让我们把你的优秀和最喜欢的扩展方法列一个列表。
要求是必须发布完整的代码,以及如何使用它的示例和解释。
基于对这个主题的高度兴趣,我在Codeplex上建立了一个名为extensionoverflow的开源项目。
请将您的回答标记为接受,以便将代码放入Codeplex项目。
请张贴完整的源代码,而不是一个链接。
Codeplex上新闻:
24.08.2010 Codeplex页面现在在这里:http://extensionoverflow.codeplex.com/
11.11.2008 XmlSerialize / XmlDeserialize现在是实现和单元测试。
11.11.2008仍有发展空间。;-)现在就加入!
11.11.2008第三位贡献者加入了ExtensionOverflow,欢迎加入BKristensen
11.11.2008 FormatWith现在是实现和单元测试。
09.11.2008第二个贡献者加入ExtensionOverflow。欢迎来到chakrit。
我们需要更多的开发人员。: -)
09.11.2008 ThrowIfArgumentIsNull现已在Codeplex上实现和单元测试。
下面是我们工作代码库中的一个有趣的例子。在作业线程上遍历一个昂贵的lazy-eval枚举对象,并通过一个可观察对象推回结果。
public static IObservable<T> ToAsyncObservable<T>(this IEnumerable<T> @this)
{
return Observable.Create<T>(observer =>
{
var task = new Task(() =>
{
try
{
@this.Run(observer.OnNext);
observer.OnCompleted();
}
catch (Exception e)
{
observer.OnError(e);
}
});
task.Start();
return () => { };
});
}
愚蠢的示例:
new DirectoryInfo(@"c:\program files")
.EnumerateFiles("*", SearchOption.AllDirectories)
.ToAsyncObservable()
.BufferWithTime(TimeSpan.FromSeconds(0.5))
.ObserveOnDispatcher()
.Subscribe(
l => Console.WriteLine("{0} received", l.Count),
() => Console.WriteLine("Done!"));
for (;;)
{
Thread.Sleep(10);
Dispatcher.PushFrame(new DispatcherFrame());
}
显然,这个扩展将是无用的,如果你不使用辉煌的响应式扩展!
感谢评论中的Richard,这个扩展方法是不必要的。RX已经有一个扩展方法“tooobservable”,它接受IScheduler。那就用这个吧!
这个还没有完全烤熟因为我们今天早上才想到。它将为Type生成一个完整的类定义。当您有一个大型类,想要创建一个子集或完整定义,但无法访问它的情况下非常有用。例如,将对象存储在数据库中等等。
public static class TypeExtensions
{
public static string GenerateClassDefinition(this Type type)
{
var properties = type.GetFields();
var sb = new StringBuilder();
var classtext = @"private class $name
{
$props}";
foreach (var p in GetTypeInfo(type))
{
sb.AppendFormat(" public {0} {1} ", p.Item2, p.Item1).AppendLine(" { get; set; }");
}
return classtext.Replace("$name", type.Name).Replace("$props", sb.ToString());
}
#region Private Methods
private static List<Tuple<string, string>> GetTypeInfo(Type type)
{
var ret = new List<Tuple<string, string>>();
var fields = type.GetFields();
var props = type.GetProperties();
foreach(var p in props) ret.Add(new Tuple<string, string>(p.Name, TranslateType(p.PropertyType)));
foreach(var f in fields) ret.Add(new Tuple<string, string>(f.Name, TranslateType(f.FieldType)));
return ret;
}
private static string TranslateType(Type input)
{
string ret;
if (Nullable.GetUnderlyingType(input) != null)
{
ret = string.Format("{0}?", TranslateType(Nullable.GetUnderlyingType(input)));
}
else
{
switch (input.Name)
{
case "Int32": ret = "int"; break;
case "Int64": ret = "long"; break;
case "IntPtr": ret = "long"; break;
case "Boolean": ret = "bool"; break;
case "String":
case "Char":
case "Decimal":
ret = input.Name.ToLower(); break;
default: ret = input.Name; break;
}
}
return ret;
}
#endregion
}
使用示例:
Process.GetProcesses().First().GetType().GenerateClassDefinition();
如果使用linqpad,变得更加方便:
Process.GetProcesses().First().GetType().GenerateClassDefinition().Dump();
这是另一双我觉得用不完的鞋:
public static T ObjectWithMin<T, TResult>(this IEnumerable<T> sequence, Func<T, TResult> predicate)
where T : class
where TResult : IComparable
{
if (!sequence.Any()) return null;
//get the first object with its predicate value
var seed = sequence.Select(x => new {Object = x, Value = predicate(x)}).FirstOrDefault();
//compare against all others, replacing the accumulator with the lesser value
//tie goes to first object found
return
sequence.Select(x => new {Object = x, Value = predicate(x)})
.Aggregate(seed,(acc, x) => acc.Value.CompareTo(x.Value) <= 0 ? acc : x).Object;
}
public static T ObjectWithMax<T, TResult>(this IEnumerable<T> sequence, Func<T, TResult> predicate)
where T : class
where TResult : IComparable
{
if (!sequence.Any()) return null;
//get the first object with its predicate value
var seed = sequence.Select(x => new {Object = x, Value = predicate(x)}).FirstOrDefault();
//compare against all others, replacing the accumulator with the greater value
//tie goes to last object found
return
sequence.Select(x => new {Object = x, Value = predicate(x)})
.Aggregate(seed, (acc, x) => acc.Value.CompareTo(x.Value) > 0 ? acc : x).Object;
}
用法:
var myObject = myList.ObjectWithMin(x=>x.PropA);
这些方法基本上取代了像
var myObject = myList.OrderBy(x=>x.PropA).FirstOrDefault(); //O(nlog(n)) and unstable
and
var myObject = myList.Where(x=>x.PropA == myList.Min(x=>x.PropA)).FirstOrDefault(); //O(N^2) but stable
and
var minValue = myList.Min(x=>x.PropA);
var myObject = myList.Where(x=>x.PropA == minValue).FirstOrDefault(); //not a one-liner, and though linear and stable it's slower (evaluates the enumerable twice)
灵感来自弦。IsNullOrEmpty
要验证给定的List为空或空
public static bool IsNullOrEmpty<TSource>(this List<TSource> src)
{
return (src == null || src.Count == 0);
}
这个是验证给定的两个文件和属性
public static bool Compare(this FileInfo f1, FileInfo f2, string propertyName)
{
try
{
PropertyInfo p1 = f1.GetType().GetProperty(propertyName);
PropertyInfo p2 = f2.GetType().GetProperty(propertyName);
if (p1.GetValue(f1, null) == p2.GetValue(f1, null))
return true;
}
catch (Exception ex)
{
return false;
}
return false;
}
像这样使用它
FileInfo fo = new FileInfo("c:\\netlog.txt");
FileInfo f1 = new FileInfo("c:\\regkey.txt");
fo.compare(f1, "CreationTime");