给定一个任何类型的Python对象,是否有一种简单的方法来获得该对象拥有的所有方法的列表?
或者如果这是不可能的,是否至少有一种简单的方法来检查它是否具有特定的方法,而不是在调用方法时检查是否发生错误?
给定一个任何类型的Python对象,是否有一种简单的方法来获得该对象拥有的所有方法的列表?
或者如果这是不可能的,是否至少有一种简单的方法来检查它是否具有特定的方法,而不是在调用方法时检查是否发生错误?
当前回答
检查它是否有特定的方法:
hasattr(object,"method")
其他回答
这里有一个很好的一行代码(但也会得到属性):
print(*dir(obj), sep='\n')
以列表为对象
obj = []
list (lambda过滤器(x: callable getattr (obj, x), obj __dir__())。
你会得到:
['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',
'__delitem__',
'__dir__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__getitem__',
'__gt__',
'__iadd__',
'__imul__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__iter__',
'__le__',
'__len__',
'__lt__',
'__mul__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__reversed__',
'__rmul__',
'__setattr__',
'__setitem__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'append',
'clear',
'copy',
'count',
'extend',
'index',
'insert',
'pop',
'remove',
'reverse',
'sort']
对于许多对象,你可以使用这段代码,用你感兴趣的对象替换'object':
object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
if callable(getattr(object, method_name))]
我发现它在diveintopython.net(现在存档),应该提供一些进一步的细节!
如果你得到一个AttributeError,你可以用这个代替:
getattr()不允许pandas风格的Python 3.6抽象虚拟子类。这段代码执行与上面相同的操作,并忽略异常。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
methodList = []
for method_name in dir(object):
try:
if callable(getattr(object, method_name)):
methodList.append(str(method_name))
except Exception:
methodList.append(str(method_name))
processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
for method in methodList:
try:
print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
except Exception:
print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')
get_methods(df['foo'])
您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下,看看它是如何工作的。
>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)
另外,您可以使用hasattr(module_name, "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。
有关更多信息,请参阅Python自省。
检查它是否有特定的方法:
hasattr(object,"method")