给定一个任何类型的Python对象,是否有一种简单的方法来获得该对象拥有的所有方法的列表?

或者如果这是不可能的,是否至少有一种简单的方法来检查它是否具有特定的方法,而不是在调用方法时检查是否发生错误?


当前回答

以便在整个模块中搜索特定的方法

for method in dir(module) :
  if "keyword_of_methode" in method :
   print(method, end="\n")

其他回答

这里指出的所有方法的问题是,您不能确定某个方法不存在。

在Python中,您可以通过__getattr__和__getattribute__拦截点调用,从而可以在“运行时”创建方法。

例子:

class MoreMethod(object):
    def some_method(self, x):
        return x
    def __getattr__(self, *args):
        return lambda x: x*2

如果你执行它,你可以调用对象字典中不存在的方法…

>>> o = MoreMethod()
>>> o.some_method(5)
5
>>> dir(o)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'some_method']
>>> o.i_dont_care_of_the_name(5)
10

这就是为什么在Python中使用“请求原谅比请求许可更容易”的范例。

对于许多对象,你可以使用这段代码,用你感兴趣的对象替换'object':

object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
                  if callable(getattr(object, method_name))]

我发现它在diveintopython.net(现在存档),应该提供一些进一步的细节!

如果你得到一个AttributeError,你可以用这个代替:

getattr()不允许pandas风格的Python 3.6抽象虚拟子类。这段代码执行与上面相同的操作,并忽略异常。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
                  columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
  methodList = []
  for method_name in dir(object):
    try:
        if callable(getattr(object, method_name)):
            methodList.append(str(method_name))
    except Exception:
        methodList.append(str(method_name))
  processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
  for method in methodList:
    try:
        print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
              processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
    except Exception:
        print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')

get_methods(df['foo'])

您可以使用内置的dir()函数来获得模块的所有属性的列表。在命令行上尝试一下,看看它是如何工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外,您可以使用hasattr(module_name, "attr_name")函数来确定模块是否具有特定的属性。

有关更多信息,请参阅Python自省。

没有可靠的方法可以列出所有对象的方法。Dir (object)通常是有用的,但在某些情况下,它可能不会列出所有的方法。根据dir()文档:“使用参数,尝试返回该对象的有效属性列表。”

检查方法是否存在可以通过callable(getattr(object, method))来完成,就像前面提到的那样。

import moduleName
for x in dir(moduleName):
    print(x)

这应该工作:)