最简单的方法是使用dir(objectname)。它将显示该对象的所有可用方法。

对于许多对象，你可以使用这段代码，用你感兴趣的对象替换'object':

object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
                  if callable(getattr(object, method_name))]

我发现它在diveintopython.net(现在存档)，应该提供一些进一步的细节!

如果你得到一个AttributeError，你可以用这个代替:

getattr()不允许pandas风格的Python 3.6抽象虚拟子类。这段代码执行与上面相同的操作，并忽略异常。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
                  columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
  methodList = []
  for method_name in dir(object):
    try:
        if callable(getattr(object, method_name)):
            methodList.append(str(method_name))
    except Exception:
        methodList.append(str(method_name))
  processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
  for method in methodList:
    try:
        print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
              processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
    except Exception:
        print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')

get_methods(df['foo'])

您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下，看看它是如何工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外，您可以使用hasattr(module_name， "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。

有关更多信息，请参阅Python自省。

没有可靠的方法可以列出所有对象的方法。Dir (object)通常是有用的，但在某些情况下，它可能不会列出所有的方法。根据dir()文档:“使用参数，尝试返回该对象的有效属性列表。”

检查方法是否存在可以通过callable(getattr(object, method))来完成，就像前面提到的那样。

检查它是否有特定的方法:

hasattr(object,"method")

你可以使用Python中预定义的dir()。

import module_name
dir(module_name)

你也可以把一个对象传递给dir() as

dir(object_name)

如果对象是预定义类(如int、str等)的对象，则会显示其中的方法(您可能知道这些方法是内建函数)。如果该对象是为用户定义的类创建的，它将显示该类中给出的所有方法。