.．.除了简单地检查调用方法时是否发生错误之外，是否至少有一种简单的方法来检查它是否具有特定的方法

虽然“请求原谅比请求允许更容易”肯定是python的方式，但你可能在寻找:

d={'foo':'bar', 'spam':'eggs'}
if 'get' in dir(d):
    d.get('foo')
# OUT: 'bar'

这里指出的所有方法的问题是，您不能确定某个方法不存在。

在Python中，您可以通过__getattr__和__getattribute__拦截点调用，从而可以在“运行时”创建方法。

例子:

class MoreMethod(object):
    def some_method(self, x):
        return x
    def __getattr__(self, *args):
        return lambda x: x*2

如果你执行它，你可以调用对象字典中不存在的方法…

>>> o = MoreMethod()
>>> o.some_method(5)
5
>>> dir(o)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'some_method']
>>> o.i_dont_care_of_the_name(5)
10

这就是为什么在Python中使用“请求原谅比请求许可更容易”的范例。

在更直接的答案之上，如果我没有提到IPython，那就是我的疏忽。

按Tab键查看可用的方法，自动补全。

一旦你找到了一个方法，试试:

help(object.method)

查看pydocs、方法签名等。

啊…REPL。

最简单的方法是使用dir(objectname)。它将显示该对象的所有可用方法。

我已经完成了下面的函数(get_object_functions)，它接收一个对象(object_)作为它的参数，并返回一个包含对象类中定义的所有方法(包括静态方法和类方法)的列表(函数):

def get_object_functions(object_):
    functions = [attr_name
                 for attr_name in dir(object_)
                 if str(type(getattr(object_,
                                     attr_name))) in ("<class 'function'>",
                                                      "<class 'method'>")]
    return functions

好吧，它只是检查类的属性类型的字符串表示是否等于“<class 'function'>”或“<class 'method'>”，然后将该属性包含在函数列表中，如果那是True。

Demo

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def introduce(self):
        print(f'My name is {self.name}')

    @staticmethod
    def say_hi():
        print('hi')

    @classmethod
    def reproduce(cls, name):
        return cls(name, 0)


person = Person('Rafael', 27)
print(get_object_functions(person))

输出

['__init__', 'introduce', 'reproduce', 'say_hi']

要获得更简洁的代码版本，请访问https://github.com/revliscano/utilities/blob/master/get_object_functions/object_functions_getter.py

您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下，看看它是如何工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外，您可以使用hasattr(module_name， "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。

有关更多信息，请参阅Python自省。