
public static DateTime? GetNullableDateTime(this MySqlDataReader dr, string fieldName)
{
DateTime? nullDate = null;
return dr.IsDBNull(dr.GetOrdinal(fieldName)) ? nullDate : dr.GetDateTime(fieldName);
}
public static string GetNullableString(this MySqlDataReader dr, string fieldName)
{
return dr.IsDBNull(dr.GetOrdinal(fieldName)) ? String.Empty : dr.GetString(fieldName);
}
public static char? GetNullableChar(this MySqlDataReader dr, string fieldName)
{
char? nullChar = null;
return dr.IsDBNull(dr.GetOrdinal(fieldName)) ? nullChar : dr.GetChar(fieldName);
}
当然,这可以用于任何SqlDataReader。
hangy和Joe都对如何做到这一点提出了一些很好的意见,我也有机会在不同的环境中实现类似的东西,所以这里是另一个版本:
public static int? GetNullableInt32(this IDataRecord dr, int ordinal)
{
int? nullInt = null;
return dr.IsDBNull(ordinal) ? nullInt : dr.GetInt32(ordinal);
}
public static int? GetNullableInt32(this IDataRecord dr, string fieldname)
{
int ordinal = dr.GetOrdinal(fieldname);
return dr.GetNullableInt32(ordinal);
}
public static bool? GetNullableBoolean(this IDataRecord dr, int ordinal)
{
bool? nullBool = null;
return dr.IsDBNull(ordinal) ? nullBool : dr.GetBoolean(ordinal);
}
public static bool? GetNullableBoolean(this IDataRecord dr, string fieldname)
{
int ordinal = dr.GetOrdinal(fieldname);
return dr.GetNullableBoolean(ordinal);
}
二分查找:
public static T BinarySearch<T, TKey>(this IList<T> list, Func<T, TKey> keySelector, TKey key)
where TKey : IComparable<TKey>
{
int min = 0;
int max = list.Count;
int index = 0;
while (min < max)
{
int mid = (max + min) / 2;
T midItem = list[mid];
TKey midKey = keySelector(midItem);
int comp = midKey.CompareTo(key);
if (comp < 0)
{
min = mid + 1;
}
else if (comp > 0)
{
max = mid - 1;
}
else
{
return midItem;
}
}
if (min == max &&
keySelector(list[min]).CompareTo(key) == 0)
{
return list[min];
}
throw new InvalidOperationException("Item not found");
}
用法(假设列表按Id排序):
var item = list.BinarySearch(i => i.Id, 42);
它抛出InvalidOperationException的事实可能看起来很奇怪,但这就是Enumerable。第一种情况是没有匹配项。
这个很有用:
public static IEnumerable<TResult> Zip<TFirst, TSecond, TResult>(this IEnumerable<TFirst> first, IEnumerable<TSecond> second, Func<TFirst, TSecond, TResult> selector)
{
if (first == null)
throw new ArgumentNullException("first");
if (second == null)
throw new ArgumentNullException("second");
if (selector == null)
throw new ArgumentNullException("selector");
using (var enum1 = first.GetEnumerator())
using (var enum2 = second.GetEnumerator())
{
while (enum1.MoveNext() && enum2.MoveNext())
{
yield return selector(enum1.Current, enum2.Current);
}
}
}
它在。net 4.0中被添加到Enumerable类中,但是在3.5中使用它很方便。
例子:
var names = new[] { "Joe", "Jane", "Jack", "John" };
var ages = new[] { 42, 22, 18, 33 };
var persons = names.Zip(ages, (n, a) => new { Name = n, Age = a });
foreach (var p in persons)
{
Console.WriteLine("{0} is {1} years old", p.Name, p.Age);
}