import moduleName
for x in dir(moduleName):
    print(x)

这应该工作:)

您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下，看看它是如何工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外，您可以使用hasattr(module_name， "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。

有关更多信息，请参阅Python自省。

以便在整个模块中搜索特定的方法

for method in dir(module) :
  if "keyword_of_methode" in method :
   print(method, end="\n")

如果你特别需要方法，你应该使用inspect.ismethod。

对于方法名:

import inspect
method_names = [attr for attr in dir(self) if inspect.ismethod(getattr(self, attr))]

对于方法本身:

import inspect
methods = [member for member in [getattr(self, attr) for attr in dir(self)] if inspect.ismethod(member)]

有时检查。isroutine也很有用(对于内置，C扩展，没有“binding”编译器指令的Cython)。

对于许多对象，你可以使用这段代码，用你感兴趣的对象替换'object':

object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
                  if callable(getattr(object, method_name))]

我发现它在diveintopython.net(现在存档)，应该提供一些进一步的细节!

如果你得到一个AttributeError，你可以用这个代替:

getattr()不允许pandas风格的Python 3.6抽象虚拟子类。这段代码执行与上面相同的操作，并忽略异常。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
                  columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
  methodList = []
  for method_name in dir(object):
    try:
        if callable(getattr(object, method_name)):
            methodList.append(str(method_name))
    except Exception:
        methodList.append(str(method_name))
  processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
  for method in methodList:
    try:
        print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
              processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
    except Exception:
        print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')

get_methods(df['foo'])

.．.除了简单地检查调用方法时是否发生错误之外，是否至少有一种简单的方法来检查它是否具有特定的方法

虽然“请求原谅比请求允许更容易”肯定是python的方式，但你可能在寻找:

d={'foo':'bar', 'spam':'eggs'}
if 'get' in dir(d):
    d.get('foo')
# OUT: 'bar'