没有可靠的方法可以列出所有对象的方法。Dir (object)通常是有用的，但在某些情况下，它可能不会列出所有的方法。根据dir()文档:“使用参数，尝试返回该对象的有效属性列表。”

检查方法是否存在可以通过callable(getattr(object, method))来完成，就像前面提到的那样。

最简单的方法是使用dir(objectname)。它将显示该对象的所有可用方法。

打开Bash shell (Ubuntu上使用Ctrl + Alt + T)。在其中启动Python 3 shell。创建一个对象来观察的方法。只需要在后面加一个点，然后按Tab键两次，你就会看到如下内容:

user@note:~$ python3
Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import readline
>>> readline.parse_and_bind("tab: complete")
>>> s = "Any object. Now it's a string"
>>> s. # here tab should be pressed twice
s.__add__(           s.__rmod__(          s.istitle(
s.__class__(         s.__rmul__(          s.isupper(
s.__contains__(      s.__setattr__(       s.join(
s.__delattr__(       s.__sizeof__(        s.ljust(
s.__dir__(           s.__str__(           s.lower(
s.__doc__            s.__subclasshook__(  s.lstrip(
s.__eq__(            s.capitalize(        s.maketrans(
s.__format__(        s.casefold(          s.partition(
s.__ge__(            s.center(            s.replace(
s.__getattribute__(  s.count(             s.rfind(
s.__getitem__(       s.encode(            s.rindex(
s.__getnewargs__(    s.endswith(          s.rjust(
s.__gt__(            s.expandtabs(        s.rpartition(
s.__hash__(          s.find(              s.rsplit(
s.__init__(          s.format(            s.rstrip(
s.__iter__(          s.format_map(        s.split(
s.__le__(            s.index(             s.splitlines(
s.__len__(           s.isalnum(           s.startswith(
s.__lt__(            s.isalpha(           s.strip(
s.__mod__(           s.isdecimal(         s.swapcase(
s.__mul__(           s.isdigit(           s.title(
s.__ne__(            s.isidentifier(      s.translate(
s.__new__(           s.islower(           s.upper(
s.__reduce__(        s.isnumeric(         s.zfill(
s.__reduce_ex__(     s.isprintable(
s.__repr__(          s.isspace(

您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下，看看它是如何工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外，您可以使用hasattr(module_name， "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。

有关更多信息，请参阅Python自省。

这里指出的所有方法的问题是，您不能确定某个方法不存在。

在Python中，您可以通过__getattr__和__getattribute__拦截点调用，从而可以在“运行时”创建方法。

例子:

class MoreMethod(object):
    def some_method(self, x):
        return x
    def __getattr__(self, *args):
        return lambda x: x*2

如果你执行它，你可以调用对象字典中不存在的方法…

>>> o = MoreMethod()
>>> o.some_method(5)
5
>>> dir(o)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'some_method']
>>> o.i_dont_care_of_the_name(5)
10

这就是为什么在Python中使用“请求原谅比请求许可更容易”的范例。

对于许多对象，你可以使用这段代码，用你感兴趣的对象替换'object':

object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
                  if callable(getattr(object, method_name))]

我发现它在diveintopython.net(现在存档)，应该提供一些进一步的细节!

如果你得到一个AttributeError，你可以用这个代替:

getattr()不允许pandas风格的Python 3.6抽象虚拟子类。这段代码执行与上面相同的操作，并忽略异常。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
                  columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
  methodList = []
  for method_name in dir(object):
    try:
        if callable(getattr(object, method_name)):
            methodList.append(str(method_name))
    except Exception:
        methodList.append(str(method_name))
  processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
  for method in methodList:
    try:
        print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
              processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
    except Exception:
        print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')

get_methods(df['foo'])